马尾松经营图的编制和应用

马尾松是豫南主要树种,它分布面积广、更新容易、生长迅速,综合利用价值大,而且耐干早瘠薄,适应性强,并能与多种树种混交。为科学地经营与管理马尾松林、提高林分生产力,就必须研究解决抚育间伐的起始期、强度、间隔期等。为此我们针对信阳地区的马尾松生长实际情况,研制了马尾松经营图。一、经营图的编制首先在马尾松集中产区依不同树令和不同生长条件,设标准地117块,逐棵测定各令阶树高、胸径、年令、材积,计算了每亩株数、蓄积等.然后对所得资料进行整     

关于时间序列分析的注记

本文讨论了时间序列分析中几个值得注意的问题 ;1自相关函数的意义 ,2趋势外推法预测中置信区间校正系数的计算 .     

六西格玛管理中的网络计划技术及其应用

利用网络计划技术,对节点(事项)和箭条(作业活动)分别规定了六个时间值,讨论了他们之间的关系;结合实例应用,分析了资源的合理配置,得到了有一定参考意义的结果.     

水泥品质指标比对检验结果的评估及分析

本文采用稳健统计分析技术,对水泥品质指标比对检验质检机构的质检水平进行了能力验证,结合散点图和柱状图,综合评价了各实验室的检测能力。     

析因试验与因子贡献率

论文对析因试验中用于分析因子作用的“因子贡献率”进行研究;发现“纯因子离差平方和”为负值其实是统计量随机取值的必然结果;尤其当因子作用极不显著时,计算的因子贡献率常常也是负值;这时应该将不显著的因子平方和并入随机误差平方和,重新进行ANOVA以及计算因子贡献率.再按照重要性次序,依次确定各因子的水平,便可得到一个理论上的最佳配合(当然对于检验显著的交互作用,还要分析其最佳的水平配合).     

利用配对数据进行参数假设检验的一个注记

<正> 1.引言 在通常的数理统计书籍中,对于两正态总体数学期望的检验问题,一般按两类情况进行讨论;即当ε～N(α_1,σ_1~2).η～N(α_2,σ_2~2).α_1.α_2.σ_1~2.σ_2~2都是未知参数,对于统计假设H_0:α_1=α_2,H_1:α_1≠α_2.若σ_1~2=σ_2~2=σ~2时,构造统计量     

关于随机区组效应的进一步讨论

本文研究带有随机区组效应的模型的统计推断问题，推导了求固定效应联合估计的两类方法，并证明了其结果是一致的。在此基础上，固定区组效应情形下的区组估计，忽区组效应的经典ＬＳＥ都可看作是联合估计的特例。在区组设计正交条件、区组内估计、估计的方差等方面的研究中，本文进一步推广了［９］中的结果。主要内容有：＜１＞固定效应的估计；＜２＞区组设计正交的情况；＜３＞η未知情形的处理；＜４＞各类效应的检验问题。     

正交分析研究大别山区板栗结实量与品种及种植条件关系

本文利用正交试验设计方案进行了板栗结实量试验;并通过对结果的传统分析与Hamming距离分析提出了最佳的处理组合。对开发利用板栗生产提供了有价值的信息和技术。     

带随机区组效应的反应曲面模型中处理效应估计的精度

本文在混合设计模型中处理效应三类估计的基础上，研究了它们的精度；并证明了在区组设计正交条件下，区组内估计、经典ＬＳＥ与联合估计（ＢＬＵＥ）有相同的方差，这一研究不仅改进了Ａ．Ｌ．Ｋｈｕｒｉ３的结果，而且为人们在混合试验设计中采用正交区组设计方案提供理论根据。     

一个半参数回归模型的渐近正态性

考虑半多数回归模型yi＝xiβ＋g（xi）＋εi，lin，这里xi是具有已知方差σ的独立同分布随机样本，εi是具有零均值和有限方基σ2的独立同分布随机误差．β，g和εi的分布密度是未知的．本文作者构造了一个具有更小渐近方差的β的一个渐近正态估计．