基于神光Ⅲ原型装置的成像型任意反射面速度干涉仪北大核心CSCD

介绍了基于神光Ⅲ原型装置的成像型任意反射面速度干涉仪(VISAR)的系统结构和实验结果,详细阐述了为解决VISAR系统的光路对接调试、干涉仪零程差状态保持、探针激光方式、条纹相机触发时间等问题而采取的特殊手段。对系统性能进行了测试,结果表明:时间分辨力优于30 ps,空间分辨力优于10μm,测速范围为10～50 km.s-1。通过神光Ⅲ原型装置进行打靶实验,结果表明:该系统能获得透明材料中冲击波作用形成的清晰干涉条纹,能依据条纹分布情况来判断冲击波在空间不同位置的作用情况。对双灵敏度结构获得的两幅条纹图像进行处理,计算得到了冲击波在透明材料中的传播速度为36.5 km.s-1。     

煤炭地下气化腔CO2埋存的研究进展及发展趋势

CO₂捕集与埋存(CCS)可助力碳达峰、碳中和战略目标实现,是解决温室效应的重要手段.在众多地质埋存空间中,煤炭地下气化(UCG)后的气化腔近年来成为埋存研究的热点,但与传统埋存方式相比,相关工作仍处于理论探索阶段,缺乏现场实施案例.为推动该埋存方式的发展,文章从以下3方面开展工作.(1)介绍UCG和CO₂气化腔埋存的国内外研究进展,并将后者的发展划分为概念提出阶段、潜力评价和可行性分析阶段以及机理分析阶段,目前尚处于理论探索阶段.(2)从注入性、密闭性、经济性、储容量和CO₂埋存机理等多个角度出发,通过与其他埋存方式对比,分析了气化腔埋存的特点与优势:注入性良好;密闭性与未开发煤层类似,但更为复杂;显著节约CO₂运输成本;埋存潜力巨大;埋存机理非常复杂,需要考虑气化腔形态、边壁性质以及超临界CO₂与气化腔流体间复杂相互作用对注入和长期埋存过程的影响.(3)阐明CO₂气化腔埋存所涉及的关键科学问题和工程问题,并指出未来发展趋势.在以上工作的基础上,建议国家...     

建构学习仪式感 提升学习主动性*——以元素化学学习为例

结合元素化学课程特色和当代大学生心理性格特征,提出以学生为主体、提升学生素养能力为重点,构建元素代言人、身边的化学(现象、实验)、翻转课堂等一系列课内外学习活动,以学习活动的仪式感促进学生进行自我暗示,塑造愉悦学习的情境,克服焦虑厌学的情绪,提升学生学习的主动性,并以学科育人的思想贯穿课程始终,营造有形有实、充满活力的元素化学课堂。     

B-矩阵线性互补问题误差界的上界序列

利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数的范围,给出了B-矩阵线性互补问题解的误差界新的上界估计序列,理论证明了新估计式优于已有文献的结果.相应数值算例表明了结果的有效性.     

万焦耳激光装置上多热力学路径高压加载技术实验研究

针对极端高压条件物质特性研究需求，在我国万焦耳激光装置上利用其高能量、高功率、任意整形长脉冲输出的技术优势先后开展了冲击压缩、准等熵压缩以及“预冲击准等熵压缩”复合热力学路径压缩等多种热力学路径的高压加载技术研究，建立了实用的高压加载设计方法，重点优化了高压加载源的平面性和干净性，发展了高压状态精密表征技术，实现了1011 Pa以上准等熵，1012 Pa以上冲击以及两种路径之间的宽区高压加载状态能力，为激光装置上的高压状态方程及相变动力学研究提供了重要的技术基础。     

纳米粒子增强聚合物环境稳定性的研究进展

聚合物的老化行为及防老化研究是聚合物材料的基础科学问题和热点领域之一。本文详细介绍了聚合物材料常见的热氧老化和光氧老化的过程和机理、防老化原理和方法、各种抗老化助剂的种类以及评价方法等,重点介绍了本课题组近几年来使用纳米粒子作为抗老化助剂的研究成果,主要包括纳米二氧化硅、纳米二氧化钛和纳米氧化锌等。     

KI催化H2O2分解实验数据处理方法的改进

ＫＩ催化Ｈ２Ｏ２分解实验数据处理方法的改进李玉生王峰（包头钢铁学院化工系内蒙古０１４０１０）过氧化氢的催化分解反应为：ＫＩ＋Ｈ２Ｏ２＝ＫＩＯ＋Ｈ２Ｏ（慢）ＫＩＯ＝ＫＩ＋１２Ｏ２（快）其速率方程为：ｄｃ（Ｈ２Ｏ２）ｄｔ＝－ｋｃ（Ｈ２Ｏ）积分：ｌｎｃ（Ｈ...     

硫化银纳米晶的γ辐射制备

γ射线辐射法是一种在常温常压下制备纳米材料的方法 ,它是利用水在γ射线的作用下产生的大量还原性粒子 (如水合电子等 )把许多金属离子还原 ,或者把一些较高价态的非金属元素 (如硫 )还原成最低价态 ,以制备纳米金属粒子 [1～ 3]、纳米合金粉末 [1～ 4 ]、纳米金属氧化物粉末 [5]、纳米复合材料 [6]和半导体硫化物纳米材料 [7]等 .但对硫化物的研究仅局限于 B- A族化合物 .现在 ,各种 B- A族化合物纳米材料的制备研究也逐渐受到人们的关注 ,因为这些化合物同时具有部分电子导电性能和部分离子导电性能 ,可用作超离子导体和半导体 [8…     

基于双流融合网络的单兵伪装偏振成像检测

单兵伪装目标与背景之间在颜色上有高度的相似性,目标具有高度复杂的姿态,而且存在遮挡问题,这些问题使得单兵伪装目标检测较传统目标检测有很大的挑战性。针对上述问题,提出基于偏振信息和RGB(Red, Green, Blue)信息的深度学习算法,同时构建单兵伪装目标偏振图像数据集CIP3K(Multicam型迷彩伪装数据集和Woodland型迷彩伪装数据集)。基于Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional Neural Network)提出一种双流特征融合网络TSF-Net,其能够融合目标偏振特征信息和RGB特征信息。在CIP3K数据集上进行大量实验,用来测试TSF-Net模型与其他检测模型的性能。实验结果表明,相较于Faster R-CNN,TSF-Net模型在两个数据集上的平均检测精度分别提高了8.2个百分点和8.8个百分点,且优于一些主流目标检测模型。     

ZnO-SnO2透明导电薄膜的制备及性能研究

采用二步成胶工艺制备ZnO-SnO₂透明导电薄膜,应用X射线衍射、原子力显微镜、紫外-可见分光光度计、薄膜分析仪及四探针仪等对薄膜的结构、表面微观形貌、透过率和导电性能进行表征.结果表明,锌锡摩尔比为9/12,退火温度为500 ℃时,薄膜的透过率达90%,电阻率为3.15×10-3 Ω·cm.与其它工艺相比,二步成胶工艺所制备出的ZnO-SnO₂透明导电薄膜性能优异.