信息安全服务外包决策分析模型研究

随着信息化的发展,信息安全得到前所未有的重视,国家主管机构的监管越来越严厉,企业在面临强制压力的合规性问题时可以选择自行部署,也可以选择服务外包.通过建立数学模型模拟了这个过程.分析结果表明:在强制压力情况下,如果用户选择外包方式,那么用户信息系统的期望值随着强制压力的提高而降低,信息安全服务供应商的利润则随着强制压力的提高而提高.     

《高校应用数学学报》中、英文版征稿简则

正一《高校应用数学学报》是综合性的应用数学刊物,侧重刊登数学与其它学科交叉渗透方面的研究成果以及有关这方面的进展情况的综合介绍,兼及有关数学建模,计算方法以及应用数学理论和方法方面的论文及综合介绍。它的任务是推动我国的应用数学研究和人才培养工作,反映应用数学的最新成果,促进国内外学术交流,为加速实现我国社会主义现代化服务。《高校应用数学学报》有中英文两个版本。中文版(又称A辑)与英文版(B辑)每年各出一卷,均为季刊。A辑和B辑内容不重复,皆向国内外公开发行。二来稿要求和注意事项1.稿件请采用ctex或者latex按本刊模板排版并提供排版源文件和pdf文件。有插图的请同时提供eps格式的图形文件,非eps格式的请尽量转换为eps格式。稿件要求附中、英文摘要、关键词及中图分类号与2000MR分类号,摘要中不要用第一人称,不合参考文献序号;稿件篇幅(按照本刊latex模板排     

陕甘宁革命老区生态系统服务价值时空分异及影响因素研究

陕甘宁革命老区是黄土高原和黄河中上游的重点生态治理区,作为重要的生态屏障区,其生态治理意义重大。以陕甘宁革命老区为研究区域,基于改进的生态系统服务价值（ecosystem service value,ESV）当量因子法,利用地理探测器及地理加权回归（geographically weighted regression,GWR）模型,分析1995—2018年各县ESV时空变化特征、影响因素及各主导因素作用强度的空间分异特征。结果表明：（1）1995—2018年,陕甘宁革命老区ESV呈先下降后上升的特征,整体呈上升趋势,草地与林地对该区域ESV的贡献较大;（2）ESV空间等级转化呈现较显著的两极变化趋势,其中低级、高级ESV区域面积显著扩张,较高级ESV区域面积明显缩减;（3）地被覆盖度、人口密度、垦殖系数是ESV空间分异的主导因素,平均空间解释力超过0.378 0,自然、社会、经济因素间的交互协同增强了其对陕甘宁革命老区ESV的影响程度;（4）各主导因素对ESV的影响程度表现出空间异质性,其中地被覆盖度及垦殖系数的影响程度由东向西递减,人均GDP和人口密度的影响程度则由西向东递减。     

关于《大学化学》编辑部新网页开通的通知

为了更加方便作者、读者，《大学化学》编辑部将自2012年1月1日起正式开通新网站，并且启用期刊在线采编办公系统，届时作者可以登录网站进行投稿、查询等操作，读者也可以浏览到《大学化学》的所有过刊。欢迎关注!     

敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网

和PDF全文,欢迎浏览、检索本刊当期的全部内容;并陆续刊出自2004年以后出版的各期摘要和PDF全文内容。2009年起《光谱学与光谱分析》每期出版日期改为每月1日。     

敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网

从2008年第7期开始在《光谱学与光谱分析》网站(www.gpxygpfx.com)"在线期刊"栏内发布《光谱学与光谱分析》期刊全文,读者可方便地免费下载摘要和PDF全文,欢迎浏览、检索本刊当期的全部内容;并陆续刊出自2004年以后出版的各期摘要和PDF全文内容。     

以实验室文化为魂,创新高校实验室管理服务

实验室文化是高校校园文化的重要组成部分,对于营造积极向上、文明和谐的教学和科研环境,树立高校品牌,保持学校可持续发展,具有十分重要的意义.本文给出了营造实验室文化,创新实验室管理服务的几点做法.     

敬告读者——《光谱学与光谱分析》已全文上网

从2008年第7期开始在《光谱学与光谱分析》网站（www．gpxygpfx.com）“在线期刊”栏内发布《光谱学与光谱分析》期刊全文，读者可方便地免费下载摘要和PDF全文，欢迎浏览、检索本刊当期的全部内容；并陆续刊出自2006年以后出版的各期摘要和PDF全文内容。2009年起《光谱学与光谱分析》每期出版日期改为每月1日。     

排队论在收费站设计与管理中的应用

为提高高速公路收费站的通行能力,针对收费站交通流的特性,用运筹理论优化了现有排队模型,给出了M/M/m系统中收费通道的最佳个数m的求法及每一个服务通道最佳服务率的计算方法.又基于交通流在平均到达率稳定而不可能恒定到达的情况,用排队理论分析建立了一种可变服务率的收费站排队模型,当队长超过规定值每增加h时,服务速度就提高μ.反之则降低μ,最后还对h的取值进行了最优化,使得模型更符合实际情况.