一维确定性主干道交通流模型的研究

利用一维确定性元胞自动机模型模拟主干道交通流 ,研究绿信比、道路上车辆密度、周期、交通灯的多少对主干道交通流流量和流速的影响     

双车道元胞自动机NS和WWH交通流混合模型的研究

考虑不同车辆的驾驶员有不同的驾驶方式和习惯，具体表现为不同的驾驶员采用适合自己行车特点的交通流模型在道路上驾车行驶，在一维元胞自动机交通流NS模型和WWH模型的基础上，建立了双车道元胞自动机NS和WWH交通流混合模型. 通过计算机模拟，给出了混合比例系数f_NS对混合交通流的速度-密度和流量-密度图以及车辆转道频率影响的结果. 关键词： 双车道 元胞自动机 混合交通流模型 计算机数值模拟     

一维Lotka-Volterra反应的格子Boltzmann方法研究

建立求解一维反应扩散方程的格子Boltzmann方法。由格子Boltzmann方程推导出反应扩散方程 ,得出一维情况下扩散系数的表达式 ,对Lotka Volterra反应的反应扩散方程进行线性稳定性分析 ,根据线性稳定性分析得出的控制参数范围 ,用格子Boltzmann方法模拟了Lotka Volterra反应的中心 ,并研究了逆反应的影响     

一维元胞自动机随机交通流模型的研究

依据概率论的定义,通过对稳态时关联函数的解耦,给出一维元胞自动机单速随机交通流模型中的关联函数与转入、转出及刹车概率之间的关系,继而进一步得出车辆的密度、速度、流量等物理量随这三个概率变化的理论值,理论结果与实验模拟相一致. 关键词： 随机交通流模型 空间关联函数 解耦近似     

智能交通灯对交叉路口交通流的影响

以改进的NaSch模型为基础,采用开放边界条件,分别对普通交通灯和智能交通灯控制下的十字交叉路口交通流进行模拟.结果表明,主干道车辆较多时,智能交通灯控制下的主干道车辆平均速度和流量都比普通交通灯控制下高,并可减少车辆的无谓等待时间. 关键词： 元胞自动机 交叉路口 智能交通灯 NaSch模型     

自动巡航混合交通系统的研究

基于自动驾驶原理,建立了单车道上由两种长度、可分别以不同的最大速度行驶、具有自动巡航驾驶功能的车辆构成的混合交通流模型.通过计算机数值模拟,得到了混合车流在不同参数下交通流模型的基本图,并借助平均场理论对其进行解析.得到的理论结果与实验模拟相一致. 关键词： 元胞自动机 自动巡航控制系统 临界占用率 临界密度     

一种改进的多速双向行人流元胞自动机模型

考虑行人的位置交换、侧向前进和后退行为,建立了一种改进的元胞自动机模型,用于研究地下通道中具有多种运动速度的双向行人流.将改进的元胞自动机模型与Weng的模型进行了比较.计算机模拟表明,改进的模型具有提高系统中行人的平均速度并降低行人占据密度的倾向. 关键词： 双向行人流 元胞自动机 计算机模拟     

平面环行交叉路口交通流的研究

从道路结构出发,对具有内、外环道的平面环形交叉路口建立了具有多个道路瓶颈的元胞自动机模型,对平面环行交叉路口的交通流进行研究.计算机模拟结果表明,环形交叉路口的内环道中与入环车道接壤处是最容易发生阻塞的地方,内环道中车辆之间的非线性相互作用的效应随刹车概率的增大而增强,流量随之减小;而转向概率的增加有助于提高系统交通流量. 关键词： 平面环形交叉路口 元胞自动机模型 瓶颈 自组织     

Traffic flow of a roundabout crossing with an open boundary condition

This paper presents a cellular automaton traffic flow model with an open boundary condition to describe the traffic flow at a roundabout crossing with an inner roundabout lane and an outer roundabout lane. The simulation results show that the boundary condition, bottlenecks and the self-organization affect the traffic flow at the roundabout crossing. Because of the effect of bottlenecks, jams easily appear on the inner roundabout lane. To improve the capacity of the roundabout system, proper values of the enter probability α and the out probability $\beta $ can be chosen.