关于Banach空间值L1S-games与随机变量阵列完全收敛性的几个注记

设B是一实可分的Banach空间，具有Radon-Nikodyn性质（RNP）．{Xn,n≥1}是LB^1中的序列，其子序列{Xs，s∈ S}是一L^1极限鞅．证明了{Xn，n≥1}是L^1 S-game的充分必要条件是{Xn，n≥1}在条件liminfE‖XSτ‖〈∞下或条件∫（τ〈∞）‖XSτ‖dP〈∞,A↓τ∈^-T下依概率收敛，其中^-T是由{Fn，n∈N}的停时组成的集合，Sn=inf{s∈S：n≤s}，n∈N．这个结论推广与改进了Luu的相关结果．而行独立的B值随机变量阵列完全收敛性的两个结果则改进与推广了T．C．Hu等人的相应结果．     

混合序列加权和的强大数定律

设{Xn,n≥1}是同分布随机变量序列,{αnk,n≥1,1≤k≤n}是满足某种条件的常数序列.本文在ψ-混合,ρ-混合,ρ~-混合条件下讨论了加权和∑kn=1ankXk的Kolmogorov强大数定律.     

Some Limit Results for Transient Subsequence of Brownian Motion on Line

Ｌｅｔ {Ｗ(ｔ) ,0≤ｔ<∞ }ｂｅａｓｔａｎｄａｒｄ ,ｏｎｅ ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌＢｒｏｗｎｉａｎｍｏｔｉｏｎｏｎ (Ω ,Ｆ ,Ｐ) .Ｉｔｉｓｗｅｌｌｋｎｏｗｎｔｈａｔ -∞ =ｌｉｍｉｎｆｔ→∞ Ｗ(ｔ) <ｌｉｍｓｕｐｔ→∞ Ｗ(ｔ) =∞ａｎｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＫａｈａｎｃｅ ([1 ] ,Ｔｈｅｏｒｅｍ1 ,Ｃｈａｐｔｅｒ 1 2 ) ,ｉｆａｓｅｑｕｅｎｃｅ {ｔｎ,ｎ≥ 1 )ｓａｔｉｓｆｉｅｓ∑∞ｎ=11ｔｎ<∞ ,ｔｈｅｎｌｉｍｎ→∞ Ｗ(ｔｎ) =∞ａ .ｓ.Ｗｅｃａｌｌｔｈｅｓｅｑｕｅｎｃｅ {Ｗ (ｔｎ) ,ｎ≥ 1 }ａｔｒａｎｓｉｅｎｔ…     

关于sup(n≥1)|S_n/n(1/r)|(0〈r〈2)和sup(n≥1)|S_n/■|的矩

设 {Xn,n≥ 1 }是 φ-混合的同分布的随机变量序列 ,记 Sn=∑ni=1Xi( n≥ 1 ) .该文的目的是要在一定的矩条件和混合速度限制下 ,讨论了 supn≥ 1| Snn1/ r| ( 0 相似文献   

同分布混合序列的最大值不等式及其应用

设{X_n,n≥1}是同分布的混合序列,记S_n=sum from i=1 to n X_i．该文讨论了(|S_i|)/i(n≥1)的分布函数的上界．作为应用,获得了随机变量(|S_n|)/n的1阶矩及p(＞1)阶矩分别存在有限的充分必要条件,这是一个与独立同分布场合相一致的结果．     

同分布 ρ 混合序列的最大值不等式及其应用

设X_n,n≥1是同分布的ρ混合序列, 记S_n=∑ⁿ_{i=1 Xi}. 该文讨论了$\max\limits_{1\leq i\leq n}\frac{|S_i|}{i}$ $(n\geq1)$的分布函数的上界. 作为应用,获得了随机变量$\sup\limits_{n\geq1}\frac{|S_n|}{n}$的1阶矩及$p(>1)$阶矩分别存在有限的充分必要条件,这是一个与独立同分布场合相一致的结果.     

B值随机场的Hǎjek-Rényi不等式及其应用

用Ｂ值鞅差阵列的Ｈǎｊｅｋ－Ｒéｎｙｉ不等式刻画了Ｂａｎａｃｈ空间Ｂ的ｐ可光滑性（１＜ｐ≤２），作为应用，还给出了某些Ｂ值随机变量阵列的强大数定律及极大值函数的可积性     

稳定随机变量序列几何加权和的Chover重对数律

设｛Ｘｎ,ｎ≥ ０｝是独立同分布的随机变量序列,其分布函数是一个对称的指数为 ａ（０＜ ａ＜ ２）的稳定分布·本文证明了依概率 １有 ｌｉｍ ｓｕｐβ－ｌ－｜（ ｌ－βα）１／α∑∞ ｎ＝０βｎＸｎ＝ｅｘｐ（１／α）·     

B-值随机变量序列加权和的收敛结果

本文讨论了双向无穷B-值随机变量序列加权和的弱大数定律、Lr收敛性、完全收敛性.并由此刻画了空间的几何性质.