缩短单点作业时间影响因素的排序研究

提出国家电网公司在实施设备的检修作业时尽量减少停电时间,以实现电缆线路状态的有效监控的重要意义.分析缩短单点作业时间的末端影响因素.提出三角模糊集、指数模糊集用于权重设置的具体途径,应用OWA算子于因素排序评价数值的加权,并拓展其基本原理和方法,使其对极端评分值有所抑制对中间评分值有所提升.以上海市电力公司检修公司为研究背景,应用直觉模糊集及其IFHA集成方法于缩短单点作业时间的末端影响因素评价指标排序,并得出u_≥u_≥u_1u_4u_6≥u_2u_3的结论.     

快速定位车牌的方法研究

提出了基于数学形态学和纹理特征的快速定位车牌的方法.该方法包含4个步骤:预处理,利用Sobel算子进行垂直边缘检测,通过形态学操作得到连通域,利用车牌的纹理特征和字符特征最终定位车牌.使用该方法对1 144幅图片进行实测,1 102幅图片定位成功,正确识别率为96.3%,处理时间为160～200ms.     

一类具有p-Laplacian算子的非线性分数阶微分方程m点边值问题解的存在性

讨论具有p-Laplacian算子的非线性分数阶微分方程m点边值问题的解的存在性,研究结果是建立在不动点定理和压缩映射原理基础上.此外给出两个例子来说明结果.     

点式模糊化拟一致结构诱导的双拓扑

引入点式模糊化拟一致结构u,并由其分别导出了模糊化内部算子和模糊化闭包算子,进而诱导两个模糊化拓扑(?)和η_u.结果表明,若u是点式模糊化拟一致结构,则T_u=η_u不一定成立;若u是点式模糊化一致结构,则(?)=η_u成立.     

基于组合预测模型在高校招生人数预测中的应用研究

引进诱导有序加权平均算子,建立诱导有序加权平均组合预测模型,借助它对四川省普通高等学校招生人数进行预测.通过两个误差指标值的比较,说明这种方法的合理性,从而为教育部门制定相关的就业体制提供依据.     

带有Fokker-Planck算子的BGK方程 [英文]

本文主要研究带有Fokker-Planck算子的BGK模型,即Fokker-Planck-BGK方程.首先,我们对线性方程?f/?t+v·▽_xf - σ?_vf = g(t, x, v), f (0, x, v) = f_0(x, v).建立了两个基本引理:速度矩引理和速度平均引理.然后通过渐近方法,在初始条件只有二阶矩的情形下得到Fokker-Planck-BGK方程经典解的存在性.     

一类Hamiltion算子的谱分布及其可逆性

本文从Hamilton算子的特征函数与Hamilton算子的内部斜对角块算子之间的关系出发,证明了一类Hamilton算子的谱分布,进而得到这类Hamilton算子可逆的充要条件.最后应用具体的例子说明了所得结论的合理性.     

Evolution of Number State to Density Operator of Binomial Distribution in the Amplitude Dissipative Channel

We show that passing through the amplitude dissipative channel the initial pure number state density operator is evolved into the density operator of binomial distribution （a mixed state）, and the binomial distribution parameter is just equal to e^-2kt, where k is the dissipative parameter of the channel. We solve the corresponding master equation to obtain the operator-sum representation of the density operator by virtue of the entangled state representation, which seems to be a convenient approach.     

基于线性算子的广义逆矩阵的几何表示北大核心

广义逆矩阵是矩阵理论的重要内容.由于广义逆矩阵的定义众多,计算较为繁杂,使得初学者很难理解和掌握其本质.基于线性方程组求解问题的等价表示,从线性算子的角度展示多种广义逆矩阵定义的背景及其几何直观意义.通过对一个特殊算例的分析与求解,实现了对多种广义逆矩阵的几何解释及其在线性方程组求解中的作用,淡化了广义逆矩阵计算的繁杂,加深初学者对广义逆矩阵的理解与掌握.     

改进的Canny图像边缘检测算法

边缘检测是图像处理中非常重要的一个环节,针对图像边缘检测中噪声抑制与细节保留之间的矛盾,提出了一种改进的基于Canny算子的边缘检测算法,采用小波变换和改进的自适应中值滤波器替代Canny算法中高斯滤波器对图像做去噪工作;采用3×3邻域代替Canny算法中2×2邻域来计算梯度幅值.仿真实验结果较好地说明了改进算法的性能...