一种汉语单音节基音提取与声调识别方法

本文给出一种以时域检测获取基音候选,以动态规划提取全局优化的基音轮廓,以多级逼近截取有效调型段的基音检测器,并利用基音特征参数进行声调识别的方法。 本系统可以在不作话者训练条件下,简单、快速、准确地进行基音检测和声调识别。系统对男、女话者各1252个不同单音节的实验结果表明,声调正识率分别为98.9％和99.4％。     

群体决策随机偏爱数映射的若干性质

1引言近年来,群体决策在社会选择、福利、经济和军事等领域得到广泛应用,从而其理论研究越来越被人们所重视.20世纪中叶,K.J,Arrow提出了偏爱公理系和不可能性定理,并     

<Emphasis Type="Italic">k</Emphasis>-factors in regular graphs

Plesnik in 1972 proved that an （m - 1）-edge connected m-regular graph of even order has a 1-factor containing any given edge and has another 1-factor excluding any given m - 1 edges. Alder et al. in 1999 showed that if G is a regular （2n ＋ 1）-edge-connected bipartite graph, then G has a 1-factor containing any given edge and excluding any given matching of size n. In this paper we obtain some sufficient conditions related to the edge-connectivity for an n-regular graph to have a k-factor containing a set of edges and （or） excluding a set of edges, where 1 ≤ k ≤n/2. In particular, we generalize Plesnik＇s result and the results obtained by Liu et al. in 1998, and improve Katerinis＇ result obtained 1993. Furthermore, we show that the results in this paper are the best possible.     

基于不确定推理的军用软件故障诊断方法研究

针对基于构件的军用软件使用过程中故障频发,传统规则推理的方法进行故障诊断存在不确定性问题,提出了基于不确定规则知识库的故障诊断方法;首先根据不确定推理逻辑,分析传统规则推理的不确定因素,构建不确定规则知识库;然后基于该知识库和正向链推理策略,计算确定性因子;合理设置激活规则的阈值,并对中间结论的确定性因子进行排序以消解冲突;实验结果表明,基于不确定推理的诊断方法与传统精确推理方法相比,具有更高的诊断准确率。     

语音清晰度和平均混响时间在车内声学中的应用

乘用车的车内声学性能直接影响人的主观感受,但仅靠主观评价来判定是不够的;必须通过引入有力的客观参量来刻画车内听觉的舒适度效果。而如何来设计车内噪声试验方案来诊断和改善声学水平则成了一个重要的环节。在乘用车车内噪声品质的开发过程中,综合应用语音清晰度和平均混响时间两个指标对车内吸声性能进行了对比分析。通过对实车主观评价和客观测试,讨论了语音清晰度、车内平均混响时间、吸声系数和声压衰减斜率的概念及相互关系,从而确定了高速道路行驶工况下的语音清晰度主要取决于车内吸声材料的性能。提出了将车内相关部位进行材料吸声改进作为改善语音清晰度的主要措施之一。     

车载便携式智能桩考训练装置的设计与实现

针对目前部队大型车辆及地方B照以上大中型车辆桩考无人值守训练的实际需求,设计了一种基于接近式开关采集违规信号、单片机控制及语音告警组成的车载便携式智能桩考训练装置;阐述了系统硬件与软件的设计实现;给出了违规信号获取与编码、违规位置自动识别和语音告警等关键技术的具体解决方法;并对系统核心电路控制单元进行验证,输入编码20 H时,软件自动识别后输出6个告警控制脉冲,并判决为右侧违规,与编码设计完全拟合;由此表明该装置设计合理,满足部队训练需求,为部队执行多样化任务提供有力保障。     

Intelligibility enhancement for noisy whispered speech using asymmetric cost function

We proposed two whispered speech enhancement methods based on asymmetric cost functions in this paper to deal with the amplification and attenuation distortions of whispered speech distinctively.The modified Itakura-Saito（MIS）distance function provides more penalties to speech amplification distortion,whereas the Kullback-Leibler（KL）divergence function gives more penalties to speech attenuation distortion.The experimental results show that the MIS function based method achieves significant improvement of intelligibility in contrast to the conventional speech enhancement algorithms when the signal-to-noise ratio（SNR）falls below-6 dB,whereas the KL function based one achieves the similar result as the minimum mean square error（MMSE）speech enhancement method.The results show that the effects of the amplification and attenuation distortions on the intelligibility of the enhanced whisper are different,where larger attenuation distortion may result in better intelligibility of speech with low SNR.However,the attenuation distortion has small effects on intelligibility of speech with high SNR.     

联合精确比值掩蔽与深度神经网络的单通道语音增强方法

针对目前有监督语音增强忽略了纯净语音、噪声与带噪语音之间的幅度谱相似性对增强效果影响等问题,提出了一种联合精确比值掩蔽(ARM)与深度神经网络(DNN)的语音增强方法。该方法利用纯净语音与带噪语音、噪声与带噪语音的幅度谱归一化互相关系数,设计了一种基于时频域理想比值掩蔽的精确比值掩蔽作为目标掩蔽;然后以纯净语音和噪声幅度谱为训练目标的DNN为基线,通过该DNN的输出来估计目标掩蔽,并对基线DNN和目标掩蔽进行联合优化,增强语音由目标掩蔽从带噪语音中估计得到;此外,考虑到纯净语音与噪声的区分性信息,采用一种区分性训练函数代替均方误差(MSE)函数作为基线DNN的目标函数,以使网络输出更加准确。实验表明,区分性训练函数提升了基线DNN以及整个联合优化网络的增强效果;在匹配噪声和不匹配噪声下,相比于其它常见DNN方法,本文方法取得了更高的平均客观语音质量评估(PESQ)和短时客观可懂度(STOI),增强后的语音保留了更多语音成分,同时对噪声的抑制效果更加明显。      

《人工晶体学报》参考文献书写规则

<正>根据中华人民共和国国家标准《文后参考文献著录规则》(CG7714-87),本刊的参考文献采用顺序编码制。对于文有多个作者的,只著录前3位作者,从第4位开始用"等"(英译文中用代替;文献条数尽量不超过15条。为于国际交流,中文版要求:外文文献按外文著录;中文文献按中文著录的同时请提供英文对照。著录格式示例如下: