基于“逐层球面切片法”的神经元形态分类

基于神经元的结构特征,运用一种新创方法——"逐层球面切片法"提取神经元的生长形态信息(下称球面信息),在此基础上选用相关系数作为衡量神经元形态相似性的指标,并以此为依据对神经元的形态进行分类.发现分类结果与基于球面信息的三次样条曲线的相似性是一致的.     

非线性互补问题的两种数值解法

本文研究了非线性互补问题的两类数值求解方法.在经典LQP算法及LevenbergMarquardt算法的基础上,构造了两种新算法,并证明了这两种新算法的收敛性.数值实验表明,新算法对测试问题优于已有算法.     

Hilbert格上的极小不动点定理及其在不连续变分不等式中的应用[英文]

本文利用Zorn的对偶形式获得了一个关于下保序集值映射的极小不动点定理.利用该不动点定理,我们研究了广义变分不等式极小解的存在性及其解映射的下保序性.与之前关于变分不等式的很多文献不同,我们的方法是序方法,所以不要求有关映射具有拓扑连续性.     

集值均衡与Browder变分包含问题解的存在性

本文利用Ky Fan引理,研究在锥情形下集值均衡问题解的存在性,推广了近期文献中的相关结果,并在锥形式下,讨论Browder变分包含问题.     

锥度量空间中基于Ekeland变分原理的向量均衡问题的解的存在性

本文研究了向量均衡问题.利用在锥度量空间中给出的Ekeland变分原理,我们推导了向量均衡问题解的存在性定理.本文的结论是新的并推广了相关文献中的结论.     

一种混合算法求解可分离带线性约束的变分不等式问题

本文研究了大规模的可分离带线性约束的变分不等式问题,提出了基于对数二次临近点法的交替方向法,新算法的每步用一个非线性方程组来代替变分不等式子问题.通过有效求解非线性方程组,使得新算法简单易行而且一定程度上提高了计算的效率.同时,在映射单调和原问题解集非空的条件下,证明了此算法具有全局收敛性,最后通过数值实验说明了此算法是有效可行的.