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本文研究了集值映射向量优化问题的锥弱有效解的镇定性和稳定性,我们引进了集值映射向量优化问题的镇定性和稳定性的定义,并证明了集值映射问题优化问题的镇定性和稳定性的一些主要定理。 相似文献
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随机市场系数的M-V最优投资组合选择:一个鞅方法 总被引:1,自引:1,他引:0
通过引进凹函数U(x)以及等价鞅测度p^-,应用鞅的性质得到了随机市场系数情形下的M—V模型的最优投资策略以及有效前沿. 相似文献
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随机终止的非平稳折扣半马氏决策规划 总被引:1,自引:1,他引:0
半马氏决策规划(SMDP)提出至今讨论了时齐模型{S,A,,,p,T V}和非时齐模型{&:A。,rt。,P。;T,。,Vn},后者的元素中至少有一个与决策周期数。有关.在实际问题中还有元素全部或部分与时间因子有关的模型,我们称之为非平稳模型.SMDP的目标函数也仅讨论决策周期数有限和无限这两种情形,但有时还要考虑时间段K到上系统的最优控制.这里T为系统的终止时间,可是随机的.我们称这种问题为随机终止的。本文讨论随机终止的非平稳折扣SMDP. 相似文献
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本文对可数状态集、非空决策集、报酬无界的平均准则马氏决策过程,提出了一组新的条件,在此条件下存在(ε)最优平稳策略,且当最优不等式中的和有定义时最优不等式也成立。 相似文献
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随机冲击下的折扣半马氏决策规划 总被引:1,自引:0,他引:1
随机冲击下的折扣半马氏决策规划胡奇英(西安电子科技大学七系,西安710071)DISCOUNTEDSEMI-MARKOVDECISIONPROGRAMMINGUNDERSTOCHASTICSHOCKS¥HUQIYING(XidianUniversit... 相似文献
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本文综述了一般化马氏决策规射的研究现状,并讨论了存在的问题和进一步研究的方向.马氏决策规划(Markov Decision Programming,简记为 MDP)诞生于60年代初,至今已有四个分支:离散时间 JMDP,连续时间 MDP,半马氏决策规划和马氏决策漂移过程.标准的离散时间 MDP 模型为: 相似文献
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该文分析了折扣准则下基于多数量需求拍卖机制的多阶段存贮问题,运用动态规划方法,在有限阶段对该问题研究了每个时期应该出售的最优产品数量、最优分配方案和最优订购策略,提出了运用修正的多需求二级价格拍卖模型来实现最优分配,并对无限阶段下的动态存贮/分配问题进行了讨论. 相似文献
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离散事件系统静态稳定性的马氏决策过程方法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文用马氏决策过程方法来讨论离散事件系统(DES)的静态稳定性问题,包括强吸引域和弱吸引域的计算,同时讨论了弱吸引域的稳定控制器的计算问题,所用方法不要求给定谓词的∑-(或∑u-)不变性和对环路的判别。 相似文献