第II类双边拆卸线平衡问题建模与优化

报废汽车体积大,废弃物污染大,拆卸过程复杂,将作业任务均衡分配难。为此,本文对工作站数量确定的双边拆卸线平衡问题进行研究,建立问题数学模型,设计一种变邻域蛙跳算法。所提算法在寻优过程中采用变邻域搜索提高族群局部搜索效率;引入个体学习机制加快精英个体进化速度;提出基于二分法的节拍时间调整策略加快对最优节拍的搜索。最后,通过算例对算法性能进行验证并通过实例说明任务在拆卸线上平衡分配的重要性。     

氨基膦酸树脂的合成及其对氟离子的吸附

本文以伯胺树脂、亚磷酸、甲醛为原料,通过Mannich反应合成了功能基为-CH_2NHCH_2P(OH)_2的氨基膦酸树脂。该树脂与Al~(3+)的络合物对F~-的吸附量最高可达9.297mg/ml。去除率为75％以上。     

“第三方代管”参与下的共享单车回收路线优化问题

以共享单车回收为背景,研究了“第三方代管”参与下的回收路线优化问题。针对代管员和调度卡车的特征,提出激励代管员将零散分布的损坏单车运送至附近的中转点,然后派遣卡车将这些集中起来的损坏单车从中转点运送至维修中心。以总成本最小为目标建立混合整数规划模型,针对问题特性设计改进遗传算法。数值实验论证了问题特性,并论证得出在所提回收策略下及时回收损坏单车,不仅可以减轻公共空间被损坏单车挤占的问题,还可以有效减少回收成本。实验结果还表明所设计算法在短时间内能获得高质量解。     

现金押运路线问题——基于多类型的风险

以人民币现金押运为研究背景,考虑了一种基于多类型风险的现金押运路线问题,以在途风险成本、库存现金风险成本以及运输成本为优化目标,建立了混合整数线性规划模型,并提出了一种基于多样化策略和改进邻域搜索的混合遗传算法,其中遗传算法对押运路线进行选择,贪心算法用来求解各类风险指标。数值实验分别对问题特性和算法性能进行了分析。实验结果表明:1)混合遗传算法能求解更大规模的问题,得到较好的解,并很好地平衡了运行时间和求解质量;2)多类型风险影响了行驶路线;3)客户的期望需求影响了库存现金风险。     

多类型公共自行车调运问题

公共自行车是我国正大力发展的低碳交通出行模式,加强公共自行车调运优化是提升自行车出行吸引力的关键要素。通过对公共自行车调运背景分析,提出了一类多类型公共自行车的调运优化问题。针对现实生活中租赁站点内公共自行车不均衡的情况,建立了以总成本最小为目标的混合整数线性规划模型,并提出一种改进的混合禁忌搜索对问题进行求解。通过数值实验分析了问题特性并验证了算法性能。实验结果表明非均衡惩罚系数决定了租赁站点各类自行车的装卸载数量,并影响了调配车辆的运行路线,是实现多类型公共自行车均衡优化的关键因素。不同类型自行车的替代策略使得调运决策更加灵活。混合禁忌搜索可以求解更大规模的问题,并能在短时间内求得较好质量的解。