相依序列密度函数的经验似然推断

本文利用了强平稳$m-$相依序列的特殊性质,讨论了$m-$相依序列密度函数的经验似然推断, 给出了似然比统计量的极限分布,可构造参数的经验似然置信区间. 并且通过模拟计算来说明有限样本下应用经验似然方法的合理性.     

带有误差变量的自回归模型的局部多项式估计

该文主要研究带有误差变量的自回归模型的自回归函数的非参数估计问题,应用卷积核函数,给出了自回归函数的局部多项式估计,考察了局部多项式估计的相合性和渐近正态性,最后作了模拟计算.     

NA误差下部分线性模型的经验似然推断

对于部分线性模型yi=βxi+g(ti)+ei,1≤i≤n,这里(xi,ti)是固定设计点,g是未知函数,ei是负相协(NA)随机误差,给出了回归系数的经验似然比统计量,并讨论了似然比统计量的极限分布,可构造参数的经验似然置信区间.     

关于一类修正的三角插值多项式

本文构造出一个以     

具有易损坏储备部件可修系统的稳定性和可靠性分析

讨论了一个由两个工作部件和一个储备部件,并且具有临界人为错误和常规故障的随机数学模型,研究了系统解的渐近稳定性,即:limt→∞P→(.,t)=P→,同时完成了对系统解的可靠性的证明.     

具时滞的神经网络模型的非平凡周期解的全局存在性

本文考虑具时滞的n维神经网络模型.利用FDE的全局Hopf分支存在定理和Bendixson周期解不存在定理,给出该模型存在非平凡周期解的条件.     

关于一类修正的三角插值多项式

本文构造出一个以｛θ_ｋ＝ｋ/(ｎ＋１)π｝^ｎ_ｋ＝１为插值节点的ｆ（θ）∈Ｃ_２π且为奇函数的修正的三角插值多项式Ｗ_n（ｆ;ｒ,θ）（ｒ为自然数）．Ｗ_n（ｆ;ｒ,θ）对每个以２π为周期的奇连续函数都能在全实轴上一致地收敛到ｆ（θ）;若ｆ（θ）∈Ｃ^ｊ_２π（０≤ｊ≤ｒ－１）且是奇的,Ｗ_n（ｆ;ｒ,θ）对其收敛阶均达到最     

关于两类具有不同基函数的标准模糊系统逼近精度问题的研究

在标准模糊系统的基础上提出了以正规二次多项式和正规三角函数为基函数的两类标准模糊系统.通过采用数值分析中的余项与辅助函数方法,对这两类模糊系统进行了误差精度的分析,给出了从SISO到MISO的误差界公式.同时,对这两类模糊系统误差界进行了比较,指出了两类模糊系统的优劣.最后,通过算例验证了理论结果的正确性.