多源信息系统基于信息粒化的不确定性度量

信息系统是不确定数据的重要模型,多源信息系统可用来表示来自多个同构异源的复杂数据。本文研究了多源信息系统中的不确定性度量,基于信息粒化思想给出了四种度量工具来度量多源信息系统的不确定性。首先,通过不同的信息值类型定义了两个信息值之间的距离,从而诱导出多源信息系统中的相容类。其次,基于粒计算的思想,将这些相容类看作多源信息系统的信息颗粒。从而,通过信息颗粒引入多源信息系统中的四种不确定性度量工具,并研究其之间的联系。这些研究结果对建立信息系统的粒计算框架以及属性约简将会很有帮助。     

离散花朵授粉算法求解混合流水线调度问题

提出一种改进的离散花朵授粉算法求解以最小化任务完成时间为目标的混合流水线调度问题.算法采用一种基于排列的编码和解码的方法,根据混合流水线调度问题具有离散性的特点,对花朵授粉算法的相关操作重新进行定义,建立了离散的花朵授粉模型.为了加快算法的局部搜索能力,构建了一种基于动态自适应变化工件块的变领域搜索策略.实验仿真表明,改进的离散花朵授粉算法在求解混合流水线调度问题具有较好的性能,是一种有效的方法.     

一类具有强迫项的有限时滞Lienard方程周期解的存在唯一性

利用重合度的Mawhin延拓定理,构造新算子,使用新技巧,证明一类具有强迫项的有限时滞Lienard方程x″(t)+f_1(x)x′(t)+f_2(x)(x′(t))~2+g(x(t-τ))=e(t)存在唯一周期解的条件,得到了周期解存在唯一的新的结果.     

一类具有时滞和收获率的脉冲广义Schoeners竞争系统的多个正概周期解

研究了一类具有时滞和收获率的脉冲广义Schoeners竞争系统的正概周期解.通过利用重合度理论延拓定理和不等式分析技巧,获得了该系统至少存在4个正概周期解的充分条件,推广和改进了早期文献的相关结果.     

码重为3和7的最优光正交码的具体构造

对光正交码(OOC)构造的关注源于它在光码分多址网络中有许多应用.截至目前,对于码重为W∈{{3,4},{3,5},{3,6},{4,5},{4,6]}的变重量光正交码的构造已经取得许多结果.然而,对于码重为W={3,7}的变重量光正交码的具体构造非常的少.给出一系列新的最优变重量光正交码(33p,{3,7},1,{4/5,1/5})-OOC的具体构造,对于任何素数p≡3(mod 4)且p≥7.     

线性混合效应模型的正交经验似然推断

基于经验似然方法和QR分解技术, 对线性混合效应模型提出了一个基于正交经验似然的估计方法. 在一些正则条件下, 证明了所提出的经验对数似然比函数渐近服从卡方分布, 进而给出了模型固定效应的置信区间估计. 所提出估计过程不受模型随机效应的影响, 进而保证了所给出的估计是比较有效的. 一些数值模拟和实例分析进一步表明了所提出的估计方法是行之有效的.     

非线性灰色Bernoulli模型的改进及应用

非线性灰色Bernoulli模型是灰色预测模型的一类拓展,在捕捉序列非线性趋势性能上表现良好,但仍然存在许多改进的空间.在传统的非线性灰色Bernoulli模型的基础上提出一种改进的方法,结合优化初始值,采用Guass-Newton算法求解最优模型参数以及滚动建模机制三个方面对模型进行改进.数值结果表明,优化初始值能够提高模型的预测精度,Guass-Newton算法寻求最优参数以及滚动建模机制能进一步减少预测误差的产生.因此,改进的模型能够有效地提高非线性灰色Bernoulli模型的预测性能.     

纵向部分线性模型的分块经验似然比检验

结合基函数逼近技术和分块经验似然方法,对纵向数据下的部分线性模型提出了一个简单有效的检验方法.在一定条件下,证明了所构造的检验统计量渐近服从标准卡方分布,进而得到了一定置信水平的拒绝域.数据模拟表明该检验方法可以有效地消除纵向数据的组内相关性对检验功效的影响.     

分数阶反向累加非线性灰色Bernoulli模型及其应用

非线性灰色Bernoulli模型相对于普通的GM(1,1)模型,能更好的反映数据序列的非线性增长趋势.分数阶蕴含"in between"思想,分数阶累加灰色模型相对一般的累加灰色模型具有更好的预测效果和适应性.为了更好地符合新信息优先原理,实现最小信息的最大挖掘,构造了分数阶反向累加非线性灰色Bernoulli模型,即FAONGBM(1,1)模型,并给出了该模型的具体求解过程.在参数优化方面,本文通过粒子群优化(PSO)算法实现分数阶阶数和非线性指数的最优搜索.最后运用FAONGBM(1,1)模型对我国水力发电总量进行实证分析,结果证明所提出的模型具有良好的拟合精度和预测精度.     

基于基尼系数的停车换乘拥挤收费定价模型

许多大城市提倡停车换乘的组合出行方式,目的是减少出行车辆,缓解交通拥挤状况.应用双层规划模型对停车换乘拥挤收费进行研究.下层模型采用弹性需求SUE模型,上层模型考虑了交通公平因素.以各出行方式占用的道路资源为公平指标,应用基尼系数对传统上层模型进行改造,构建一个用户盈余尽可能大而基尼系数尽可能小的上层模型,并利用基尼系数控制参数,实现在不同公平要求下的拥挤收费设计.算例表明,基于基尼系数的停车换乘拥挤收费设计,能改善道路的拥挤状况,且兼顾了用户盈余与公平.