人工神经网络法用于高效毛细管电泳分离条件优化的研究

把人工神经网络（ＡＮＮ）法应用于高效毛细管电泳（ＨＰＣＥ）分离条件的优化，给出了反向传播（ＢＰ）的ＡＮＮ模型的具体算法。用正交试验法同时考察了缓冲溶液组成、浓度、ｐＨ值和有机添加剂浓度等实验因素对ＨＰＣＥ分离合成色素和防腐剂的影响，采用误差反向传播方法建立了有效的ＡＮＮ预测模型，预测最佳分离条件，获得了满意的分离结果。     

电热原子吸收法测定人发中硒时不同改进剂的研究

对于生物体中硒的测定,国内外已有大量报道,所用方法也相当广泛。本文利用石墨炉原子吸收对人发中硒的测定进行了研究;对使用较多的两种硒的基体改进剂:铜与镍的作用与效果进行了研究,发现铜较镍在某些方面更为优越。当选用100 μg/mL的铜作改进剂时,硒的特征浓度为0.13 ng/1％abs,测定精度为3.4％～5.4％;线性范围达400 ng。     

部分水溶性维生素胶束电动毛细管色谱行为研究

详细探讨了十二烷基硫酸钠浓度、硼砂浓度、溶液PH值、电泳电压对部分水溶性维生素胶束电动毛细管色谱行为的影响,在优化条件下,4min内完成5种水溶性维生素的分离。     

毛细管电泳定量检测环境水样中无机阴离子

详细讨论了胶束浓度、间接吸收背景物质的浓度及有机添加剂组成等对部分卤素及其含氧酸根的毛细管电泳分离影响;在优化的条件下,3.5min内高效、快速地完成了Cl-、Br-、ClO3-、BrO3-四种无机阴离子的分离分析,分离的理论塔板数在1.6×106～2.8×105/m之间,检出限在11.2～23.3mg/L之间,迁移时间的相对标准偏差小于1%,峰面积的相对标准偏差在5.2%～2.2%之间;并将方法用于环境水样的分析。     

膜上痕量亚甲蓝样品的间接光声检测

介绍了一种新的膜上痕量样品分析方法与实验装置。利用间接光声效应对光吸收物质进行检测，全文对方法原理、实验装置以及影响因素进行了详尽讨论。膜上亚甲蓝定量线性范围１×１０＾－６￣１×１０＾－４ｍｏｌ／Ｌ，检出限为４６ｐｇ。     

用原子吸收光谱对痕量铬作价态分析

本文详细研究了鱼腥藻对Ｃｒ＾３＋和Ｃｒ＾６＋离子的选择吸附条件，发现Ｃｒ＾３＋的最佳吸附ＰＨ值为４－５；Ｃｒ＾６＋的最佳ＰＨ为７左右，一定量柠檬酸能抑制Ｃｕ＾２＋，Ｐｂ＾２＋及Ｃｄ＾２＋对Ｃｒ＾６＋的吸附干扰。建立了痕量铬的不同价态原子吸收分析方法；对金属离子与藻之间的吸附机理作了初步探讨。     

锡石墨炉原子化机理研究

本文考察了盐酸、硫酸、硝酸、亚硒酸及硼酸中锡的石墨炉原子吸收特性,对锡在不同基体中的原子化过程进行了初步探讨。发现硼酸是石墨炉法测定锡时的一种较好的化学改进剂;1%的硼酸加入可克服一定含量的硫酸与盐酸的干扰。并利用XRD与XPS对硼酸与锡共存时的石墨表面进行了结构与状态分析。提出了硼酸与锡共存时,锡的原子化历程。     

苯酚与苯二酚的胶束电动毛细管色谱分离研究

用十二烷基硫酸负作胶束，分别在磷酸二氢钠和硼砂缓冲体系中，分离了苯酚与苯二酚的３种同分异构体，详细研究了不同背景电解质同离子体系中，胶束浓度与流动相ｐＨ值对分离效率的影响，优化条件下４ｍｉｎ内完成了苯酚与苯二酚３种异构体的分离，分离效率及理论塔板数为２．１×１０＾５～３．１×１０＾５／ｍ，保留时间相对标准偏差在２．６％以内，峰高定量分析精度在３．１％以内。