黑茶渥堆温度湿度控制的稳健参数设计

黑茶成品的品质波动极大,为了降低其品质波动,首先要寻找出波动源,然后对其加以控制.实践表明:渥堆是黑茶加工的重要工序,其温度湿度难以被精确控制,是导致黑茶品质波动的主导因素.为了降低成品黑茶品质的波动,可以通过正交设计,先确定几个较为优秀的温度湿度水平组合,然后通过稳健参数设计,从中寻找到稳健性最高的温度湿度水平组合.在其他因素不变或相近的情况下,在这个水平组合下生产,能有效降低成品黑茶品质的波动.最后通过采集样本数据验证了本结论的正确性.     

基于最小截平方和估计的监测数据分析方法

水工程安全监测数据中不可避免地存在离群点,而应用最为广泛的最小二乘法(least square,LS)不具备剔除离群点的能力,反而更易吸收离群点,使回归曲线严重偏离实际。针对LS在此方面的缺陷,本文在最小化残差平方和理论的基础上,提出采用最小截平方和估计(least trimmed squares,LTS)方法来构建水工程安全监控模型。根据实际工程的监测资料并对监测资料分析处理,剔除离群点得到最优数据群。通过求解最优数据群的回归系数,进而得到最接近实际数据的拟合曲线。相比于LS估计,LTS估计所得结果更具有合理性、稳健性,且能够显著提高数据的预测精度。因此,LTS估计在水工程安全监测等数据分析中具有良好的应用前景。     

多元位置的稳健PP型度量与估计

本文用Ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ Ｐｕｒｓｕｉｔ方法给出了一类新的多元位置的稳健ＰＰ型度量与估计，证明了它不公文 具有同变性，渐近正态性，而且具有高效率与高崩溃点等优良性质，尤其它具有形式简单，计算容易的特点。     

考虑来流角变化影响的叶栅稳健性优化设计

进、出口边界流动扰动是叶轮机械中一种典型的不确定性因素,对叶片气动性能产生重要影响。开展考虑边界流动扰动影响的叶片稳健性气动优化设计(RADO)研究,对提高叶片的平均气动性能及气动稳健性具有重要意义。首先介绍叶片RADO的基本原理、实现方法及关键问题。之后开展基于自适应非嵌入式多项式混沌模型的某型跨音速涡轮叶栅来流角不确定性研究,对叶栅总压损失进行量化。最后开展叶片气动外形的RADO研究,通过与确定性气动优化设计的对比揭示RADO在提高优化叶片气动稳健性方面的优越性。     

应用稳健性设计改进真空镀膜过程质量

本文研究了M公司对某型号手机外框表面进行真空镀膜,该产品交付客户后出现黑点或黑点群的严重质量问题。在找出该问题的质量关键特性基础上,利用稳健性参数设计,采用的部分因子设计作为控制表以及的噪声表组成的乘积表进行试验找到了影响本问题中产品喷漆厚度的散度因子和调节因子,并找出各参数的优化值并进行验证,从而成功改进该质量问题。     

权重可变条件下员工绩效排名稳健性的Hasse图分析

绩效排名是绩效考核过程中关注度最高的环节,也是引发争议的“活火山”。因此,识别排名争议和控制排名风险是提升组织公平感和员工满意度的必要手段。以权重不确定性为切入点,应用偏序集理论重构绩效评价模型,获得员工绩效排名Hasse图,直观展示员工分层聚类及不稳健排序;并讨论Hasse图分层方法与性质。实例分析表明,利用偏序集构建的绩效评价模型有助于控制考核排名中的风险点,提升员工绩效考核质量。     

多种光谱变量筛选算法在红参提取近红外建模中的应用

红参中提取出的有效活性成分人参皂苷含量对后续产品的质量有重要的影响。传统的红参提取质量控制化学检测方法成本高,具有滞后性。已有的研究表明快速无损的近红外检测方法用于红参提取过程具有可行性,但现有方法依赖仪器自带数据处理软件,无法满足生产实际的精度和速度需求。为实现红参提取过程的快速、精确监测,提出将多种智能光谱筛选算法应用在近红外光谱建模中,并对比不同光谱筛选算法的性能和稳健性。以红参提取液中含量高的人参皂苷Rg1和含量较低的人参皂苷Rc为目标,采集了三个不同批次前两次红参提取液样本128份,在线获取1 000～2 499 nm波段近红外原始光谱吸光度数据,并同时采用国标方法高效液相色谱法测定目标人参皂苷含量,首先采用竞争适应性重加权采样法(CARS)、无信息变量消除法(UVE)、随机蛙跳算法(RF)和连续投影算法(SPA)四种波长筛选算法进行波长降维处理,然后使用筛选后的波长建立线性偏最小二乘(PLS)定量模型,并通过模型的均方根误差(RMSE)、决定系数（R2）和预测相对分析误差(RPD)等来评估模型的性能。从四种波长优选算法PLS建模结果可知,经RF优选后,建模特征波长变量下降为原来的0.67%,红参提取液中人参皂苷Rg1和Rc含量的R2都达到了0.94以上, 预测均方误差分别为0.024 6和0.013 5,预测集相对分析误差达到了4.84以上,降低了建模的难度,提高了建模的精度;将RF和CARS在原始光谱、全光谱、SNV预处理后的全光谱上建模对比,RF波长筛选算法建模模型的性能整体较好,不同的光谱范围和预处理方法下性能影响较小,稳健性好。综上表明RF是红参提取液建模相对理想的波长筛选算法,基于RF的PLS算法实现了对红参两次提取液的一次建模,可用于提取液中人参皂苷成分含量的快速检测,为药物的在线提取控制提供理论支撑。     

对称的e1-球分布:性质与应用

本文研究了—个有用的n维e1-球分布族LSn和对称的e1-球分布的某些重要的性质.导出了z (z∈LSn)的边际分布、条件分布、生存函数、双边指数分布的尺度混合分布类(被表示为LSn,∞),讨论了它们的独立性、刻画和稳健性.并应用在非参数预测和数论网的产生中.最后,在模型诊断与异常值检验中,用蒙特卡罗方法,获得了非常有用的某些检验统计量的分位数.     

考虑合作网络稳健性的三参照点决策方法

在合作网络的决策中,由于分散的成员之间缺乏直接交流及表达主观偏好的机会,关键成员会因为满意度下降而导致合作网络的退化甚至解体。为了维护合作网络的稳健性,本文基于特殊心理参照点对网络决策成员的影响,提出了一种合作网络中考虑关键节点的三参照点决策方法。首先,依据三参照点理论,考虑“底线”、“目标”、“现状”等参照点,构建符合决策者主观感受的满意度函数,进而计算网络中参与决策的成员对各方案的综合满意度;然后,依据网络节点(成员)在网络结构上的重要性,计算成员的决策权重;进一步地,计算全体成员的整体满意度,据此进行方案排序;最后,通过一个协同创新中心的决策案例说明本方法的可行性。     

非对称绝对线性损失下正态总体的参数设计

田口玄一提出了很多损失函数,其中二次损失是应用最为广泛的一种。当实际损失函数不是二次损失函数而使用二次损失时,就会引起参数设计的不正确。在某些情况下,线性损失函数更适合工业应用。本文在非对称的线性损失下,讨论了参数设计的可行性,证明田口先生方法的稳健性设计和灵敏度设计依然行之有效。结果表明性能指标平均值必须稍微偏离目标值,才能使平均损失达到最小。