基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架研究

客户端/服务器（C/S）模式和移动代理（MA）模式是无线传感器网络中的两种最主要的计算模式,MA计算模式可以弥补C/S计算模式能量消耗大、延时长等方面的不足。为了更好的降低能量消耗和缩短网络中数据融合时间,提出一种基于多Agent的无线传感器网络分层融合框架。将无线传感器网络监测区域分层若干个区域,将每个小的监测区域分为簇头―sink和簇头―簇成员节点两层,由sink节点根据用户需求向每个监测区域派遣移动Agent并完成数据采集和数据融合。这种模式可以有效地缩短网络中数据融合时间和降低能量消耗。     

基于证书的无双线性对的代理签名方案

基于证书的密码体制既能降低公钥的管理费用又能解决密钥托管问题,代理签名可以让一个原始签名者在自己不方便亲自签名的情况下,委托他信任的代理人代替他签名.针对目前基于证书的代理签名方案普遍基于双线性对来实现因而效率不高和其安全模型不完善的问题,给出了新的基于证书的代理签名的安全模型,并提出一个不使用双线性对的基于证书的代理签名方案.在随机预言机模型中,基于椭圆曲线离散对数问题假设,对方案进行了不可伪造性的证明.最后,对方案的效率进行了比较,结果表明方案是高效的.     

用预期效用理论单位三角形解释共同比率效应

本文提供一个新的视角来观察共同比率效应.这个悖论可以用期望效用理论和预期效用理论来解释.特别地,Machina(1987)在期望效用理论单位三角形比较一对彩票,共同比率效应形成一个悖论.在预期效用理论单位三角形中,效用函数无差异曲线保持平行,但是彩票的连线向内收敛,从而说明共同比率效应在预期效用理论可能是合理的,而不再是一个悖论.     

开展幼儿珠心算教学的几点体会

珠心算作为中华民族的文化瑰宝,以其视、听、触觉等多种感官的共同参与,有效开发幼儿脑潜能、建立脑映象、促进促进幼儿日后全面发展。在多年的教学实践中,我们体会到激发幼儿学习珠心算的兴趣,是学好珠心算、有效开发脑潜能的关键。     

共同基金和无风险资产投资的最优策略

利用均值-方差模型,分析了非线性交易成本下的共同基金与无风险资产投资组合的有效边界和在一般的效用函数下讨论了投资者的最优投资策略.     

基于网上拍卖的共同价值托投标分析

基于信息不对称条件下的共同价值模型,刻画了网上拍卖过程中可能存在的托投标行为,并运用博弈理论结合竞价关系求解了竞标者的赢标概率和最优竞价策略．研究发现,在共同价值模型下,参与竞标的人数与嬴者诅咒的发生存在联系;在最高出价者赢标的概率模型基础上,分别建立了是否存在托投标行为时的竞标者收益模型,并求解了竞标者的均衡竞价策略．     

基于超图的多冲击共因失效模型

复杂冗余系统的共因失效一直是工程中亟待解决的问题.针对传统共因失效模型的缺点,利用超图概念和矩阵相似度的原理,在充分考虑了不同共同原因冲击耦合问题的基础上,提出了一种新的共因失效模型.该模型从实际统计数据出发,不需要专家分析,可以精确计算出不同共同原因冲击对系统的影响,且在实际应用中更加简单.     

风险投资合约中最优努力与收益分享比的关系

构建了多阶段风险投资的委托代理模型,同时考虑了投资家和企业家两方面的努力,对企业家和投资家的最优努力水平与收益分享系数的关系进行了理论分析和数值模拟,随后考虑了企业家公平偏好对努力水平的影响.发现随着互补程度的增大,两者努力水平对分享系数的反应曲线趋于重合.公平偏好的加入使得投资家和企业家对自身收益更加敏感.     

基于委托代理理论的“公司+农户”租赁模式分析

针对公司与农户合作时存在违约问题,本文基于委托代理理论构建了由风险规避的公司和农户组成的“公司+农户”租赁模型。分析了在信息不对称条件下,该模式的激励系数与租金的制定策略,并通过数值仿真探讨了各参数变化对激励系数和租金的影响。研究结果表明公司给予农户的分成比例越高,农户生产努力水平越高,同时公司前期支付给农户的租金越低,后期给予农户的分成比例越高。此外,激励系数随公司风险规避系数、农户生产能力的增加而增加,随农户风险规避系数、外生不确定因素的增加而减小;租金随农户风险规避系数、农户生产能力的增加而增加,随公司风险规避系数、外生不确定因素的增加而减小,并且在满足一定条件时,存在最优的市场价格使得租金最低。     

基于辫群的代理签名方案

Artin辫群是可以有限表示的无限非交换群。近年来被认为是公钥加密的一种重要来源；代理签名[1]是一种具有特殊功能的数字签名．本文，我们首次提出基于辫群（主要利用辫群中的难解问题；共轭问题，多共轭问题，求根的问题）的代理签名方案．