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局部线性分位数回归是目前比较流行的非参数分位数回归,其潜在假定待估函数线性光滑.K近邻分位数回归也是非参数分位数回归的重要组成部分,其具有不需待估函数光滑和不同分位点的回归曲线不相交等优点.通过Monte Carlo模拟,比较了两者的估计,得到当待估函数的跳跃点或突变点比较多时,K近邻分位数回归的拟合效果优于局部线性回归.其中模拟的函数是Blocks、Bumps和HeaviSine的函数,它们分别代表跳跃性、波动性、斜率突变性的函数. 相似文献
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针对信用评分的特点,首先对传统的Bagging算法进行改进,然后基于不同的基分类器构建多个改进的Bagging组合模型,最后根据一种全新的方式将其组合,得到双层组合模型.通过实证分析得出以下结论:一、与原Bagging算法相比,改进算法能有效降低第二类错误率;二、与单层组合模型相比,多层组合模型能进一步降低第二类错误率和损失率. 相似文献
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从两路数据聚类分析到三路数据聚类分析实质上是由平面分析到立体分析的过程。三路数据聚类方法研究的核心之一是如何把传统的两路截面数据聚类技术向三路数据聚类扩展的问题。本文基于Tucker模型的思路,提出一种先对三路数据执行矩阵分解,而后进行聚类分析的三路数据聚类方法。这种方法不但能够通过核心矩阵反映三路数据三个模式信息联系的强度大小,而且还可以在一个分解框架下对三路数据的三个模式同时进行聚类分析。实证分析结果表明,本文提出的聚类方法不但灵活、易于理解,同时也有着良好的判别性和实用性。 相似文献
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关于6 Sigma与3 Sigma的比较 总被引：1，自引：0，他引：1
在企业推广6σ的过程中,经常有学员不明白为什么6σ比3σ好,甚至有人会说6σ的规格限比3σ的规格限宽,当然6σ的合格率比3σ的合格率高。本文认为文献[1]、[2]关于6σ与3σ的比较图是引起这种误会的根源。为此本文给出另外的比较和解释。 相似文献
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多元统计分析在综合评判企业经济效益中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
经济效益的考核与评价是企业经济活动分析的重要课题.目前,我国考核企业经济效益的主要指标有:固定资产利税率、销售收入利税率、资金利税率、全员劳动生产率等等.这套指标体系比较全面地反映了企业经济效益各个侧面的状况,但在实际考核企业经济效益时往往莫衷一是.因为指标之间彼此常出现此大彼小,此低彼高的现象,各指标间又有着相互的联系,这就使得评价比较诸企业经济效益有一定困难.本文应用多元统计分析中的因子分析方法,绘出全国重点水泥厂经济效益综合评价与分析,并用聚类分析方法根据企业经济效益的主要指标把企业划分等级. 一、因子… 相似文献
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文献[1-2]认为当过程能力指数为零时,合格率却不为零的情形不符合常理。因而对过程能力指数C_p及C_(pk)公式提出质疑。本文从多个角度辨析这种质疑是不成立的. 相似文献
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基金的投资风格是投资者分析基金考虑的关键要素之一,传统的分析工具基本上局限于静态的、线性的分析方法.时变相关Copula模型作为一种新型的分析工具,不仅可以刻画基金和风格指数之间的相关结构,还能描述它们之间相关性的动态变化情况.首先对时变相关Copula模型的理论基础及建模步骤进行了详细阐述,然后随机选取几只市场综合排名靠前的基金,通过实证研究给出模型的参数估计结果,最后重点解释基金的投资风格划分依据. 相似文献
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采用面板协整方法对我国27个省市的纺织品贸易与纺织行业经济增长之间的关系进行实证研究,结果表明纺织品贸易与经济增长之间存在稳定的面板协整关系,纺织品出口对纺织行业经济增长起很大的促进作用. 相似文献
9.
首先介绍了多元随机变量和的边界,以及由此导出的VaR边界,然后全面总结了有关Copula下界的公式,而Copula下界及其对偶函数分别构成计算VaR边界的依据.最后根据VaR边界的数值算法,针对不同的Copula下界,分多种情景详细分析了VaR的边界范围.关于上证指数和深成指数收益率序列的实证分析发现.Spearman相关系数和正象限相依对VaR界的收窄作用最强. 相似文献
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在海量征信数据的背景下,为降低缺失数据插补的计算成本,提出收缩近邻插补方法.收缩近邻方法通过三阶段完成数据插补,第一阶段基于样本和变量的缺失比例计算入样概率,通过不等概抽样完成数据的收缩,第二阶段基于样本间距离,选取与缺失样本近邻的样本组成训练集,第三阶段建立随机森林模型进行迭代插补.利用Australian数据集和中国各银行数据集进行模拟研究,结果表明在确保一定插补精度的情况下,收缩近邻方法较大程度减少了计算量. 相似文献