收入管理中多数量需求的动态分批拍卖机制研究

分析了可运用于收入管理的定价及分配存量的动态分批拍卖机制,传统拍卖机制假设竞标者是单一需求,与实际情况不相符合.本文研究的模型中一个卖方在有限时间限制T内采用分批拍卖的方式销售商品出售C件产品,每个时期的竞标者有着多数量的产品需求,并对所需求产品有统一的,独立的私有价值.为使得整个拍卖收益最大化,研究了最优的分配方案和每个时期应该出售的最优产品数量kt*(x),并且运用改进的多需求第二价格拍卖模型实现最优分配机制.     

多用户类多准则交通分配的势博弈与拥挤定价

交通管理者在解决路网拥挤问题时,并不知道出行者的出行效用,同时管理者难以对出行者的路径选择行为做出准确的观测.运用势博弈理论分析多用户类多准则交通行为的演化过程,得到了固定需求和弹性需求情形下的可容许动态(一种刻画出行者通过转换路径增加当前效用的近似调整行为的演化动态),证明当路段时间函数和逆需求函数为严格单调、连续、可微时,所对应的交通分配是势博弈问题的惟一Nash均衡点.进一步研究了固定需求下的可变拥挤道路收费问题,得到了在当前系统状态下实现系统最优交通分配的拥挤收费水平.     

拍卖网站多物品多批次拍卖收益分析研究

考虑到网上拍卖的特性,包括竞标者随机到达,末尾抢标效应,拍卖平台的存在和收费,以及多物品多批次,文中系统地研究了拍卖品不设置保留价和设置保留价时拍卖网站的收益问题,并利用动态规划模型求解了拍卖网站多物品多批次拍卖时的最优总收益,证明了在降低陈列费和增加佣金比例的同时,缩短拍卖时间有利于设计出激励相容的最优拍卖机制.     

国债招标拍卖的最优机制:数量与价格歧视

过去已有相当多的文献讨论国债拍卖,米勒和弗雷德曼认为统一价格比歧视价格拍卖有比较优势.研究国债拍卖最优分配方式的选择问题,采用最优机制设计方法分析国债拍卖活动,内生地得到最优拍卖机制.然而结果表明,如果使用价格歧视及数量歧视(定量分配),那么政府的销售收益会得到改善,这是一个最优拍卖机制,不同于米勒和弗雷德曼的观点.     

乘客策略行为下考虑需求学习的航空客运动态定价策略研究

研究航空公司在需求学习下的动态定价策略。通过假设乘客到达率不确定以及具有策略等待行为,运用贝叶斯理论和博弈论对航空公司需求学习下的多周期动态定价问题进行建模,探讨了机票最优定价策略的充分条件,并通过分析航空公司收益函数的性质,得到了最优定价随时间和已出售机票数量的变化趋势。最后应用算例分析了需求学习的效果,得出:需求学习能够缓解需求不确定带来的损失,但不能完全消除;乘客策略程度越大,需求学习效果越明显。     

收入管理的MMV动态拍卖机制研究

随着互联网上交易的增多,多单位同质产品销售的拍卖机制成为了一个新的研究方向.针对易逝性服务产品的收入管理问题,提出将产品销售分为多个拍卖期的MMV(Multi-period and Multi-unit Vickrey(Auction with Reserve Pricing)动态拍卖机制,给出每期最优拍卖单位数和保留价格的确定方法,证明了最优拍卖单位数分别关于剩余存量和销售时间单增的性质,以及保留价格关于剩余存量的单降性.最后证明MMV机制的每期实际成交价格将高于Vulcano(2002)提出的MSP(Modified Second-Price)机制,根据易逝性服务产品的需求特点得到MMV机制优于MSP机制的结论.     

多单位在线拍卖在动态频谱分配中的应用

为满足次级用户随时接入频谱的需求,避免次级用户谎报边际估值、到达时间和离开时间的行为,将认知无线电网络中一个频谱经纪人和多个次级用户之间的动态频谱分配问题建模为一个多单位在线拍卖,并提出了一种在线频谱拍卖机制.结果表明,机制不仅能在完全未知将来投标序列的情况下,立即对当前投标做出是否分配频谱的决策,而且满足激励相容性和个体理性,同时,在无干扰的用户之间支持频谱的空间复用性,实现了公平有效的频谱分配.最后,通过实例验证了该机制的实用性和可行性.     

多物品拍卖的捆绑销售策略

拍卖商在拍卖多个不同物品的过程中,面临着是捆绑拍卖还是分开拍卖的问题.本文讨论在第二价格密封拍卖(维克里拍卖)方式下,拍卖商拍卖多个不同物品时,其所采取的最优策略(捆绑拍卖或是分开拍卖)与投标人的数量以及投标人对物品的估价的关系.     

警力分配问题中的模糊优选动态规划法

根据市区公安分局基层警力的分配问题的特点,将模糊优选理论与动态规划法相结合建立了多维多目标模糊优选动态规划模型,用此模型对警力进行合理分配,以得到最优警力分配方案,为公安决策者在警力分配问题中提供科学的理论依据.     

一类有时间窗口约束的多资源动态调度模型与方法

含时间窗口的多资源调度，是一个包括资源分配和时间窗口分配的两阶段优化过程。在初始调度方案执行过程中，由于新的任务需求的到达，需要对初始方案进行调整．以使整个调度方案最优。本针对这种情况，分析了该问题中的主要约束条件．建立了含时间窗口的多资源动态调度模型，给出了一种启发式迭代修改求解方法；并以含时间窗口的多机调度问题为例．对模型和算法进行了验证。