Rapidity distributions of net protons from AGS to LHC energy regions

Taking the conservation of baryon number into account in a non-uniform flow model, the rapidity distribution of the net protons at the LHC is predicted. The energy dependence of the rapidity distribution, baryon stopping and collective flow from BNL/AGS to CERN/LHC are systematically investigated.     

HT-7低杂波电流驱动效率与有效电荷数及电子温度的关系

在HT-7超导托卡马克中进行了低杂波电流驱动的功率扫描实验,功率变化范围为100kW至700kW,频率为2.45GHz。研究了等离子体平均有效电荷数及电子温度与低杂波功率之间的关系。给出了不同功率下低杂波电流驱动效率与有效电荷数及电子温度之间的关系:HT-7装置低杂波驱动效率与电子温度成正比,与有效电荷数成反比。指出了动态杂质控制是改善低杂波电流驱动效率的关键问题。     

基于FastICA的高光谱图像目标分割

针对高光谱图像目标识别与分类的应用背景,提出了一种基于快速独立成分分析的高光谱图像目标分割算法.通过引入虚拟维数对图像中的目标端元数量进行估计,利用基于非监督正交子空间投影的异常端元提取算法自动获取目标端元光谱,并将其作为快速独立成分分析的初始混合矩阵.采用最小噪声分量变换对原始数据进行降维,利用快速独立成分分析从降维后的主成分中依次提取出图像中的独立分量.最后,对各独立分量进行恒虚警率检测与形态学滤波,从而得到最终的目标分割结果.对AVIRIS型高光谱图像的实验结果表明,该方法可有效探测出图像中的目标,并可获得较好的分割结果.     

气体分子碰撞的模型无关分析

本文纯粹基于统计平均的思想,模型无关分析导出了气体分子的碰壁数和平均碰撞频率.     

激光陀螺读出信号高速采集系统

介绍了激光陀螺（RLG）读出信号高速采集系统的设计和实现方案。该系统包括板卡和相应的应用软件,提供两路最高60MHz采样频率、14位精度的数据采集通道,能够同时对RLG两路光强拍频信号进行高速高精度数据采集,为RLG特性分析提供重要依据。该系统通过上位机软件控制板卡的工作状态、设置和切换采样模式。板卡利用FPGA接收计算机指令并协调控制模数转换器、SDRAM和USB接口芯片,完成RLG输出拍频信号的采集、缓存和传输。FP—GA设计中结合了硬件逻辑高速灵活的优点和NIOSⅡ软核处理器在控制方面的优势。SDRAM完成海量数据缓存,USB接口芯片工作在SlaveFIFO模式下,实现板卡与计算机的通信。实验证明该系统工作稳定,在RLG测试和性能分析中具有很好的实用性。     

Generation of millimeter-wave sub-carrier optical pulse by using cascaded all-pass cavities

A novel scheme is proposed to transform an ultra-short optical pulse to a millimeter-wave frequencymodulated pulse by using the cascaded all-pass cavities （APCs）. The envelope waveform of the generated pulse train is calculated, showing effective improvement by APC cascading. The extinction ratio is analyzed with different input pulses, different cavity reflectivities, and different cascading numbers. It is shown that the cascading does not introduce much effect on the extinction ratio. Two designs by using Gires-Tournois cavity and waveguide ring resonators are proposed to realize the cascaded APC.     

L\"{u}roth展式中数字和的快速增长速度[英文]

我们研究L\"{u}roth展式中数字和的快速增长速度,并证明相关水平集的Hausdorff维数是满维的.     

正态模糊数信息集成算子及决策应用北大核心

将C-OWA算子推广至正态模糊数环境,定义正态模糊数有序加权平均（NFC-OWA）算子,提出一种正态模糊数大小比较的方法．在此基础上,鉴于一组正态模糊数信息的集成问题,提出OWNFC-OWA算子、OWGNFC-OWA算子和OWHNFC-OWA算子,并定义三种算子的统一形式（GOWNFC-OWA算子）,研究其性质．针对属性信息以正态模糊数形式给出的多属性决策问题,提出基于GOWNFC-OWA算子的决策方法．最后通过实例分析,说明方法是可行且有效的．     

投射模的自同态代数与有限维猜想北大核心CSCD

设代数A是整体维数有限的Artin代数,e是A的一个幂等元,则e Ae的有限维数有限,如果以下条件满足其一:(a)rep.dim(A/Ae A)≤3,且对任意单A/Ae A-模K,有proj.dim(AK)≤4;(b)对任意单A/Ae A-模K,都有proj.dim(AK)≤3.     

基于前景理论和三角模糊MULTIMOORA的多阶段决策方法

针对时间权重与属性权重完全未知的三角模糊多属性决策问题,基于前景理论和MULTIMOORA提出一种新的决策方法。首先,建立备选方案在不同时段的三角模糊前景决策矩阵,根据时间度及不同时段内备选方案前景值的差异构建时间权重优化模型,并运用最大偏差法的基本思想获得属性权重。其次,基于三角模糊数提出一种新的MULTIMOORA扩展形式,并结合占优理论对备选方案进行比选。最后,通过实例证明了所提方法是可行的,也是有效的。