火工品可靠性试验数据的综合分析方法

升降法试验数据和固定刺激量下的成败型试验数据,是两种最常见的火工品可靠性试验数据．我们应用Markov链,研究了升降法试验数据下,感度分布参数的极大似然估计的特性．在此基础上,应用Bootstrap方法和Bayes方法,给出了综合分析两种试验数据的方法．最后,将该方法应用于520底火的可靠性鉴定,得出了有益的结论．     

一类二元相关威布尔分布的可靠性问题

本文考虑生存函数为${\ol{F}(x_{1},x_{2})}=\exp\{-[(x_{1}^{1/\alpha}/\theta_{1})^{1/\delta}+(x_{2}^{1/\alpha}/\theta_{2})^{1/\delta}]^{\delta}\},\;x_{i}>0,\;\alpha>0$, $1\geq\delta>0,\;\theta_{i}>0\;(i=1,2)$的二元威布尔分布的两种可靠性问题, 提出可靠度$\pr$的估计并讨论了它们的渐近性, 最后还作了模拟计算.     

年龄相关的非线性时变种群扩散系统最优分布控制的存在性

讨论了一类非线性时变种群扩散系统的最优分布控制问题,利用LionsJL的偏微控制理论和先验估计,证明了系统最优分布控制的存在性.所得结果可为非线性种群扩散系统中的最优控制问题的实际研究提供必要的理论基础.     

水力机械内鲤鱼草鱼的压力损伤模拟试验

通过试验人工模拟水力机械内压力变化过程,测量压力时间变化,观察并解剖分析不同压力变化过程对鲤鱼和草鱼造成损伤的情况。试验发现,负压状态下的压力变化过程会对鱼的生存构成直接威胁,并得到了新型环保水力机械设计中应采用的压力时变导数极限值。     

计算三重复式交叉导爆管网路可靠度的随机过程法

运用齐次马尔可夫过程理论，得到计算三重复式交叉导爆管网路可靠度的有效方法。     

Distance—Stability of Nonlinear Discrete Systems

In this paper,the distance-sability of nonlinear discrete system is investigated by meansof the Gauss-Seidel iteration method.Some algebric criteria of the distance-stability are ob-tained.Construction of Lyapunov function is avoided.     

利用Weibull分布对飞机某部件的金属材料的疲劳寿命的可靠性估计

本文在Ｗｅｉｂｕｌ分布下对飞机的某关键部件的金属材料的疲劳寿命进行可靠性估计，并给出了部分可靠度和可靠寿命的估计结果．     

基于时变阈值过程神经网络的太阳黑子数预测

太阳黑子活动直接影响着外层空间环境的变化，为保证航天飞行任务的安全必须对其进行有效预测.为此，提出了一种基于时变阈值过程神经网络的时间序列预测模型.为简化模型的计算复杂度，开发了一种基于正交基函数展开的学习算法.文中分析了模型的泛函逼近能力，并以Mackey-Glass时间序列预测为例验证了所提模型及其学习算法的有效性.最后，将该预测模型用于太阳活动第23周太阳黑子数平滑月均值预测，取得了满意的结果，应用结果同时表明：所提预测方法与其他传统预测方法相比预测精度有所提高，具有一定的理论和实用价值. 关键词： 太阳黑子数 时变阈值过程神经网络 时间序列预测 泛函逼近     

利用时变全通滤波器减小扩声系统中的梳状滤波失真

根据人耳对声音信号相位不敏感的原理，采用时变全通滤波器，随机化每个声源输入信号的相位，从而减小声源输出信号之间的相关性，进而减小由于相关产生干涉而带来的梳状滤波失真。数值计算和实验结果均表明用时变全通滤波器随机化声源输入信号的相位能够有效地减小扩声系统中的梳状滤波失真。     

Synchronization of stochastically hybrid coupled neural networks with coupling discrete and distributed time-varying delays

A general model of linearly stochastically coupled identical connected neural networks with hybrid coupling is proposed, which is composed of constant coupling, coupling discrete time-varying delay and coupling distributed timevarying delay. All the coupling terms are subjected to stochastic disturbances described in terms of Brownian motion, which reflects a more realistic dynamical behaviour of coupled systems in practice. Based on a simple adaptive feedback controller and stochastic stability theory, several sufficient criteria are presented to ensure the synchronization of linearly stochastically coupled complex networks with coupling mixed time-varying delays. Finally, numerical simulations illustrated by scale-free complex networks verify the effectiveness of the proposed controllers.