在高能碰撞低多重数事件中用阶乘矩方法研究混沌时统计起伏的主导作用

用MonteCarlo模拟证明了 ,在低多重数事件中 ,单事件阶乘矩被统计起伏饱和 .实验中观察到的“单事件矩的事件空间矩” C_{p ,q}随相空间标度减小的散开 (称为“无规性”) ,很容易用只包含统计起伏的平坦几率分布重现 ,因而和想象的不一样 ,不能表明是否存在混沌 .讨论了在高多重数事件中用“无规性”研究混沌的可能性 .     

多重数起伏对高能碰撞中Erraticity行为的影响

用蒙特–卡洛模拟研究了多重数分布(多重数在事件空间中的起伏)对高能碰撞中erraticity行为的影响,并和NA27实验数据的结果进行了比较.证明了erraticity现象对多重数起伏不敏感.对于低的平均多重数,即使各个事件之间的多重数起伏不定,这一现象仍然主要由统计涨落决定.     

高能碰撞中的间歇与混沌

通过研究随机级联α模型,证明了对于固定的动力学起伏强度,多粒子末态相空问有间歇现象,但是没有混沌现象.只有当不同事件的动力学起伏强度不同时才能同时观察到多粒子末态的间歇与混沌行为.这说明,在高能碰撞中,分形与混沌是两个相互联系但又不同的非线性动力学性质.     

高能多粒子末态的多重分形维数与动力学起伏强度

研究了多重分形维数与动力学起伏强度的关系,给出了一个能直接描述高能多粒子末态动力学起伏强度的特征参量,并指出了这一参量的适用范围以及在实际高能实验中的应用.