电感耦合等离子体发射光谱法测定二次电池废料中锂、镍、钴、锰的含量

采用HCl-HNO 3溶解样品,使用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法直接测定二次电池废料中含量低于20%的锂、镍、钴和锰的含量。选用元素最佳分析谱线和仪器合适的工作条件测定实际样品,实验结果表明共存元素对测定结果基本没有影响。相对标准偏差(n=11,RSD<2%)。通过不同方法的测试结果对比,同一样品的不同测定结果基本吻合,结果表明,方法操作快速简便,分析结果准确,能够满足二次电池废料中20%以下的锂、镍、钴和锰的测定。     

自动电位滴定法测定铅锌混合矿中的氯

讨论了铅锌混合矿经氨性浸出,在硝酸溶液中,有过硫酸铵存在下煮沸,消除S2-,Br-,I-,SCN-和CN-的干扰,然后在0.30~0.50mol/L稀硝酸溶液中,在自动电位滴定仪上,用硝酸银标准溶液滴定,计算氯量。平行5次测定的相对标准偏差为2.7%~4.8%,加标回收率为97.0%~104.0%。该方法简便、快速、准确。在实际应用中获得满意结果。     

直接灰吹法测定金泥中金和银的研究

通过对铅捕集贵金属原理的研究,首次提出铅覆盖再次富集的概念,建立了高品位金泥中金、银的检测方法。以经典火试金法测得的金银含量为准确值,计算金泥直接灰吹对金银的回收率,探讨了铅箔用量、称样量、灰吹温度和铅箔覆盖方式对金银回收率的影响,获得了高品位金泥直接灰吹的最佳工艺条件。在最佳工艺条件下,对氰化-置换得到的高品位金泥进行直接灰吹法与火试金方法对比试验,结果显示直接灰吹法的分析结果与火试金重量法结果相吻合。 金的回收率为99.84-100.12%,RSD≤0.10%(n=6),银的回收率为99.41-100.66,RSD≤0.40%(n=6)。该方法操作简便、快捷准确,劳动强度低,有很好的适用性。     

ICP-OES测定俄罗斯某地金精矿中砷的含量

用HCl-HNO3混和酸溶解金精矿样品,用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定。在选定的操作条件下,砷的检出限0.018μg/mL。相对标准偏差( n=11),RSD<2%,加标回收率在98.2％-103.0％之间。用该法测定金精矿中砷元素的含量,操作简单易行,能够满足日常生产需要。     

基于品牌和促销广告的闭环供应链模型

研究了考虑广告投入的闭环供应链的协调问题,建立了制造商品牌广告投入和零售商地方促销广告投入共同影响市场需求的闭环供应链模型,分别给出在集中决策和分散决策下制造商的最优品牌广告投入努力,零售商最优地方促销广告投入努力及制造商的最优回收率和最优批发价格,利用特许经营契约使闭环供应链系统达到协调,并且通过数值对模型进行了仿真计算.     

不锈钢材料中微量铌的分离技术研究

本文开展了复杂样品中微量Nb的分离技术研究,并用所建立的方法对辐照后不锈钢材料中的Nb进行了分离。试验结果表明,自制的水合五氧化二锑(HAP)在5mol·L-1的硝酸溶液中对Nb具有较强的分离性能,模拟试验条件下Nb的最大回收率可达到84.1%;对不锈钢样品中Nb的分离结果显示,所建立的方法对Nb的分离是有效的。     

新型疏水性酶载体的合成及其性能研究

研究了聚丙烯酸酯类疏水性固定化酶载体(包括环氧基和胺基)的合成,旨在提高载体固载酶的性能。结果表明,所得载体的孔结构适合固定化青霉素酰化酶、D-氨基酸氧化酶、DL-7-ACA酰化酶、头孢菌素C酰化酶等。固定化D-氨基酸氧化酶的酶活与载体的含水量(与其孔结构相关)有密切的关系;载体的突出优点是固载酶时,酶的固定化效率可高达50%。     

