马铃薯近红外光谱无损检测影响因素研究

为提高马铃薯近红外光谱快速无损检测的准确性和稳定性,对比了光纤光源、卤素灯杯光源和环形光源三种光源条件下的光谱,结果显示环形光源的光谱噪声最小,辐照强度与均匀度最好。该工作对光源功率、光源距马铃薯表面距离以及光纤距马铃薯表面检测点距离进行研究,通过三因素三水平响应面试验,评价不同因素水平条件下对马铃薯可溶性固形物含量的光谱模型预测效果,得到最优参数组合为光源功率238.33 W,光纤探头距样品表面距离8.17 mm,光源距样品表面距离370 mm,并建立可溶性固形物定量预测模型。在最优参数条件下,预测偏最小二乘回归模型(PLSR)的相关系数优化到0.867,均方根误差0.149°Brix。为进一步消除设备及环境噪声,通过不同预处理算法降低噪声的干扰,结果显示标准变量排序法去噪效果最好,PLSR预测相关系数可达0.914,预测均方根误差降低到0.132°Brix,既能有效去噪又有较好的预测效果。试验结果表明,响应面试验优化检测环境和条件能有效提高马铃薯品质检测的预测精度,为近红外光谱马铃薯无损检测环境搭建和设备选型提供技术参考。     

碳铁催化剂的研究进展

Fe_xO_y/C复合材料作为催化剂,在有机化合物的催化氧化方面表现出非常高的活性,如对苯甲醇催化氧化苯甲醛,苯乙烯催化氧化苯甲醛,苯甲醛催化氧化苯甲酸,苯催化氧化苯酚,是最高效的催化剂之一。近年来的研究报道中,Fe_xO_y/C复合材料的制备方法主要有水热合成法,浸渍法和超声喷雾热解法。比较了三种方法各有利弊,以期寻找一种更加高效,方便,省时的制备Fe_xO_y/C复合材料的方法。其中溶液燃烧法尤为重要,溶液燃烧法给Fe_xO_y/C复合材料的制备带来了新的机遇。