电针对脑卒中后抑郁大鼠谷氨酸类神经递质及其受体的表达影响

观察电针对脑卒中后抑郁(PSD)大鼠的脑部氨基酸类神经递质表达的影响, 探讨电针治疗脑卒中后抑郁的分子机理. 将Wistar大鼠随机分为正常组、假手术组、模型组和电针治疗组, 采用夹闭颈总动脉和再通方法建立脑卒中模型. 7d后根据文献[1]方法建立PSD模型, 电针“百会”“大椎”穴, 留针20min, 1次·d-1共持续15d. 旷场试验观察其行为学表现, 免疫组织化学技术检测大鼠脑谷氨酸类神经递质的表达变化结果. 与模型组相比, 行为学实验发现电针治疗组大鼠旷场穿线抬壁次数明显增多, 差异具有统计学意义(P<0.05); 免疫组化检测发现谷氨酸及其受体NMDA/AMPA积分光密度值明显下降, 差异具有统计学意义(P<0.01). 表明电针可抑制脑卒中后抑郁大鼠脑NMDA/AMPA的表达, 这可能是电针治疗脑卒中后抑郁的分子机理之一.     

投资内生化的房地产投入占用产出局部闭模型及其应用

房地产在国民经济中占据特殊地位,为全面反映房地产与国民经济间的相互联系和促进关系,设计和构造了房地产投入占用产出表.分析表中数据可知,房地产发展对国民经济的主要影响与其他生产部门不同,主要通过增加企业毛盈余和政府收入进而拉动投资增长,最终实现经济增长.鉴于传统投入产出模型不能对此进行有效刻画,提出新的将投资内生化的投入产出局部闭模型.应用模型测算房地产对经济的拉动效应,得出的测算结果与传统模型相比明显偏大.     

非线性薛定谔方程的高阶分裂改进光滑粒子动力学算法

为提高传统光滑粒子动力学(SPH)方法求解高维非线性薛定谔(nonlinear Schr?dinger/Gross-Pitaevskii equation, NLS/GP)方程的数值精度和计算效率,本文首先基于高阶时间分裂思想将非线性薛定谔方程分解成线性导数项和非线性项,其次拓展一阶对称SPH方法对复数域上线性导数部分进行显式求解,最后引入MPI并行技术,结合边界施加虚粒子方法给出一种能够准确、高效地求解高维NLS/GP方程的高阶分裂修正并行SPH方法.数值模拟中,首先对带有周期性和Dirichlet边界条件的NLS方程进行求解,并与解析解做对比,准确地得到了周期边界下孤立波的奇异性,且对提出方法的数值精度、收敛速度和计算效率进行了分析;随后,运用给出的高阶分裂粒子方法对复杂二维和三维NLS/GP问题进行了数值预测,并与其他数值结果进行比较,准确地展现了非线性孤立波传播中的奇异现象和玻色-爱因斯坦凝聚态中带外旋转项的量子涡旋变化过程.     

伯胺在电催化媒介ABNO作用下的自氧化偶联反应

以9-氮杂双环[3.3.1]壬烷-N-氧基自由基(ABNO)为电催化媒介, 在NaClO₄-MeCN溶液中伯胺通过自氧化偶联反应生成对应的亚胺. 采用循环伏安法研究了ABNO对伯胺的电催化性能. 在相同条件下, 与2,2,6,6-四甲基哌啶氮氧自由基相比, ABNO在伯胺的自氧化偶联反应中表现出更好的电催化反应活性. 采用电化学原位红外光谱技术分析其中间产物为Ph—CH＝NH. 在优化的反应条件下, 一系列芳香伯胺可在ABNO电催化作用下自氧化偶联生成对应的亚胺, 产率较高.     

