高频燃烧-红外吸收法测定大气粉尘中碳硫

使用美国LecoCS-344碳硫测定仪以W－Fe为助熔剂测定大气粉尘中碳硫含量，考察了空白值、助熔剂、分析时间对碳硫释放的影响，并应用microsoft Excel 2000软件处理试验数据，最终得到粉尘样品中碳硫含量，方法快速准确，测定范围为0.1%-3%,相对标准偏差优于7％。     

Er玻璃近红外区上转换发光的研究

研究了Er,Yb共掺磷酸盐玻璃的上转换发光，对于在800nm附近的近红外发光进行了分析，认为该发光带是由于三种跃迁引起的，除了常见的4F9/2→^4I15/2跃迁以外，还存在着2H11/2→413/2,4S3/2→4I13/2的跃迁，还研究了Er^3 掺杂浓度对这三种跃迁的影响。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定海洛因中19种痕量无机元素

正海洛因特征分析研究始于20世纪70年代中期,在海洛因制贩毒活动日益猖獗并呈现复杂化和国际化趋势的情况下,毒品的来源推断技术已成为各国禁毒技术部门研究的热点[1]。已报道的有关海洛因特征分析研究主要有气相色谱-质谱法(GC-MS)[1-2]、气相色谱法(GC)[3]、毛细管电泳法(CE)[4-5]、超高效液相色谱-串联质谱法(UHPLC-MS/MS)[6]、电感耦合等离子体质谱法     

Tm,Yb掺杂五磷酸盐非晶中的上转换蓝光发射

报道在室温下，高浓度Tm和高浓度Yb掺杂的五磷酸盐非晶在966nm半导体激光器激发下，Tm的¹G₄能级和⁴F₄能级分别产生峰位在480nm波长较强的上转换蓝光发射和很强的近红外780nm荧光发射．这一荧光发射是由于Yb的²F_5/2能级对966nm激光的强烈吸收，以及对Tm的相应上转换能级较强的能量传递而产生的上转换过程，Tm的浓度增大又使Tm的³F相似文献   

柴油机尾气碳颗粒燃烧中La-Mn-Fe-Cu/HZSM-5的催化性能

采用柠檬酸络合浸渍法制备分子筛负载钙钛矿型金属复合氧化物催化剂。采用XRD、SEM、XPS和H₂-TPR等手段对催化剂性能进行表征,并在微型固定床反应器中对催化剂进行活性评价。结果表明,B位离子由多种金属离子组成的催化剂,可使碳颗粒燃烧温度降低,生成CO₂的选择性高。B位离子种类及配比直接影响催化剂性能,Cu离子加入可提高生成CO₂的选择性,Co离子加入可降低碳颗粒燃烧温度,调节Fe/Mn离子摩尔比可以改善碳颗粒燃烧温度和生成CO₂的选择性。其中,LaMn_0.2Fe_0.7Cu_0.1O₃/HZSM-5催化剂性能较好,碳颗粒燃烧温度较低,T_ig、T_m和T_f分别为236.6、419.0和458.7 ℃,生成CO₂选择性较高,为88.3%。     

管式炉直接燃烧-红外吸收光谱法同时测定硅铁中碳和硫量

提出了管式炉直接燃烧-红外吸收光谱法测定硅铁中碳、硫含量的方法。对试验条件进行了优化,选择氧化铜(1.5g)为助熔剂,样品称样量为0.2～0.3g,碳和硫的分析时间为60s。方法的检出限为硫0.001%,碳0.004%。分析了标准样品(BH1917-1)进行准确度及精密度试验,测定结果与认定值相符,碳和硫测定值的相对标准偏差(n=10)分别小于4%和8%。     

运算放大器电路的计算机辅助分析

主要研究理想运算放大器电路的系统分析法（节点电压方程）的计算机辅助分析与求解，采用将运算放大器描述成零值器与泛值器的方法，编写电路节点电压方程，用全选主元高斯消去法解系统方程，采用VisualBasic进行程序设计。     

Cu/Hβ催化剂NH3选择性催化还原NO性能研究

采用浸渍法制备了以Hβ分子筛为载体的负载氧化铜催化剂,考察了Cu负载量对催化剂NH₃选择性催化还原NO反应(NH₃-SCR)性能的影响,通过XRD、N₂吸附-脱附、NH₃-TPD、NO-TPD、H₂-TPR、EDS和XPS等表征技术研究了催化剂的物理化学性质和SO₂存在条件下催化剂活性降低的原因。结果表明,反应气体不含SO₂,Cu负载量为3%,即Cu(3)/Hβ催化剂有较高的反应活性,t₉₅为169℃;反应气体含SO₂,Cu负载量为2%时,即Cu(2)/Hβ催化剂的反应活性较好,t₉₅为225℃。反应前后催化剂的分析结果表明,SO₂存在条件下催化剂活性降低的主要原因是在低温条件下,SO₂与NH₃反应生成的硫铵盐覆盖了催化剂活性中心。     

化学家肖莱马事迹融入有机化学课程思政的探索

肖莱马作为有机化学的创始人、著名的辩证唯物主义者、马克思和恩格斯的朋友,其相关事迹非常适合用于有机化学的课程思政教育。从肖莱马的科研经历、对辩证唯物主义的贡献和其在有机化学上的研究成果等方面,就如何融入课程思政教育进行了有益的探索。     

基于改进卡尔曼滤波的水声通信盲自适应多用户检测算法

针对水声通信网络中遇到的多用户检测中目标用户的多址干扰等检测问题,提出了基于改进Kalman算法的盲自适应多用户检测算法,解决了多用户检测中的多址干扰对水声通信信道用户变动时的干扰抑制问题。仿真分析分别针对同步多用户、异步多用户通信过程,对比了传统Kalman算法及改进的Kalman算法的性能差异,通过仿真对比表明,改进后的Kalman检算法不需要训练序列即可以实现同步和异步通信状态下的多水声目标用户的盲自适应检测,改进后的算法目标检测的信干比比传统算法最大可提高6dB。新算法对于水下多用户检测、区分,准确、稳定的实现基于CDMA协议的快速水声通信具有重要意义。