基于Vega的红外仿真的优化和评估

借助于三维实时视景仿真软件Vega的红外模块研究了自建模型的红外效应。介绍了红外仿真原理,给出了详细的红外仿真流程,并详细分析了仿真结果。根据项目对仿真精度的要求,提出了优化仿真过程的方法。结合Vega的底层映射机理提出更为精确的长波波段下的辐射量灰度映射关系,同时通过TMM的纹理材质映射关系改进,得到更为符合实际的材质反射率计算公式,并为仿真系统重建了传感器模型,使得仿真模型的辐射量偏差缩小为1.145%~3.358%。此外,初步探讨了仿真系统的校核、验证和确认技术（VV&;A）,并对仿真过程做了全生命周期的可信性评估,为进一步研究仿真系统的可信性评估提供了参考。     

An optimal adaptive quantization index modulation watermarking algorithm

A novel adaptive watermarking algorithm in discrete wavelet transform （DWT） based on quantization index modulation （QIM） technique is presented. The host image is decomposed into wavelet subbands, and then the approximation subband is divided into non-overlapping small embedding blocks. The secret watermark bit is embedded into singular value vector of each embedding block by applying QIM. To improve the invisibility and robustness of watermarking system, the quantization step for each embedding block is set by combining statistical model with particle swarm optimization （PSO） algorithm. The experimental results show that the proposed algorithm not only preserves the high perceptual quality, but also effectively stands against joint photographic experts group （JPEG） compression, low-pass filtering, noise addition, scaling, and cropping attacks, etc. The comparison analysis demonstrates that our scheme has better performance than the previously reported watermarking algorithms.     

一种解无约束优化问题的新的非单调自适应信赖域方法

本文提出了一种解无约束优化问题的新的非单调自适应信赖域方法.这种方法借助于目标函数的海赛矩阵的近似数量矩阵来确定信赖域半径.在通常的条件下,给出了新算法的全局收敛性以及局部超线性收敛的结果,数值试验验证了新的非单调方法的有效性.     

用云计算管理企业

浪潮GS5．2通过全面预算、财务管理、商务智能（BI）的结合,洞察跨部门和跨层级的实时变化,同时辅以“资金流”为主线掌控全局,达到集团企业的分级管理和跨部门资源优化配置。     

一类不确定非线性系统的多约束鲁棒H∞控制

针对一类不确定的T-S模糊模型,给出了反馈控制器存在的充分条件,该控制器使得闭环极点被配置在给定的线性矩阵不等式(LMI)区域内,同时满足系统对H∞范数和方差约束的要求.基于这一条件和并行分布补偿技术(PDC),借助于LMI和凸优化方法,得出一个全局鲁棒H∞控制器的解析式.最后,通过一个仿真例子,说明该方法的可行性.     

一类锥约束凸向量优化问题弱有效解集非空紧性的刻画和应用

本文研究当目标空间的控制结构为多面体锥时,锥约束凸向量优化问题的弱有效解集的非空紧性的刻画,然后将所获结果用于研究一类罚函数方法的收敛性.     

系统数值优化方法的研究与应用

大系统具有结构复杂、功能综合、因素众多等特点,相应的规划和决策问题的求解是非常困难的。我们针对大系统工程规划和决策的特点,结合运筹学的原理,提出了大系统数值优化概念,建立了优化模型,给出了优化问题的求解方法;并选择了中石油的DS-1油田作为应用实例,进行了油田采油工程数值优化,取得了很好的效果。为一般的复杂工程系统的规划和决策提供了一个新方法。     

推广的Wolfe搜索下一族共轭梯度法的全局收敛性

共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法,尤其适用于大规模优化问题的求解.本文提出一族包含FR方法和CD方法的新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性.最后对算法进行了数值试验,试验结果验证了该算法的有效性。     

多重纳什均衡解的粒子群优化算法

提出了一种求解双矩阵对策多重纳什均衡解的粒子群优化算法。该算法通过随机初始点以及迭代粒子的归一化,保证粒子群始终保持在对策的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,提高了粒子群优化算法求解纳什均衡解的计算性能。最后给出了几个数值例子,说明了粒子群优化算法的高效性。     

带多面体控制锥的锥约束凸向量优化问题的有效解集的非空有界性的刻画

本文刻画了控制锥为多面凸锥的锥约束凸向量优化问题有效解集的非空有界性．然后将其中的一个重要条件应用于一类罚函数方法收敛性的研究．