有限层Langmuir-Blodgett类晶型薄膜微观结构与超分子结构的小角X射线散射研究——Ⅱ.(艹氐)唑盐/花生酸镉混合膜系

本文应用SAXS与微机模型拟合(MCMI)研究了S-LB(S为芪唑盐)薄膜与SA-LB(SA为芪唑盐/花生酸镉)薄膜的微观结构与超分子结构,以及这类LB薄膜凝聚态不稳定的原因.结果指出;第一,从π-A.曲线可知,S与A的脂肪链可以类似于脂肪酸晶胞形成二维类晶系结构;第二,随着分子比R_M=S/A=0到l,S和A之间发生了从分散相至连续相的相逆转;第三,S在二维类晶系中处于不稳定的近似伸直型的高能态构象,然而,哑铃形的芪唑基类似于芪趋向于作倾斜状密堆砌,S的两条脂肪链则倾向于转变为稳定的全反式燕尾形的低能态构象,仅占S分子长约2/3的脂肪链亦降低子S分子间与S-A分子间的凝聚力,这就导致了S连续相的二维类晶系存在大量晶格缺陷,故只能形成4～6层不稳定的Y型LB薄膜;第四,存放一月后,这种不稳定的S连续相的层状超分子结构极易破坏和崩塌.     

微波消解ICP-AES测定黑花生和红花生中的微量元素含量

样品加浓硝酸,在微机控温加热板上加热赶酸,再加H2O2后。采用微波消解处理样品,以电感耦合等离子体-原子发射光谱法（ICP-AES）测定了黑花生与红花生中K,Mg,Cu,Mn,Fe,Ca,Zn,Se等8种微量元素的含量。方法的回收率在89.2%—110.1%之间,相对标准偏差小于3.25%。实验证明,黑花生与红花生中均含有K,Mg,Cu,Mn,Fe,Ca,Zn,Se等多种微量元素,尤其黑花生是营养价值极高,深受人们喜爱的健康食品。     

人静脉血浆中四种不饱和脂肪酸的气相色谱分析

脂肪酸的测定多采用气相色谱法,但有关人血浆中脂肪酸浓度的报道相差很大,而且某些酯化条件也不易控制。我们参考氢氧化钾甲醇甲酯化[1,2]和BF3甲醇甲酯化[3]方法,并进行了适当综合和改进,在甲酯化前加入苯溶解,酯化温度控制在55℃,使用氢氧化钾甲醇和BF3甲醇进行两步甲酯化。结果表明此法操作方便,结果可信。1　实验部分1.1　仪器与试剂　　仪器:HP5890A气相色谱仪,7525型氢气发生器(Packard,USA),HP3396A积分仪。毛细管柱:Ultra2(25m×0 32mm×0 52μm,HP,USA)。火焰离子化检测器(FID)。载气(N2)流速20mL/min。分流进样,分…     

花生酸与铈β-二酮络合物混合单分子膜的成膜特性

将铈β-二酮络合物(Ce(tmhd)4)的氯仿溶液与花生酸(AA)的氯仿溶液以不同摩尔比混合并铺展在纯水亚相上,得到其与AA的混合单分子膜.对混合单分子膜的成膜特性(π-A等温线和体系超额自由能)进行了探讨,发现混合单分子膜的超额自由能为负值,混合过程为热力学自发过程,且在配比为1∶ 2时其绝对值最大,体系最稳定,并进一步讨论了混合单分子膜可能的凝聚态结构.在配比为1∶ 2时,研究了混合单分子膜的静态弹性和动态弹性.     

高效薄层色谱法测定黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2

1引言本文建立了以多功能净化拄（MFC）净化,结合高效薄层色谱法测定食品中黄曲霉毒素B1、B2、G1、G2的方法,与经典薄层色谱法相比,样品前处理过程简单快速,且净化效果良好;改变了传统的双向展开方式,以单相展开即可达到分离检测的目的,大大提高了检测速度和效率。本方法用于花生样品的检测,取得良好的效果。2实验部分2．1试剂与仪器水为重蒸去离子水;甲醇,乙腈,苯均为分析纯;黄曲霉毒素标准储备液：黄曲霉毒素（美国SIGMA公司,纯度≥99％）B1＋B2＋G1＋G2各1．0mg/L,溶于苯＋乙腈（98＋2,V/V）;黄曲霉毒素标准溶液…     

花生中丁酰肼残留量的气相色谱法测定

提出了一种新的简单易行且相当便捷的方法,对样品的提取和衍生化反应的各种影响因素,色谱分离和测定的最佳条件进行了测定。方法的准确度和精密度指标均符合残留量分析方法的要求,对同一试样进行多次平行独立测定时其标准偏差不大于０．４％,变异系数不大于５．２５％,最低检测限为０．０２ｍｇ／ｋｇ,该方法适用于油籽、花生、苹果等级其制品中丁酰肼残留量的测定,可作为相关实验室的例行分析方法。     

萌发花生种子超弱发光的研究

花生种子萌发过程中超弱发光强度变化呈双峰曲线,分别对应于种子萌发早期事件的吸涨和呼吸激增;自然老化的花生种子,超弱发光明显降低,种子活力指数与超弱发光强度呈显著正相关(r²=0.824);萌发48h的花生种子经0℃低温处理20min,超弱发光强度急剧下降.以上结果表明,植物超弱发光可作为一个敏感的生物物理指标表征种子活力及逆境对植物的伤害.     

高光谱成像技术结合化学计量学可视化花生中蛋白质含量分布

花生中蛋白质含量与分布能够显著影响花生制品品质。利用高光谱图像结合化学计量学研究可视化花生中蛋白质含量分布的可行性。从校正后的花生图像的感兴趣区域(region of interest, ROI)中提取光谱信息,通过传统化学方法测定蛋白质含量。比对了不同光谱预处理和回归算法,以二阶导数(the second derivative, 2nd-der)为最佳的光谱预处理方法,偏最小二乘法(partial least squares, PLS)为最佳的回归算法。基于预处理后的光谱和花生蛋白质的化学值,建立全波长PLS模型,全波长模型具有良好的性能(校正集相关系数为0.91,校正集标准偏差0.86;预测集相关系数为0.86,预测集标准偏差为0.69)。利用回归系数法(regression coefficient, RC)从全波长模型中选择14个特征波长,建立2nd-der-RC-PLS特征波长模型,模型性能(校正集相关系数为0.86,校正集标准偏差1.03;预测集相关系数为0.80,预测集标准偏差为0.77)与全波长模型相当。采用2nd-der-RC-PLS算法将花生高光谱图像转变成蛋白质含量分布图。成对t检验判断凯氏定氮法与高光谱法无显著性差异。结果表明结合化学计量学的高光谱成像技术为测定花生中蛋白质含量分布提供了一种高效非破坏性方法。     

花生酸与铈β-二酮络合物混合单分子膜的成膜特性

将铈 β 二酮络合物 (Ce(tmhd) 4)的氯仿溶液与花生酸 (AA)的氯仿溶液以不同摩尔比混合并铺展在纯水亚相上 ,得到其与AA的混合单分子膜 .对混合单分子膜的成膜特性 (π A等温线和体系超额自由能 )进行了探讨 ,发现混合单分子膜的超额自由能为负值 ,混合过程为热力学自发过程 ,且在配比为 1∶2时其绝对值最大 ,体系最稳定 ,并进一步讨论了混合单分子膜可能的凝聚态结构 .在配比为 1∶2时 ,研究了混合单分子膜的静态弹性和动态弹性