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1.
郭子滔  冯仁忠 《计算物理》2019,36(2):141-152
设计一种基于三单元具有六阶精度的修正Hermite-ENO格式(CHENO),求解一维双曲守恒律问题.CHENO格式利用有限体积法进行空间离散,在空间层上,使用ENO格式中的Newton差商法自适应选择模板.在重构半节点处的函数值及其一阶导数值时,利用Taylor展开给出修正Hermite插值使其提高到六阶精度,并设计了间断识别法与相应的处理方法以抑制间断处的虚假振荡;在时间层上采用三阶TVD Runge-Kutta法进行函数值及一阶导数值的推进.其主要优点是在达到高阶精度的同时具有紧致性.数值实验表明对一维双曲守恒律问题的求解达到了理论分析结果,是有效可行的.  相似文献   
2.
3.
The paper discusses the relationship between weights and control vertices of two rational NURBS curves of degree two or three with all weights larger than zero when they represent the same curve parametrically and geometrically, and gives sufficient and necessary conditions for coincidence of two rational NURBS curves in non-degeneracy case.  相似文献   
4.
界面曲率对空化的演变及结构载荷的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了近体水下爆炸中结构表面外形的变化对空化的形成、演变及结构载荷的影响.为了真实地考虑流体与固体的非线性相互作用,近期发展的流-固耦合多介质Riemann问题技术和修正的虚拟介质方法被推广应用于处理流体与固体的相互作用中.研究发现,凹的表面设计不但可以导致爆炸冲击波局部汇聚和强化,而且随后可以强化空化破裂所造成的冲击,研究进一步发现,这种强化作用还是非线性的,随曲率的增加而非线性增强;相反地,凸的表面设计可以减低爆炸冲击波冲击,而且可以弱化空化的产生,但其影响是非常有限的.  相似文献   
5.
提出一种基于三角网格的求解双曲对流方程的高阶守恒型格式.该格式首先在每个三角单元上重构二元三次Hermite插值多项式,以当前时刻单元节点处解的函数值、一阶空间导数值和该单元的积分平均值为插值条件.然后,利用Semi-Lagrange方法得到单元节点处的下一时刻解的函数值及导数值,而下一时刻的解的单元积分平均值由有限体积方法得到.本文所提出的格式将原始CIP方法从结构网格推广到非结构网格上,使得CIP方法能灵活地用于处理复杂边界问题.该格式为显式紧致格式,计算简单且易于实现.数值实验表明,该格式对于光滑解问题能达到四阶空间精度,而对于非光滑解问题能准确地捕捉激波的位置,改进了原始CIP格式的不守恒性.  相似文献   
6.
关于一类修正的三角插值多项式   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文构造出一个以  相似文献   
7.
1 引  言在 1 982年 ,Hakopian[1 ]提出了一种新的多元插值 这种插值是Kergin插值的一种发展 ( [2 - 4 ]) 王和来 [5]在 1 984年给出了这种插值的余项估计 梁在 [6 ]的基础上于 86年给出了二元Hakopian插值的Lagrange型表达式并对定义于单位圆盘上足够光滑的插值函数给出了它的收敛速度估计 [7] 圆盘上的二元Hakopian插值的导数收敛性在 [8]中进行了讨论 最近 ,在 97年 ,梁和吕 [9]进一步研究了Hakopian插值的积分收敛性 我们在这篇文章中对Hakopian插值的弱收敛性进行了研…  相似文献   
8.
Rs空间中的Lagrange插值   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文给出了构造空间πsn中Lagrange插值适定结点组的添加超平面法以及构造沿无重复分量代数超曲面插值适定结点组的添加超平面法,从而弄清楚了这两种适定结点组间的几何结构。  相似文献   
9.
本文给出了构造空间π中Lagrange插值适定结点组的添加超平面法以及构造沿无重复分量代数超曲面插值适定结点组的添加超平面法,从而弄清楚了这两种适定结点组间的几何结构.  相似文献   
10.
提出了一种改进的B样条曲线曲面拟合的正交距离算法.在此类算法中,需要求解点投影问题以得到数据点的垂足,考虑到控制顶点对投影的影响,利用泰勒展式对投影算法的初值进行修正,加快了求解点投影问题的速度,从而提高了拟合算法的稳定性和效率.数值实验表明,改进算法比修正前的方法更加稳定,与变量投影法及LBFGS算法相比,达到最优解的计算时间更短,迭代步数更少.  相似文献   
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