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991.
汽车车架结构参数的优化设计   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文采用有限元和优化设计相结合的方法,恰当地解决了通用约束的非线性规划问题。通过对汽车车架结构特点的分析,提出了车架结构参数优化的数学模型,讨论了车架的各种约束条件,并采用混合罚函数法对实例进行了优化设计。  相似文献   
992.
研究了带双参数的a,b的无限维W(a,b)型李代数,这类李代数是Virasoro李代数的推广.本文研究了这类李代数的两类子代数,一类子代数同构无中心的Virasoro李代数,另一类子代数是交换李子代数,并且是理想.研究了这类李代数同构和同态,证明了g不是单李代数.  相似文献   
993.
爆炸地震效应的时频分析   总被引:28,自引:5,他引:28  
以一个爆炸地震地运动信号的测试结果为例,分别应用传统Fourier变换、短时Fourier变换(STFT)、连续小波变换(CWT)和离散小波变换(DWT)进行了对比分析,讨论了爆炸地震效应的时频分布问题。结果表明,小波变换方法可以更好地给出爆炸地震效应的细节信息。在频率值较高的频带上,地震能量可能较小,但振动的峰值强度却仍较大。  相似文献   
994.
建立单自由度非线性系统基础激励正弦扫描试验的数学模型,并针对多项式非线性阻尼与多项式非线性弹簧并联的橡胶隔振系统求解了数学模型.进而在此框架下通过正弦扫描振动试验,采用共振峰值法识别了橡胶隔振器的非线性阻尼与刚度系数,研究了不同振动量级下小型橡胶隔振器的振动特性.  相似文献   
995.
冯志刚 《力学季刊》1993,14(4):41-47
本文是得新提出的一种微分方程的新解法,最优化样条函数康托诺维奇加权残值法。来求解非线性微分方程。该法把优化理论引入微分方程的数值解法,揉最优化算法,加权残值法,样条函数法,康托诺维奇法于一体,具有精度高、收敛快、易于处理各种边界条件的优点,文中有基于原始微分方程的算例,对流体力学中Burgers方程的成功求解,展示了该法的应用前景。  相似文献   
996.
界面裂纹非对称扩展模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种新的复合材料结构中层间脱层裂纹扩展模型,该模型能够揭示裂纹扩展对裂纹左右尖端能量释放率的相对大小及界面材料性能的依赖性,能够比较真实地揭示复合材料结构层间脱层裂纹扩展复杂性的特点.  相似文献   
997.
核反应堆管道和压力容器的LBB分析   总被引:10,自引:0,他引:10  
冯西桥  何树延 《力学进展》1998,28(2):198-217
管道和压力容器的破前漏(LBB)分析是在近二十年里发展起来的保证核反应堆结构安全性和可靠性的一种重要分析方法.本文综述了LBB分析的国内外研究和应用现状,介绍了一些典型的LBB分析方法以及LBB分析过程中遇到的一些主要问题,尤其是与断裂力学相关的问题,包括韧性裂纹扩展的稳定性分析、裂纹张开面积和泄漏率的计算等.LBB问题的研究对于我国核能工业的发展具有重要的意义.  相似文献   
998.
1,1'-联萘-2,2'-双二苯膦与金属配位化合物(BINAP-M)作为最重要和著名的手性催化剂之一,过去的几十年中在工业和基础理论研究中受到广泛关注。虽然BINAP-M作为均相手性催化剂具有活性高和选择性好的特点,但存在价格昂贵、应用成本较高和难以回收利用等局限性,特别是催化剂残留在合成产物中,如药品中,限制了其在工业上的大规模应用。因此,寻求既能保持高催化活性,又能方便回收和循环应用的BINAP-M类催化剂成为重要研究课题。本文总结了近年来可回收BINAP-M催化剂研究进展,重点介绍了吸附负载型与共价负载型BINAP-M催化剂在可回收领域的研究成果,分析讨论了不同类型可回收的负载型BINAP-M催化剂的优缺点。在此基础上,本文还介绍了一种具有“柔性桥链”结构的共价负载BINAP-M催化剂,并分析了其在“拟均相”催化反应中的应用前景,为负载型催化剂的设计与制备提供了新的研究思路。  相似文献   
999.
提出一种可压缩湍流RANS(Reynolds-Averaged Navier-Stokes)模拟的浸入边界方法。该方法的解重构中,不再定义用于插值的参考点。利用其周围计算内点上已知的流动变量值,解域内紧靠壁面的网格节点上的流动变量通过距离倒数加权方法插值确定。为降低高雷诺数湍流模拟的近壁区域网格分辨率要求,采用一种显式壁面函数将无滑移边界条件转化为无穿透边界条件和当地剪切应力条件;该壁面函数无需迭代求解,提高了计算效率。RAE2822翼型亚、跨音速绕流的数值模拟验证了方法的可靠性。  相似文献   
1000.
基于神经网络的石英加速度计的二维时、温漂移补偿   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对捷联惯导系统中石英挠性线加速度计输出偏值在快速启动和不同温度条件下漂移较大的问题,从理论和大量试验上研究了其静态时、温漂特性,提出了采用LM算法的BP神经网络进行二维补偿的方法。将工作时间和观测温度作为输入变量,其偏值输出电压作为目标信号通过网络训练得到该状态下的估计量进行补偿,算法具有收敛速度快、对初始值的设定鲁棒性强的特点。训练完成后,采用建立数据库的方法,供直接调用,其数据读取硬件延时为微秒级,完全满足系统实时应用要求。试验结果表明,该方法拟合的零位漂移最大误差为4.9882×10-6,较传统最小二乘法提高了近一个数量级。  相似文献   
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