饥饿再投喂对黑鱾幼鱼消化酶活性与血液生理生化指标的影响

为研究饥饿再投喂对黑鱾幼鱼消化酶活性和血液生理生化指标的影响,设置3个饥饿实验组(S5、S10、S15)及对照组(C组),各实验组饥饿后均恢复投喂5 d.结果显示:(1)饥饿胁迫下,消化酶活性总体呈下降趋势;饥饿对淀粉酶活性影响不显著.(2)复投喂5 d后,各饥饿组胃中蛋白酶、脂肪酶活性相对稳定或继续下降;肝脏和肠中蛋白酶S10和S15组迅速回升,脂肪酶活性也呈恢复趋势.(3)各饥饿组白细胞、红细胞、血红蛋白等含量显著下降;复投喂后,白细胞及S5、S10组的红细胞和血红蛋白含量回升至对照组水平.(4)血糖在饥饿5 d时显著下降,之后基本稳定;总胆固醇和甘油三酯随饥饿时间延长而升高;总蛋白含量先降后升,白蛋白球蛋白比下降;复投喂后血糖、白蛋白球蛋白比回升.分析认为,黑鱾幼鱼在短期饥饿中,前期主要消耗脂肪,后期动用蛋白质作为维持基础代谢的能量.     

准备英语物理报告的感受

一个学期的物理双语课已经结束了，今后也将没有这门课，但这门课对于我们的意义却不止如此。第一次接触双语课，这对于这些一直只能在英语课上才能有机会感受双语的我们来说既是有一份憧憬、喜悦，又不乏些许心悸。而报告做报告的形式对于我们也是前所未有的体验。[第一段]     

中间玻色子理论Ⅰ.基本假设和对称性

本文提出了一个中间玻色子理论,把弱作用中宇称、同位旋和奇异数的不守恒都归之于中间玻色子的特殊性质(破缺性质)。这个理论统一描述了轻子型和非轻子型蜕变过程。当应用于轻子型蜕变,可以得到Cabibbo理论,并且给他的“单位长度”假设以自然的解释(几率归一条件)。当应用于非轻子型蜕变,可以得到|△I|=1/2等规律。     

丙酮CO键在溶剂中频移变化的几种理论模型比较

测量了丙酮在16种溶剂中CO键的伸缩振动拉曼光谱,并且在Gaussian03程序下采用自恰反应场方法(SCRF)对丙酮在各种溶剂中的拉曼光谱进行了理论计算。用三种溶剂模型的电子给体-受体模型、Kirkwood模型和自恰反应场模型对实验结果进行了分析比较,结果表明Gutmann提出的电子给体-受体模型与实验结果符合的最好,而自恰反应场理论结果要好于Kirkwood模型。通过对三种模型的机理进行分析,得出给体-受体模型在解释电负性比较强的分子键振动光谱比较好,自恰反应场模型不但考虑了介电常数ε,而且考虑了分子大小、构型等因素的影响,模型复杂,计算量比较大,但是因为考虑的因素比较多,所以与实验结果也符合的比较好,而Kirkwood模型的主要参数为ε,模型简单,计算简便,能大致反映频移的趋势,说明介电常数是影响频移的一个主要因素。     

Two narrow bandwidth photons interfering in an electromagnetically induced transparency （EIT） system

In this paper, we have analysed in detail the quantum interference of the degenerate narrowband two-photon state by using a Mach-Zehnder interferometer, in which an electromagnetically induced transparency （EIT） medium is placed in one of two interfering beams. Our results clearly show that it is possible to coherently keep the quantum state at a single photon level in the EIT process, especially when the transparent window of the EIT medium is much larger than the bandwidth of the single photon. This shows that the EIT medium is possibly a kind of memory or repeater for the narrowband photons in the areas of quantum communication and quantum computer. This kind of experiment is feasible within the current technology.     

Cellular automaton model considering headway-distance effect

This paper presents a cellular automaton model for single-lane traffic flow. On the basis of the Nagel-Schreckenberg （NS） model, it further considers the effect of headway-distance between two successive cars on the randomization of the latter one. In numerical simulations, this model shows the following characteristics. （1） With a simple structure, this model succeeds in reproducing the hysteresis effect, which is absent in the NS model. （2） Compared with the slow-tostart models, this model exhibits a local fundamental diagram which is more consistent to empirical observations. （3） This model has much higher efficiency in dissolving congestions compared with the so-called NS model with velocitydependent randomization （VDR model）. （4） This model is more robust when facing traffic obstructions. It can resist much longer shock times and has much shorter relaxation times on the other hand. To summarize, compared with the existing models, this model is quite simple in structure, but has good characteristics.