通过机器学习实现基于摩擦纳米发电机的自驱动智能传感及其应用

在物联网时代,如何开发一种可持续供电、部署方便且使用灵活的智能传感器系统成为了亟待解决的难题..以麦克斯韦位移电流作为驱动力的摩擦纳米发电机(triboelectric nanogenerator,TENG)可直接将机械刺激转化为电信号,因此可作为自驱动传感器使用.基于TENG的传感器拥有结构简单、瞬时功率密度高等优点,为构建智能传感器系统提供了重要手段.同时,机器学习作为一种成本低、开发周期短、数据处理能力和预测能力强的技术,对TENG产生的大量电学信号处理效果显著.本文梳理了基于TENG的传感器系统通过采用机器学习技术进行信号处理和智能识别的最新研究进展,从交通安全、环境监测、信息安全、人机交互和健康运动检测等角度出发,概述了该研究方向的技术特点与研究现状.最后,深入讨论了该领域当前存在的挑战和未来的发展趋势,并分析了未来如何改进以期开拓更广阔的应用空间.我们相信机器学习技术与TENG传感器的结合将推动未来智能传感器网络的快速发展.     

空气辅助分散液液微萃取-数字成像比色法检测水体中阴离子表面活性剂

建立空气辅助分散液液微萃取-数字成像比色法快速检测水环境中阴离子表面活性剂(LAS)的方法。优化选择了空气辅助分散液液微萃取过程中萃取剂种类及其含量、萃取次数以及比色法定量的参数。实验结果表明,LAS的质量浓度在0.10~0.80 mg/L范围内与分析信号值具有良好的线性关系,检出限为0.01 mg/L。测定结果的相对标准偏差为1.0%~3.3%(n=10),加标回收率为95.7%~99.5%。该方法操作简便,灵敏度高,大大降低了有机萃取剂的使用,可快速检测水环境中LAS的含量。     

固相萃取-毛细管气相色谱法测定生活饮用水中16种硝基苯类化合物

建立了生活饮用水中16种硝基苯类物质的固相萃取-毛细管气相色谱-电子捕获检测方法.实验优化了色谱柱、升温程序等色谱条件,并对影响固相萃取效果的主要因素(萃取小柱、洗脱剂和洗脱体积)进行了考察.水样中16种硝基苯类物质经Oasis HLB固相萃取柱吸附、正己烷-丙酮(3∶1,V/V)洗脱后,采用DB-1701毛细管气相色谱柱程序升温分离、ECD检测,在33 min内完成所有待测组分的测定.16种硝基苯类组分在各自的线性范围内相关系数r≥0.998,方法的检出限为0.01 ～0.77 μg/L(S/N=3),定量限为0.03 ～2.57 μg/L(S/N=10),日内精度和日间精度分别在1.0％ ～ 3.8％和2.3％～4.8％间,样品加标回收率为83.6％～ 111.8％,加标样品的RSD为1.2％ ～5.1％.应用本方法对50份水样进行了分析,结果表明,本方法准确、灵敏、快速,适用于水质的常规分析,可为水样中硝基苯类物质的污染评价提供技术支持.     

铌酸钇里Bi~(3+)敏化Tm~(3+)的近红外量子剪裁发光的浓度效应

寻找新能源为全球目前面临着的重要课题,其中最理想的新能源为太阳能。近红外量子剪裁发光方法可以把硅或锗太阳能电池响应不够灵敏的大能量光子成倍的转换成为太阳能电池响应灵敏的小能量光子,能够解决光谱失配的问题,较大幅度的提高太阳能电池的效率。很有意义。报道了掺Tm~(3+)Bi~(3+)的铌酸钇磷光粉样品材料的近红外量子剪裁发光的浓度效应。通过测量激发谱与发光谱,发现Tm_(0.058)Bi_(0.010)Y_(0.932)NbO_4有很强的1 820.0 nm近红外量子剪裁发光;进一步的分析发现,它们是由交叉能量传递过程导致的多光子量子剪裁发光;还发现了有着很强的Bi~(3+)对Tm~(3+)的敏化近红外量子剪裁发光,302.0 nm光激发导致的Tm_(0.058)Bi_(0.010)Y_(0.932)NbO_4相对Tm_(0.058)Y_(0.995)NbO_4的1820.0 nm近红外量子剪裁发光的增强达到175.5倍。该结果对探索多光子近红外量子剪裁锗太阳能电池比较有意义。     

特戊酸和含氮配体构筑的Ln(Ⅲ)配合物的结构、热稳定性和荧光性质

在水热条件下2个配体特戊酸(pivH)和1-H-咪唑[4,5-f][1,10]-菲咯啉(IP)和稀土金属反应得到了6个稀土配合物[Ln(piv)₃(IP)₂],(Ln=Nd(1),Eu(2),Gd(3),Tb(4),Dy(5),Ho(6))。结果显示,2个混合配体和不同的稀土金属形成了6个相似的零维结构,进而通过N-H…O氢键和π-π堆积作用,形成一维链状结构。6个配合物均用元素分析、粉末衍射(PXRD)、红外光谱(FTIR)进行了表征,且对配合物2和4的荧光性质及1和2的热稳定性进行了详细的分析。     

ICP-原子荧光光谱分析

一、前言高频感应耦合等离子体(以下简称ICP)作为优良的蒸发汽化源、原子化源(原子化器)、激发源及离子源而正在发射光谱分析(以下简称AES)中大量应用。然而,由于ICP产生的各种谱线非常多,对于ICP-AES分析,为使分析元素的光谱线分离,必须使用高分辨率的单色器,通常,由于光谱线的重叠或背景等产生的光谱干扰已成为重大的难题。原子荧光光谱分析(以下简称AFS)自1964年由Winefordner     

全反式维甲酸合钐（Ⅲ）配合物与DNA作用的研究

以荧光法，粘度法和圆二色谱法研究了全反式维甲酸合钐（Ⅲ）配合物与DNA 的作用，结果表明，该配合物可使DNA的粘度增加，引起DNA圆二色谱中的负峰发生 较大变化，使EB－DNA体的荧光强度降低，DNA热变性温度升高，该配合物的荧光强 度在DNA存在时有较大的增加，据此推断，该配合物主要以嵌入方式与DNA作用，这 咱作用方式可能是该配合物对HL－60，EJ癌细胞瘤株有较强抑制作用的原因之一。     

由均匀染色导出的强Chernoff界（英文）

本文研究了相关变量的Chernoff问题.利用相关变量构造图的方法,利用均匀染色的结果,获得了更强的Chernoff界,推广了Chernoff不等式在相关随机变量的不等式下的界.     

输油管线的最优设计方案

以输油管线铺设费用最省为目标,通过建立非线性规划数学模型,得到了不同情形下管线铺设的最优设计方案.综合运用多元函数极值和三角函数相关知识得出了模型的精确解.