支持向量回归同时测定苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸的研究

在波长200~400 nm范围内,测定酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸混合体系的吸光度,用连续小波变换(CWT)对光谱数据进行预处理,再用支持向量回归(SVR)方法进行建模,建立了支持向量回归紫外分光光度法同时测定酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸的方法,用所建方法对模拟样品进行了测定。结果表明,酪氨酸、色氨酸和苯丙氨酸预测结果的回收率在98%~102%之间,测定结果准确。     

离散小波变换-支持向量回归方法同时测定苯酚、苯胺和苯甲酸

在波长范围200～400nm测定苯酚、苯胺和苯甲酸混合液的吸收光谱,用离散小波变换（DWT）对光谱数据进行处理,再用支持向量回归SVR方法进行建模,建立了离散小波变换一支持向量回归方法（DWT—SVR）。方法用于模拟样品和污染水样中苯酚、苯胺和苯甲酸的同时测定,结果满意。     

Ag（Ⅰ）—TPyP—CTMAB水溶液体系中显色反应的研究与应用

本文详细研究了在阳离子表面活性剂ＣＴＭＡＢ存在下非水溶性ｍｅｓｏ－四（４－吡啶）卟啉（ＴＰｙＰ）与银（Ⅰ）的显色反应。提出了在碱性条件下显色、在酸性条件下测定银的新的分光光度法。本法应用于相纸和定影废液中痕量银的测定，获得了满意的结果。     

支持向量回归同时测定苯甲酸和水杨酸稳健模型的研究

按照均匀设计方法设计校正集实验数据,用支持向量回归方法(SVR)建立校正模型,采用留一交叉验证方法对SVR方法的参数进行优化,研究SVR稳健模型在分光光度法同时测定苯甲酸和水杨酸中的应用.结果表明,用不同日期测定的校正集数据建立SVR模型,对不同日期测定的检验集数据的预测结果也不同;检验集数据的测定日期与校正集数据的测定日期愈接近,则预测结果愈准确;将不同日期测定的校正集数据合并在一起建立SVR模型,模型的稳健性得到了明显的提高;将选定的校正集用于苯甲酸和水杨酸的同时测定,预测结果的回收率在97%-102%之间,结果满意.     

meso-四-(邻氯对磺酸苯基)卟啉分光光度法测定蔬菜中锌的研究

在溴化十六烷基三甲铵存在下,Zn2 与meso-四-(邻氯对磺酸苯基)卟啉生成配合物。其最大吸收波长为435 nm,表观摩尔吸光系数为1.25×105L.mol-1.cm-1,Zn2 含量在0~0.36μg/mL范围内符合比尔定律。方法用于蔬菜中锌的测定,获得了满意的结果。     

超分子化合物邻苯二胺草酸盐的合成及结构表征

邻苯二胺与草酸反应合成了一种新的化合物邻苯二胺草酸盐,采用元素分析,IR,对产物进行了表征,并采用X射线单晶衍射仪测定了该化合物的晶体结构,该化合物属单斜晶系,空间群P21/c,晶胞参数a=1.1428(2)nm,b=0.62170(12)nm,c=1.2845(3)nm,a=90°,β=103.50(3)°,γ=90°;V=0.8874(3)nm,Dc=1.483g/cm3,Z=4,F(000)=416,μ=0.121mm-1.该晶体结构的一个显著特点是:邻苯二铵的N(1)和N(2)原子各结合了一个氢质子H ,从而形成质子化阳离子,另一个特点是:邻苯二铵质子化阳离子与草酸根阴离子之间通过分子间氢键形成-维网状结构.     

支持向量回归-铬天青 S 分光光度法同时测定 Fe3 和 Al3

在溴化十六烷基三甲胺(CTMAB)和丙酮存在的条件下,于波长500～750 nm范围内,测定Fe3 、 Al3 和铬天青S(CAS)显色体系的吸光度,用连续小波变换(CWT)对光谱数据进行预处理,再用支持向量回归(SVR)建模,建立了连续小波变换-支持向量回归方法(CWT-SVR).方法用于模拟水样中Fe3 和 Al3 的同时测定,结果满意.     

meso-四-(邻氯对磺酸苯基)卟啉荧光熄灭光度法测定银

meso-四-（邻氯对磺酸苯基）卟啉（简称o-Cl-TPPS4）作为一种灵敏的显色剂已用于分光光度法测定铅。试验发现，该试剂的水溶液在光的激发下发出红色荧光，当与银离子反应生成配合物后，其荧光能定量熄灭，因此可用于微量银离子的定量测定。本法研究了最佳的测定条件，并用该方法测定了定影废液中银，与原子吸收光谱法（AAS）相比，结果满意。     

主成分分析-支持向量回归建模方法及应用研究

将主成分分析(PCA)用于近红外光谱的特征提取,并与支持向量回归(SVR)相结合,实现了主成分分析-支持向量回归(PCA-SVR)用于近红外光谱定量分析的建模方法。与单纯的SVR方法相比,不仅提高了运算速度,而且提高了模型的预测准确度。将PCA-SVR方法用于烟草样品中总糖和总挥发碱含量的测定,所得结果的预测均方根误差分别为1.323和0.0477;回收率分别为91.8%~112.6%和88.9%~120.2%。     

离散小波变换-独立成分回归稳键模型的研究

在波长200-400nm范围内,研究苯酚、苯胺和苯甲酸的光谱行为.采用离散小波变换(DWT)对光谱数据进行处理,独立成分回归(ICR)方法建模,建立了离散小波变换-独立成分回归(DWT-ICR)稳健模型.方法用于模拟样品中苯酚、苯胺和苯甲酸的测定,结果满意.