气相色谱法测定氯氟吡氧乙酸十二酯的含量

建立测定氯氟吡氧乙酸十二酯含量的气相色谱(外标法)检测方法。色谱柱为二甲基聚硅氧烷毛细管柱(0.53mm×30m×1μm);柱温:初始150℃,保持3min,30℃·min-1,程序升温至270℃,保持10min;气化室温度:280℃;检测器温度:280℃;载气为氮气。测定的RSD为0.60%,回收率在95.92%~103.72%之间,线性相关系数为0.9992。该本系操作方便、快速,结果有较好重现性,能达到含量测定目的。     

在约化模型下具有随机回收率的公司债券定价

在假设违约过程和利率过程相关的情形下,利用无套利原理构造了具有随机回收率的公司债券定价模型,然后运用偏微分方程方法给出了公司债券的价格表达式,最后讨论了模型中的参数对信用利差的影响.     

改进的FastICA-SVR结合荧光光谱技术测定1-萘酚、2-萘酚

水作为生命之源与人类的生存息息相关，近年来关于水环境污染的报道越来越多，不容忽视。实验以萘酚的两种同分异构体1-萘酚、2-萘酚的混合物作为研究对象，提出了一种新的算法，通过对混合物的三维荧光光谱进行分析来实现水中萘酚的定性定量分析。利用FS920稳态荧光光谱仪对配制的混合溶液进行扫描得到荧光光谱数据，并对数据进行一系列的预处理去除拉曼散射和瑞利散射的影响。将解决盲源分离(BSS)问题的独立成分分析(ICA)算法应用到荧光光谱定性定量分析问题当中，盲源分离技术就是将测量得到的混合信号作为处理对象进行分解，实现未知系统中源信号的求解，并得到混合矩阵。对混合物中单一物质的识别与测量与盲源分离问题类似。采用基于负熵最大的快速独立成分分析(FastICA)算法对实验数据进行分解，将所有样本的三维荧光光谱数据沿发射波长方向展开成为向量，得到一个大小为(N×M)的矩阵(N为样本数，M为波长数)，将该矩阵作为快速独立成分分析的输入进行独立分量提取，输出分别为单组分物质的展开荧光光谱和混合矩阵。FastICA算法的关键是利用牛顿迭代算法得到解混矩阵，但迭代过程中复杂的求导问题会使计算量增大、迭代速度减慢，针对该算法存在的问题，提出用差分法(又称为双点弦截法)代替求导的解决方法。为了验证算法的可行性，用改进后的算法和原有算法分别对荧光光谱数据进行了五次独立分量提取实验，原有算法平均运行时间为17.78 s，而改进后的算法平均运行时间为3.22 s，比原有算法提高了14.56 s，有效地减少了计算量，改善了FastICA算法的迭代速度并且使其收敛性更加稳定。通过实验结果可以看出改进后的算法得到的光谱更接近真实的光谱。利用快速独立成分分析算法分解得到的混合矩阵与物质浓度相关，这是物质定量分析的依据，但它们之间的关系可能是非线性的，采用能实现非线性拟合的支持向量回归机(SVR)进行回归预测，将混合矩阵和实际浓度矩阵分别作为SVR的输入和输出，利用遗传算法(GA)对支持向量回归机的参数进行优化选择，并选择径向基核函数(RBF函数)作为SVR的核函数，建立回归模型，实现对荧光光谱的定量分析。1-萘酚的拟合相关系数(r)为0.998 6，样品回收率(Recovery rate)为96.75%～104.2%，预测均方根误差(RMSEP)为0.119 μg·L-1；2-萘酚的拟合相关系数为0.998 8，样品回收率为96.8%～105.5%，预测均方根误差为0.1 μg·L-1，预测结果比较令人满意，符合预测要求。实验证明改进的基于负熵最大的FastICA-SVR算法能实现对混合物中1-萘酚、2-萘酚准确有效的识别和测量，并且改进之后加快了算法的分解速度。