能给核聚变照像的质子成像技术

人类一直试图有效地控制核聚变反应来建立一个利用核聚变能的发电站．但是经过50年的不懈努力，人们的这一愿望依然没有实现．今年二月份美国科学家给我们带来了一个好消息，他们在Science上发表文章宣布发明了一种成像技术，可以将核聚变过程拍摄下来．美国麻省理工学院和罗杰斯特大学的物理学家发明的这种方法其装置示意图如封面所示．这是一种质子辐射成像的方法，利用高速质子穿过发生聚变反应的高温高密度区域中的等离子体，     

被动测距声呐中后置处理置信级的设定

精确测定目标信号到达不同水听器的延时差是被动测距声响正常工作的基础,由于海水中声传播的多途效应,往往使延时差随机起伏,被动声呐的后置处理系统应当采用合理的算法消除起伏的影响。本文提出一种类似于Kalman滤波的数据平滑算法,把测量数据的方差反馈到系统的输入端。同时用筛选的方法把由偶然因素引起的,实际上不可能是由目标信号的延时差过滤掉,从而给出置信度作为指挥决策的依据,这对提高被动测距声呐的测距精度具有重要意义。     

紧支撑Gabor框架的稳定性

1引言自Duffin和Schaeffer提出了框架理论以来,框架理论在数学和信息科学等领域占有非常重要的地位,在小波分析和时频分析中起着举足轻重的作用.现在Gabor框架系统被广泛地应用在信息论,量子力学,信号处理和图象处理等方面.Gabor框架的稳定性是应用中所需要的,同时也是人们关心的问题.但是,一直以来对Gabor框架的稳定性的研究主要集中在L~2(R)上,即使在L~2(R~d)上的研究也主要针对单项指标扰动进行了研究.本文借助于文[2]中的定理3和定理4,文[3]中的定理2和文[5]中的定理2.1,分别对L~2(R~d)上紧支撑Gabor框架的窗函数、平移指标、旋转指标以及多项混合扰动的稳定性进行了讨论.     

状态与输出均有滞后的不确定广义系统的非脆弱H∞控制

针对带有状态滞后的连续广义系统,给出了其广义二次稳定且满足一定H∞性能的充分条件,并利用线性矩阵不等式技术,得到了带有状态滞后和不确定性的连续广义系统的含有控制器增益扰动的鲁棒H∞控制器的设计方法.最后,所举数值例子说明了该方法的应用.     

NONLINEAR EVOLUTION SYSTEMS AND GREEN’S FUNCTION

In this paper, we will introduce how to apply Green’s function method to get the pointwise estimates for the solutions of Cauchy problem of nonlinear evolution equations with dissipative structure. First of all, we introduce the pointwise estimates of the time-asymptotic shape of the solutions of the isentropic Navier-Stokes equations and show to exhibit the generalized Huygen’s principle. Then, for other nonlinear dissipative evolution equations, we will only introduce the result and give some brief explanations. Our approach is based on the detailed analysis of the Green’s function of the linearized system and micro-local analysis, such as frequency decomposition and so on.     

EFFECTIVE DYNAMICS OF A COUPLED MICROSCOPIC-MACROSCOPIC STOCHASTIC SYSTEM

A conceptual model for microscopic-macroscopic slow-fast stochastic systems is considered. A dynamical reduction procedure is presented in order to extract effective dynamics for this kind of systems. Under appropriate assumptions, the effective system is shown to approximate the original system, in the sense of a probabilistic convergence.