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1.
为了拟合纵向数据和其他相关数据,本文提出了变系数混合效应模型(VCMM).该模型运用变系数线性部分来表示协变量对响应变量的影响,而用随机效应来描述纵向数据组内的相关性, 因此,该模型允许协变量和响应变量之间存在十分灵活的泛函关系.文中运用光滑样条来估计均值部分的系数函数,而用限制最大似然的方法同时估计出光滑参数和方差成分,我们还得到了所提估计的计算方法.大量的模拟研究表明对于具有各种协方差结构的变系数混合效应模型,运用本文所提出的方法都能够十分有效地估计出模型中的系数函数和方差成分.  相似文献   
2.
大型抽样调查总是采用分层多阶段抽样.分层多阶段抽样若采用自加权的抽样设计,则总体总量的估计量形式简单,易于计算.本文提出了分层三阶段及以上抽样的自加权抽样设计方法.  相似文献   
3.
负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用   总被引:4,自引:2,他引:2  
孟生旺.负二项分布的优良特性及其在风险管理中的应用.数理统计与管理,1998,17(2),9~12.负二项分布之所以在风险管理中被广泛应用是由其优良特性所决定的。本文主要讨论了其中三个方面的问题:第一,负二项分布在描述风险集体中任意风险的索赔次数时表现为伽玛分布对泊松分布按参数变化的加权平均;第二,负二项分布在描述某些风险的累积索赔额时具有复合泊松分布的形式;第三,负二项分布是当风险的索赔频率强度之间存在正向传染时索赔次数的分布  相似文献   
4.
韩猛  刘德  罗成 《数学学报》2010,53(3):525-530
本文通过强可加集值测度的一个等价叙述引入集值测度一致强可加的概念,并建立了集值测度的Vitali-Hahn-Saks-Nikodym定理.  相似文献   
5.
跳汰机的性能及统计模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
在煤用重选设备评定的国际标准(ISO923)和以之为蓝本的国家标准(GB/T15715)中的第一项评定指标“可能偏差”及和其有关的“不完善度”的确定是由以下步骤决定:1.由仅仅一次浮沉试验取得一组数据(一个观察值)并由此计算两段分离所得产品的分配率;2.用手工凭想象中的“S型曲线”把分配率中的两组6 至8 个点联起来得到两条“分配曲线”;3.由这两条粗糙的曲线“量出”各自的25% 和75% 分位点,以此得到能反映重选设备分离能力好坏的两个指标:“可能偏差”E和“不完善度”I,很难想象,这样由一个观察值得到的指标并通过没有模型的手工绘图而得到的结果会有任何实际意义,本文建议利用尽可能多的观察值来拟合logistic回归模型,并依此得到分配曲线和计算出参数E和I,本文还利用一组实际数据来说明我们方法的合理性  相似文献   
6.
汽车保险的精算模型及其应用   总被引:12,自引:0,他引:12  
本文应用我国一家保险公司的实际数据 ,对各种可以反映保单持有人索赔次数的模型 (包括负二项模型、泊松 -逆高斯模型、二元风险模型、三元风险模型、二项 -贝塔模型和负二项 -帆塔模型 )分别进行了拟合 ,结果表明三元风险模型拟合效果最好 ,因此利用三元风险模型构造了对保单持有人根据后验风险的大小调整其续期保费的系统  相似文献   
7.
《寿命数据中的统计模型与方法》原著名:StatisticalModelsandMethodsforLifetimeData原著作者:[加拿大]J.F.Lawless主译人员:茆诗松校译人员:葛广平中图分类号:O212 C8文献标识码:A书评:《寿命数据中的统计模型与方法》一书是加拿大统计学家J.E.Lawless总结了六十年代以来在工程、医学和生物科学中迅猛发展起来的处理寿命数据的模型与方法而写成的,对这一领域进行了全面的介绍。成书之后畅销不衰,至今仍是这方面的主要参考书和研究生教科书。笔者八十…  相似文献   
8.
抽样调查在大数据时代仍是不可或缺的研究工具.然而,传统调查方式当前面临执行成本增加与数据质量降低的双重挑战.作为降低受访者负担的有效途径,问卷分割设计逐渐受到研究者重视.文章研究针对问卷分割设计中的子问卷分配过程展开讨论:在假设受访者招募服从泊松过程前提下,以降低协变量的子样本间差异为目标设计成组序贯随机过程.理论和数...  相似文献   
9.
本文考虑了随机设计情形下一类普通的异方差回归模型,在这个模型中,假定回归函数与方差函数之间的关系服从推广的广义非线性模型,该模型在实际中很常见,广义线性模型便是其特例,首先,我们导出了均值函数的局部加权拟似然估计,然后,用它来得到方差函数的估计,并且证明了这些估计有较好的性质,最后,建立了异方差检验统计量,文中的方法很吸引人。  相似文献   
10.
一些稀少病症例如癌症,到了后期目前尚没有特效的治疗方法.因此人们对此比较重视,在医学上除了研究新药和新的治疗方法外,常常要求能在早期发现,以便及时诊断治疗.目前有各种各样的检查方法,有些方法比较简便,但并不是100%正确.可是有些人一旦检验为阳性就紧张得不得了,这种心情是可以理解的,其实根据概率论的原理,对于一些稀少病症,即使检查为阳性而真正是该病的概率并不是很高的,不必过分紧张. 设A为得该病这一事件,这种病的发病率为万分之一,即P(A)=0.0001,B为检查属阳性这一事件,设某人得了该病检查属阳性的概率为0.9,即条件概率P(B…  相似文献   
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