拉曼光谱在文物考古领域的应用态势分析

对截止2015年3月拉曼光谱在文物考古领域应用的文献进行了梳理,分析了国内外拉曼光谱在文物考古领域的应用态势。从SCI/SSCI期刊库及中国知网期刊库及特刊库,检索了涉及拉曼光谱在文物考古领域应用的英文文献992篇,中文文献160篇。采用文献计量学的方法,分析了文章发表的年代分布、期刊分布、研究机构分布以及研究机构之间的合作关系、文章被引频次等状况;比较了国家地区之间研究实力的差异,国内外研究水平的差距。结果表明,进入21世纪以来,国内外拉曼光谱在文物博物馆领域的应用均显著增加,但国内与国外在文章发表数量、被引频次等指标上均尚存在一定差距。文献分析的结果同时也表明,在该领域存在着机构间、国家间等不同层面的广泛合作。以上结果可以为今后国内文物博物馆领域提高拉曼光谱的应用水平提供参考。     

如何检索数学文献—数学文献信息检索的回顾与展望

本文着重介绍了国内和国外几种主要数学文献信息检索工具和使用方法。同时把国内与国际在检索方式上的发展情况进行了比较。     

从我国数学工作者1996年产出看我国数学研究的动向

文中介绍了我国数学工作者１９９６年在国内２５０种期刊和国外８２种期刊上发表的论文及这些论文受国家自然科学基金资助的情况，给出了高产的单位和个人，介绍了我国和国外数学工作者在１９９６年美国《数学评论》各分支领域的论文分布．在分析比较的基础上，指出了我国数学科学与世界先进水平的差距．     

人工智能化学：变革研究范式,加速物质发现

化学科学领域的复杂性和海量数据为人工智能应用提供了契机。人工智能、机器学习、深度学习从海量数据中识别新的化合物,建立新的模型,提出新的理论,正在改变化学物质的发现、转化和功能研究范式,促进重大问题的解决。本文综述了近年来国际上人工智能在化学研究中的重要进展,分析了人工智能化学的主要发展态势。人工智能通过助力化学海量数据挖掘、实现化学实验室智能化和自动化、增强计算化学解决实际问题的能力,推动化学跨越式发展。     

外场强化环境响应固相萃取技术

低浓度大体量复杂溶液中目标物的高效、精准、可控分离是当今化工分离科学领域的世界前沿课题。固相萃取技术目前用于低浓度复杂体系工业分离面临两方面挑战:一方面是高选择性精准捕获与温和绿色解吸难以兼具。另一方面是固相萃取技术缺少规模连续化分离的高效分离工艺设备。本文综述了为解决当前固相萃取技术存在的问题,实现低浓度复杂体系的高效精准和可控分离,新型环境响应固相萃取技术,磁场响应固相萃取技术以及电场、超声场辅助固相萃取技术取得的研究进展。最后,关于该应用领域固相萃取技术的研究发展方向进行了展望。本文对外场强化环境响应固相萃取技术的关键科学问题,包括环境响应问题、可控分离问题和过程放大问题进行了深入探讨,并对相关领域的发展提出了措施与建议。     

数学与农业（I）

本文旨在阐述我国水稻遗传学家和水稻育种学家用数理统计中的多元回归、方差、协方差、主成份分析、聚类分析、多项式回归…等方法，对提高水稻单位面积产量的数量性状及性状间的相互影响的诸因素，对稻米外观品质，碾磨品质，营养价值，蒸煮食用品质同遗传基因的关系进行了讨论．     

1999-2016年期刊《绿色化学》载文的计量分析

绿色化学是新兴的学科交叉领域,了解其知识体系的发展及研究态势,有助于讨论当代学科的发展特点。本文选取该领域的权威期刊《绿色化学》(Green Chemistry)作为研究对象,运用Cite Space与VOSviewer等可视化工具对1999~2016年该刊载文进行了计量分析。研究表明,《绿色化学》自创刊以来,其影响因子与载文量快速增长,学术研究进展较快。目前,该领域的核心地区、机构、研究人员集中在美国、中国、英国、德国、荷兰等国家,国际合作十分频繁。绿色化学领域的研究热点包括离子液体、生物质、催化等主题。     

方向规模收益与方向规模弹性

规模收益(Returns to Scale)是组织绩效分析所关心的一个重要问题.它可以帮助决策者决策是应该扩大还是减少组织规模,从而提高组织运行的绩效.经济学中传统规模收益的定义是基于生产要素按相同比例变化而引起的产出的变化率(径向变化).但对于多投入多产出的非传统生产过程(例如公共部门)来说,往往并不是按相同比例扩张各类投入要素.在这种情况下,如何描述生产过程规模变化的过程中的规模收益情况是一个重要的问题.针对这种现象,在帕累托(Pareto)偏好下,从全局和局部视角定义了方向规模收益和方向规模弹性的概念,并给出具体函数表达.     

用新的紫外荧光光源对维生素D2的最佳光合成

介绍了维生素Ｄ２（以下简称ＶＤ２）的光化反应与光照时间的关系，即由麦角甾醇为原料，在与之转化所需的最佳匹配光谱照射下，找到ＶＤ２的最佳光转化时间。结果表明，在２８３ｎｍ波长的紫外荧光光源照射下，其转化效果最佳。在此条件下麦角甾醇转化率随照射时间的增加而逐渐上升，但同时ＶＤ２的异构体（副产物）也随之增多，因此综合以上两种因素，从而可确定１８￣２１分钟是ＶＤ２光化反应的最佳时间段。     

定量分析读者群的变化趋势

运用时间序列分析和回归分析的方法 ,定量分析了读者群的变化趋势 ,并讨论了变化趋势的成因