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固相萃取柱上衍生气相色谱-质谱法测定水中烷基酚 总被引:7,自引:0,他引:7
以烷基酚(APs)主要降解产物辛基酚(4-t-OP)、壬基酚(4-n-NP)为研究对象,建立了固相萃取(SPE)柱上衍生化、气相色谱-质谱(GC-MS)法测定水中APs的分析方法。以C18柱为固相萃取柱、N,O-(三甲基硅)三氟乙酰胺(BSTFA)为硅烷化试剂,设计五因素四水平正交实验L16(45),对衍生化影响因素、衍生化溶剂、衍生化时间以及SPE主要影响因素pH值、盐度和洗脱剂进行优化;在优化条件下,方法的回收率(高于80%)和重现性(RSD低于10%)结果令人满意,4-t-OP和4-n-NP的仪器检出限分别为3.35ng/L和6.38ng/L。采用建立的方法,回收率略高于传统的SPE萃取衍生法,具有有机溶剂用量少,方法简单快速、灵敏度高的特点,适用于河水和海水中痕量烷基酚的快速测定。 相似文献
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反相高效液相色谱法测定太子参中的环肽 Pseudostellarin B 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了一种用于分析太子参中环肽Pseudostellarin B的高效液相色谱法. 该方法采用反相C18柱: 流动相A为水, 流动相B为乙腈, 梯度洗脱, 流速为 1.0 mL/min, 紫外检测波长为 203 nm, 柱温为 30 ℃, 外标法定量. 结果表明, 在0.5~20 μg范围内标准曲线有良好的线性关系 (r=0.9995), 加标回收率为96.7%~104.5%, 方法的精密度良好(平均RSD<0.5%). 该方法可用于实际样品的测定. 相似文献
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用青岛曹家汶河口沉积物中分离出的细菌L-10(希瓦氏菌属)进行了水体中甲基对硫磷的细菌降解研究.研究表明,该菌对甲基对硫磷具有显著的降解性.采用高效液相色谱/飞行时间质谱(HPLC-TOF-MS)联用技术对甲基对硫磷及其细菌降解产物进行了分析.样品经SPE-C18小柱富集分离后,进行液相色谱和在线电喷雾飞行时间质谱分析.采用C18反相色谱柱(15 cm×4.6 mm i.d. 5 μm), 线性梯度为0 min 乙腈/水(30/70),5 min 乙腈/水(30/70),20 min 乙腈/水(80/20),25 min 乙腈/水(80/20);流速0.8 ml/min,甲酸铵缓冲溶液浓度为0.1% (V/V);电喷雾正离子(ESI)模式,m/z扫描范围50~1000进行TOF-MS扫描、测定,测定结果用Analyst QS软件进行分析.结果表明,与甲基对硫磷光降解产生甲基对氧磷和对硝基酚不同,在降解菌L-10的存在下,甲基对硫磷发生了取代、氧化、还原等一系列反应,产生了相应的降解产物.降解过程的机理很复杂,从甲基对硫磷及其降解产物的分子结构式来分析,推断可能与细菌本身的代谢有关. 相似文献
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HPSEC-UV-ICP-MS法测定天然水体中元素在不同分子量段DOM中的分布 总被引:1,自引:0,他引:1
溶解有机物(DOM)对痕量金属的形态、生物可利用性及其最终归属都有着很大的影响. 由于腐殖质(HS)是DOM的最大组成部分, 占溶解有机碳比重的40%-70%, 而HS是由芳香族、酚族、 醌族和杂环的结构单元无规则缩合连接成的大分子. 这种多官能团的结构使得HS与痕量金属有着很强的络合能力, 从而增加了天然水体中的金属浓度. 本文利用此技术首次获得了11种元素在海水水体中DOM上不同分子量的天然分布, 探讨了DOM对痕量金属在天然水体中的形态及迁移的影响. 相似文献
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加速溶剂萃取-气相色谱质谱法测定太子参中酰胺类除草剂的含量 总被引:10,自引:0,他引:10
建立了太子参中乙草胺、丁草胺和S-异丙甲草胺的加速溶剂萃取-气相色谱/质谱测定的分析方法。对提取溶剂、萃取温度、净化材料、不同冲洗体积和静态萃取时间、循环次数等实验条件进行了优化。用HP-5MS弹性石英毛细管柱经柱程序升温技术分离,并用质谱检测器检测,内标法计算含量。本方法测定太子参中乙草胺、丁草胺和S-异丙甲草胺的检出限分别为0.16 ng/g、0.18 ng/g和0.05 ng/g,精密度分别为2.6%、3.9%和3.1%,回收率为80.2%-104.1%。所测样品不含上述3种除草剂残留。本方法简便、干扰小、检测效果好,可用于太子参药材中此类除草剂残留的分析。 相似文献
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光纤近红外光谱法在中草药分析中的应用——甘草中甘草酸含量的测定 总被引:7,自引:0,他引:7
提出光纤近红外光谱技术在线和快速检测中药甘草中有效成分甘草酸含量的方法。对含甘草酸浓度在0.94%~3.06%内的甘草,根据其在10 000~4 000 cm-1的近红外吸收光谱, 采用偏最小二乘算法(PLS)和主成分回归算法(PCR)建立了校正模型,比较了光谱不同前处理方法对校正结果的影响,当采用数据标准化并求一阶导前处理时可较好提取中药复杂体系的信息。当采用PLS算法时,校正集相关系数为0.958,校正集标准偏差(SEC)为0.179,验证集标准偏差(SEP)为0.197,PLS算法优于PCR算法。该方法快速和简便,适合于中药有效成分在线监控。 相似文献