可扩展的冲击—接触并行计算研究

冲击—接触计算模型在汽车碰撞、金属成型等的模拟计算中有着广泛的应用，鉴于冲击—接触计算过程复杂和计算量大，本文在分布式可扩展的并行计算平台上，设计并实现了冲击—接触的并行计算。算例证明，计算平台稳定可靠，算法简单实用，且具有较好的并行效率和可扩展性。     

基于Dual-Mode MMA+MDD双模式T/2分数间隔盲均衡算法的研究

均衡技术是用来解决通信系统中码间干扰的常用方法.针对传统恒模算法的收敛速度和稳态剩余码间干扰大的缺点,将双模式多模算法和改进型判决引导算法结合起来,并且应用于分数间隔盲均衡器中.该算法初期用双模式算法收敛均衡器,然后切换到改进型判决引导算法中进一步收敛,由于分数间隔均衡器解决了波特间隔均衡器因抽样率不高带来的频谱混叠问...     

瞬时混合盲源分离和最优波束形成的关系研究

最优波束形成和盲源分离是近几十年迅速发展起来的两种重要阵列信号处理方法,在瞬时混合情况下它们具有相似的信号模型,所以本文研究了二者之间的关系。指出,当不存在噪声时,多数盲源分离算法构造的是最优波束形成;当存在噪声时,可以利用盲源分离算法估计的信号导向向量设计最优波束形成。计算机仿真实验验证了这一结论。     

基于盲解卷积的水声信号恢复技术

信号在环境复杂多途严重的水声波导中传输后,接收到的信号时间长度被拉长,信号是失真的。在许多实际应用中,常常希望从已失真的接收信号中把原始信号波形恢复出来。本文利用盲解卷积技术对水声信号恢复进行研究。理论推演表明,在垂直阵条件下用人造的格林函数可成功地代替水声信道真实的格林函数,可以把非线性关系化解为线性关系,从而推导出依靠基阵记录下的信息去确定声源宽带信号原始波形和环境传播特征的公式和步骤。声场数值计算对6种海底类型进行,恢复后的宽带信号与原始信号的归一化相关系数均大于0.945,对硬海底多途严重的情况,收效特别明显,证明该方法的有效性。在青岛海试中恢复后信号的相关系数平均值为0.933,在青岛海试中利用这种解卷积技术去恢复信号是成功的。     

一类不确定离散混沌系统的自抗扰控制器与小脑神经网络并行优化控制

针对一类受扰不确定离散非线性混沌系统,提出了基于免疫动态微粒群优化策略的ADRC与CMAC神经网络并行控制方法(ADRC-CMAC).ADRC控制器抑制系统扰动,保证系统的稳定性;CMAC神经网络控制器实现前馈控制保证系统的控制精度和响应速度.利用动态免疫微粒群算法对ADRC-CMAC并行控制器参数进行全局优化.实验结果表明该控制方法具有较快系统的响应速度,较好的抗干扰能力,控制精度高. 关键词： 自抗扰控制器 小脑神经网络 并行控制 混沌系统     

时滞系统在博弈中的应用研究

演化博弈理论解决策略均衡问题是目前比较认可的好方法.对于博弈方的经验行为,还未曾研究.本文以非对称2×2的博弈问题为研究对象,建立起带有时滞的博弈系统,通过动力学相关知识,分别研究了两类系统下博弈参与者策略的稳定状态.数值模拟分析了延时给决策带来的影响.实验表明,时滞作用不改变策略的稳定状态,改变的仅是达到稳态的速率.     

基于微分变分不等式的多商品流网络动态模型

针对由多个制造商和多个零售商构成并且具有多商品流的供应链网络,建立了制造商、零售商之间从事微分Nash博弈的供应链网络动态模型.首先,在介绍微分变分不等式定义的基础上,利用微分变分不等式的方法建立了制造商、零售商以及供应链网络的均衡条件.然后,在正则条件下分析了供应链网络动态模型解的存在性条件.最后,利用数值算例验证了模型的合理性.     

非对称信息证券交易的跨期动态博弈均衡解析

揭示了不对称信息条件下证券市场均衡的基本特征.Grossman和Stiglitz模型依据不知情交易者的弱理性,解析了证券交易的静态均衡状态.O'Hara模型增强了不知情交易者的理性,强调了市场均衡时的风险定价,但其命题的成立条件是相互矛盾的.认为不知情交易者信息收集和处理能力的提高会使决策更为理性,证券市场的均衡本质上是交易者的动态博弈均衡.依此思路,运用不完美信息的跨期动态博弈模型解析了非对称信息条件下证券交易者的精炼贝叶斯纳什均衡.结论显示出,市场失效的主要原因是交易者之间的信息分析能力不平衡,而不是信息不对称;市场流动性的决定因素不是信息不对称风险而是知情交易者与不知情交易者所研判的无风险收益率的差别.     

数学与系统科学方法在宏观经济管理和公共政策分析中的应用专辑 序言

宏观经济管理和公共政策分析是两个非常重要的学科领域,大量使用统计学模型、计量模型、优化模型、对策论模型和其他数学与系统科学分析工具.高度关联状态下世界经济的脆弱性和社会系统的复杂性,给宏观经济管理和公共政策分析带来了若干全新的     

基于可计算一般均衡模型的出口退税政策效应分析

使用Chinagem模型计算了我国2010年6月份出口退税率下调对我国经济以及各行业的影响.研究表明,此次调整导致我国GDP实际减小0.016%,投资、出口与进口分别下降0.075%、0.041%与0.116%,居民消费和政府消费上升0.005%,就业下降0.016%,两高一资行业受挫较大.同时,各个行业实施出口退税时,对该行业的影响表现为:将直接导致行业出口价格上升,出口量下降,从而国内销售部分增加;由于国内供给增加,进口有所减少;而总产出的变化则由于行业不同而呈现出不同的变化.与此同时,各个行业出口退税率的变化将导致上游行业产出下降,下游行业产出增长.