《微分方程数值解》课程教学改革的探索和实践

结合近几年数学学院信息与计算科学专业微分方程数值解课程的教学实践,本文对该课程的教学内容、教学方法和手段,及以科研促教学等方面进行了探讨.     

循环逆M-矩阵的判定

给出了循环逆M-矩阵的判定方法:如果一个n×n非负循环矩阵非正且不等于c0I,若存在一个正整数K是n的真因子,使得cjk0,j=0,1[,…,n-k]k,其余的ci等于0且Circ[c0,ck,…,cn-k]是一个逆M-矩阵,则A是一个逆M-矩阵.     

具有较少非循环子群共轭类的有限群

设G是有限群,用δ(G)表示群G的非循环子群的共轭类数,πr(G)表示整除|G|的素因子的集合.本文主要研究满足条件δ(G)≤|π(G)|+1的有限群,得到这类群可解,并给出它们的同构分类进一步证明,δ(G)=|π(G)|+2的有限非可解群必同构于A_5或SL(2,5).     

基于一阶Takagi-Sugeno系统的Pi-Sigma网络的改进神经-模糊梯度学习算法

This paper presents a Pi-Sigma network to identify first-order Tagaki-Sugeno（T-S） fuzzy inference system and proposes a simplified gradient-based neuro-fuzzy learning algorithm.A comprehensive study on the weak and strong convergence for the learning method is made,which indicates that the sequence of error function goes to a fixed value,and the gradient of the error function goes to zero,respectively.     

环R=IF_q+uIF_q(u~2=0)上线性码的深度分布及深度谱

本文通过推广环R′=F2+uF_2(u~2=0)上向量中的深度概念到环R=F_q+uF_q(u~2=0)上(q为素数的方幂),给出了R上码长为n的线性码的深度分布和深度谱,并由此绐出码字深度的一个递归算法.     

时滞细胞神经网络方程概周期解的存在唯一性

主要考虑了一类连续神经网络系统离散化情况.在一定条件下得到了这类方程概周期解的存在性和唯一性以及其全局吸引性.作为应用,最后给出一个例子.     

基于多元二次径向基神经网络的偏微分求解方法

为提高偏微分方程的计算求解精度,设计了以多元二次径向基神经网络为求解单元的偏微分计算方法,给出了多元二次径向基神经网络的具体求解结构,并以此神经网络为求解基础,给出了具体的偏微分计算步骤.通过具体的偏微分求解实例验证方法的有效性,并以3种不同设计样本数构建的多元二次径向基神经网络为计算单元,从实例求解所需的计算时间以及解的精度作对比,结果表明,采用基于多元二次径向基神经网络的偏微分方程求解方法具有求解精度高以及计算效率低等特点.     

变循环发动机模型的求解算法研究

采用部件法建立了变循环发动机的多维非线性隐式方程组模型,模型具有隐式性,因而求解过程复杂,收敛困难.针对上述问题,采用遗传算法和牛顿-拉夫逊法进行模型求解,提出了算法的有效性评价指标:初值敏感性、收敛性和稳定性.对两种算法进行有效性评价.针对发动机工作性能最优化问题,建立了多目标模型,用遗传算法进行求解,并分析了相关变量随马赫数变化的规律.结果可为变循环发动机模型求解算法的选择与设计提供参考.     

判定离散Hopfield神经网络稳定性的新方法

寻求判断离散Hofield神经网络稳定性的新判据。具体考虑神经元的权值矩阵元素和阀值之间的关系，依此判断能量函数的收敛性，得到了一个与阀值无关、不需权值矩阵对称的新判据；在新判据的基础上作出数学变形和分析，并用线性方程的解去刻划稳定点的存在性，得到了稳定点存在的一个充要条件。最后将离散Hopfield神经网络的稳定点存在问题转化为在有限区域内连续函数的零点解的问题。     

建筑构件智能识别方法研究

基于电子版的建筑图纸识别是工程图纸识别领域的一个重要分支.与纸质图纸的扫描识别研究相比较,对电子版图纸识别的研究工作还不够深入.详细分析了经由AutoCAD绘制的电子版建筑图纸的绘制特点,提出了一套针对主体构件的智能识别方法,描述了各类构件的识别过程,最后讨论了智能识别方法的特点和下一步的工作.