基于二元联系数距离的不确定语言多属性决策模型

研究了属性权重范围已知,方案主观偏好值为语言变量,决策信息为不确定语言决策矩阵的多属性决策问题.在给出不确定语言变量转换为二元联系数的公式以及二元联系数距离公式的基础上,将方案主观偏好语言评价值转换为二元联系数,将不确定语言决策矩阵转换为二元联系数决策矩阵,从而得到方案的二元联系数综合属性值,通过最小化方案的二元联系数综合属性值和主观偏好值之间距离,建立多目标优化模型,并将其转换为一个单目标规划模型计算出属性权重.然后,通过对方案的二元联系数综合属性值进行不确定性分析,得到各方案的排序总数,利用排序总数对方案进行排序择优.应用实例表明该决策方法可行有效.     

基于新精确函数的区间直觉模糊多属性决策方法

基于区间直觉模糊数隶属度和非隶属度构成的二维几何图形特征给出区间直觉模糊数精确函数的新定义,并将其作为区间直觉模糊数的排序指标,区间直觉模糊数的精确函数值越大,则区间直觉模糊数就越大,进而提出一种权重信息不完全确定的区间直觉模糊多属性决策方法.通过算例分析说明所提出排序指标的有效性和决策方法的可行性.     

Some properties of Riesz potential associated with SchrSdinger operator

Let L = −Δ + V be the Schr?dinger operator on ℝ ^d , d ≥ 3, where Δ is the Laplacian on ℝ ^d and V ≢ 0 is a nonnegative function satisfying the reverse H?lder inequality. In this article, the author investigates some properties of the Riesz potential I _α ^L associated with L on the Campanato-type spaces Λ _L ^β and the Hardy-type spaces H _L ^p .     

面向电子逆向拍卖的多属性报价建议模型

针对多属性拍卖中报价的复杂性和现有报价指导模型的局限性,提出了一个以拍卖方的总价值提升为基本约束,以投标人的利润最大化为目标的多属性报价建议模型,并引入二元变量解决了定性属性的推荐问题。当投标人具有不同的投标能力和偏好时,模型可根据投标人的投标要求进行报价推荐;当存在单位价值相同的推荐报价时,模型设置了相应的约束以鼓励早投标行为。最后,还从理论上证明了该模型的稳定性,并通过算例说明了模型的可行性。     

多粒度区间语言信息的C-OWH算子及其应用

研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-OWH)算子以及组合的ITC-OWH(CITC-OWH)算子,探讨了它们的一些性质。最后给出了基于这些算子的多粒度区间语言多属性群决策方法,实例分析结果表明该方法是可行的。     

基于CCSD多属性评价方法的区域经济竞争力研究

针对于主成分分析方法在区域竞争力研究中所表现出的局限性与不足,本文采用了一种基于相关系数标准差(CCSD)的多属性评价方法。该方法综合考虑了指标属性值的相关程度和偏差大小对评价结果的影响,并通过构建CCSD模型将其影响反映到指标权重的确定上,从而能够有效地克服主成分分析方法和传统的多属性评价方法在评价实施过程中属性权重确定的主观性。CCSD多属性评价方法在指标权重确定中消除了指标间的相关性影响,因此在指标选择上不再受统计量的局限,从而能够通过指标数据确定指标权重,依据客观数据得到评价结果。本文应用该方法对我国31个省市自治区的经济竞争力进行了对比研究,发现其评价结果与实际经济发展现状相一致,从而证实了该方法的有效性和实用性。     

Reliable iris localization using integral projection function and 2D-shape properties

Iris recognition technology recognizes a human based on his/her iris pattern.However,the accuracy of the iris recognition technology depends on accurate iris localization.Localizing a pupil region in the presence of other low-intensity regions,such as hairs,eyebrows,and eyelashes,is a challenging task.This study proposes an iris localization technique that includes a localizing pupillary boundary in a sub-image by using an integral projection function and two-dimensional shape properties(e.g.,area,geometry,and circularity).The limbic boundary is localized using gradients and an error distance transform,and the boundary is regularized with active contours.Experimental results obtained from public databases show the superiority of the proposed technique over contemporary methods.     

避免VIKOR法秩序反转的鲁棒性新方法研究

在解决多属性决策问题过程中,能否获取稳定的排序结果是选择决策方法时需要考虑的要素.然而传统的VIKOR方法在添加、删减或替代方案时很容易出现秩序反转,所以对VIKOR方法进行了改进.首先,利用改进的熵权法确定各评价指标的客观权重,再利用层次分析法确定主观权重,进而完成评价指标的综合赋权.然后,计算指标极值大小,对数据进行标准化处理,引入虚拟理想解,以此克服秩序反转缺陷.这些工作确保得到的排序结果具有鲁棒性.最后,通过实例分析验证了改进的VIKOR方法的可信性.     

进口铜精矿属性鉴别过程中的思考

随着我国铜精矿进口量的日益增加及物料性质趋于复杂,有必要采用科学高效的方法对矿产品开展属性鉴别,来规避矿产品进口贸易中潜在的风险。本次对某疑似“掺杂明铜”的进口铜精矿开展物性鉴定,采用矿物自动分析仪（BPMA）、光学显微镜、X-射线衍射仪等综合手段查明了产品中的物质组成和结构特征,并从矿床成因、冶金机理、选矿工艺等多角度对该铜精矿的产出来源和生产工艺进行了深入研究和探讨,论证产品中未掺杂有冶金组分,最终确定其为天然铜精矿。从而协助了海关部门对该货源顺利通关,也保障了贸易双方的权益,实现境外战略资源的有效利用。     

基于课程成绩的粗糙集教学评价——以线性代数为例

以粗糙集理论中的属性重要度为工具,以“线性代数”课程为例,基于随机选取的学生期末考试卷面成绩数据,建立学生卷面成绩的决策表,利用粗糙集理论中的属性重要度进行验证,得出了每个章节相对于卷面成绩的重要度,从而了解学生对线性代数课程知识点的掌握情况,为制定系统地、有针对性地分配课堂教学时间提供了一种有效的途径.