图的边韧性度

文[1]中,定义图G(V,E)的边韧性度定义为min{(|S|+T(G-S))/(ω(G-S)):S?E(G)},这里,T-(G-S)和ω(G-S)分别表示G-S中最大分支的顶点数和连通分支数.这是一个能衡量网络图稳定性较好的参数,因为它不仅考虑到了图G-S的分支数也考虑到了它的阶数.在以前的工作中,作者得到了边韧性度图的一个充要条件.利用这些结果证明了K-树是严格边韧性度图,并找到了边韧性度与较高阶的边坚韧度和边坚韧度之间的关系.     

专家控制技术在船舶机舱监测报警系统中的应用研究

为提高船舶自动化程度,实现无人机舱,将专家控制技术应用到机舱监测报警系统中;详细阐述了专家控制系统的结构、原理,从受控对象、专家控制器、规则库、推理机四方面介绍了建模过程;并结合结构功能、知识表示、传感数据预处理完成了智能机舱监测报警系统的建立;最后通过大连海事大学开发的DMS-2015轮机模拟器对专家控制型机舱监测报警系统进行了验证,结果表明,该系统的应用,使机舱故障报警更加精确,故障排除更加方便,大大降低了轮机员工作值班的疲劳强度,而且为船舶机舱监测报警提供了一个新思路。     

基于CAN总线的船舶智能温度采集系统的设计与实现

设计基于双冗余CAN现场总线的船舶机舱温度分布式数据采集与监控系统,以STM32F107VCT6处理器为控制核心,采用热电偶信号调理专用芯片LT1025设计智能温度采集模块的方法;实际应用中每种类型的热电偶信号处理机制不同,该设计可以实现单通道可采集处理多种类型热电偶信号;利用Visual C#编程语言完成了机舱温度监控软件的开发,制定了通信协议实现下位机与服务器之间的通信;结果表明,该系统具有多通道、精度高、成本低、测温范围宽及操作简单等优点。     

典型模糊控制器的插值形式

推导出了单输入单输出、双输入单输出典型Mamdani模糊控制器的插值解析表达式，并推广到输出采用输入变量函数的典型T—S模糊控制器。典型Mamdani模糊控制器的输入采用正规模糊集、三角形全交迭的隶属函数，输出采用单点模糊数。这些插值表达式在一定程度上揭示了典型模糊控制器的本质特征，为设计和优化提供了准确的解析模型，同时也为模糊控制器的实际应用提供了一种快速精确的控制算法。     

输入采用标准模糊分划的模糊控制系统性质及稳定性分析

具体定义模糊控制系统输入变量的标准模糊分划，研究和证明输入采用标准模糊分划的模糊控制系统的有关性质。在此基础上，采用Lyapunov直接法研究该类模糊控制系统的稳定性，提出一个判定模糊控制系统稳定性的充分条件。该条件将以往方法要在所有的子系统中寻找一个公共的正定矩阵满足Lyapunov不等式，放宽为在各最大交叠规则组内分别寻找公共的正定矩阵，从而减小稳定性判定的保守性和难度。     

一种研究通信网络容错性的新参数--点韧性度的理论综述

本文主要概述了点韧性度产生的背景与过程；以及到目前为止点韧性度所获得的基本理论；指出了它的发展前景及目前的有关研究方向和课题。     

关于Piazza等人的一个猜想的证明

Ｐｉａｚｚａ;Ｒｏｂｅｒｔｓ和Ｓｔｕｅｃｋｌｅ在１９９５年猜想:任何一个完全ｎ－部图是严格边－韧性图(ｓｔｒｉｃｔｌｙ ｅｄｇｅ－ｔｅｎａｃｉｏｕｓ ｇｒａｐｈ) 本文证明了这个猜想．