调优操作法及其应用

介绍了EVOP方法(调优操作法)的使用方法,用变量选择准则、逐步回归等方法找出对润滑油的质量影响大的主要因素,最后用EVOP方法找到最佳的工程条件,解析润滑油质量的关键指标Soybo lt nam ber的平均值得到显著提高.     

Comparative Study of Variable Selection Using Genetic Algorithm with Various Types of Chromosomes

In this study,different methods of variable selection using the multilinear step-wise regression(MLR) and support vector regression(SVR) have been compared when the performance of genetic algorithms(GAs) using various types of chromosomes is used.The first method is a GA with binary chromosome(GA-BC) and the other is a GA with a fixed-length character chromosome(GA-FCC).The overall prediction accuracy for the training set by means of 7-fold cross-validation was tested.All the regression models were evaluated by the test set.The poor prediction for the test set illustrates that the forward stepwise regression(FSR) model is easier to overfit for the training set.The results using SVR methods showed that the over-fitting could be overcome.Further,the over-fitting would be easier for the GA-BC-SVR method because too many variables fleetly induced into the model.The final optimal model was obtained with good predictive ability(R2 = 0.885,S = 0.469,Rcv2 = 0.700,Scv = 0.757,Rex2 = 0.692,Sex = 0.675) using GA-FCC-SVR method.Our investigation indicates the variable selection method using GA-FCC is the most appropriate for MLR and SVR methods.     

基于修正邓氏灰色关联度的设备费用影响因素分析

针对武器装备数据多为小样本情况,采用灰色关联度对其研制生产费用影响因素的确定,针对灰色关联度不能处理负相关和组合相关的问题,提出应用普通相关和逐步回归对灰色关联度结果进行修正,实例分析表明处理结果更符合实际情况.     

煤矿企业经营管理效益的评价与分析

本文应用回归分析和线性规划理论，提出一套评价煤矿企业经营管理效益的综合指标及数学模型，为企业科学地进行经济预测、制定计划、改善管理、提高效益提供了数量化依据。     

孢粉数据的回归分析方法

本文以内蒙古自治区东北部地区表土孢粉分析为例，应用回归分析方法建立孢粉－气候模型，并将该模型应用于相应地区的化石孢粉组合中，以研究该地区的古气候演变．     

我国就业人数的数学模型探析及前景预测

基于经济学理论和逐步回归分析方法优选影响就业较大的9个指标,建立了城镇就业人口数与该9个指标之间的数学模型.针对建筑、交通运输行业,东部、西部地区以及不同学历问题,建立了城镇就业人数的较精确数学模型.考虑国家宏观调控政策的影响,利用灰色模型和非线性回归模型优选预测2009年及2010年上半年的就业前景.最后,对提高我国城镇就业人口数提出相关建议.     

基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型及应用

依次使用证据权重法(WOE)、逐步回归法、Probit模型的系数显著检验法对信用评价指标进行三轮筛选,构建了一套精简且区分违约状态能力强的信用评价指标三重组合筛选模型,并以某商业银行信贷数据库中的782个微型企业样本进行了应用分析.通过ROC曲线对构建的评价指标体系进行检验,得到AUC值为0.9472,表明了基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的合理性.通过与WOE-Logistic逐步回归作对比,得到基于WOE-Probit逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值大于基于WOE-Logistic逐步回归的信用指标组合筛选模型的AUC值,表明方法的优越性.     

用连接性指数估算与预测无机物晶格能

提出原子点价连接性指数（ ｍＸ） 及其逆指数（ ｍ－ｘ）．采用逐步回归方法,建立４７ 种无机物晶格能Ｕ 与１ Ｘ,０－ｘ 的回归方程为： Ｕ＝ １ ３２１ ．８２ ＋３３７ ．０７１ Ｘ－２ ３８０ ．１００－ｘ ,Ｒ＝０．９９９ ６．其估算值优于Ｕ 的理论值,对１０ 种无机物晶格能的预测值与其实验值非常吻合     

关于逐步回归分析的一个注记

逐步回归是多元回归分析筛选自变量的一种重要思想方法。利用矩阵消去变换的知识,证明了逐步回归第一步引入变量,第二步引入变量,第三步不可能剔除变量。最后对经典Hald数据利用SAS统计软件,编程实现逐步回归分析.     

基于多重共线性的处理方法

多重共线性简称共线性是多元线性回归分析中一个重要问题。消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。目前处理严重共线性的常用方法有以下几种:岭回归、主成分回归、逐步回归、偏最小二乘法、Lasso回归等。本文就这几种方法进行比较分析,介绍它们的优缺点,通过实例分析以便于选择合适的方法处理共线性。