基法逐步回归

本文对于回归中自变量的选择提出了一个新方法，这个方法是逐步回归的推广，假定自变量中有一组Ｋ个变量，如果因变量与组中每个自变量的相关系数都很大，而组中任意两个自变量之间的相关系数很小，则称这组Ｋ个自变量变一个基组。传统的逐步回归每次吸收或剔除一个自变量，而本文提出的方法则对每个可能Ｋ元基组考虑吸收或剔除。本文通过一个实例说明，与传统的逐步回归方法相比，新方法更为灵活并能得到更好的结果。     

母发与胎发中锌、铁、铜、钙的相互关系分析

对100对母发与胎发中微量元素的相互关系进行了分析，发现母发与胎发中锌、铁、铜含量明显不同，并提示母发的锌、铁、铜、钙含量之间，有一定相关关系．     

用近红外光谱分析法测定汽油辛烷值

用近红外光谱技术测定汽油辛烷值,在高精度分光光度计上测得１２个汽油标准样品和４个未知样品的近红外区吸收光谱,建立多元统计分析模型,用逐步回归法和偏最小二乘法对模型进行校准,并将其用于未知样品的预估分析,辛烷值的分析精度达到≤±１．０。     

矿区土壤Cu含量高光谱反演建模

为探究高光谱遥感手段反演土壤Cu含量方法的可行性,以湖南省某矿区为例,利用ASD地物光谱仪和实验室电感耦合等离子发射光谱法测定83个土壤样品350～2 500 nm光谱信号和Cu含量。在光谱重采样、一阶/二阶微分、标准正态变换预处理对比分析基础上,分别采用主成分分析与相关分析对潜在建模变量进行初步筛选,运用逐步回归方法确定最终模型变量,建立土壤Cu含量反演模型,基于最优模型识别Cu含量光谱指示特征波段。结果表明,相对于传统主成分分析方法,标准正态变换后的光谱全要素主成分分析逐步回归建模方法因保留土壤样品弱光谱信号能有效提升土壤Cu含量估算能力,R2达0.86,模型对于预测样本的估计效果较好,建模样本和预测样本的残差分别为0.76和1.29,且通过F检验;360～400,922～1 009,1 833～1 890与2 200～2 500 nm波段对研究区土壤Cu含量有较好指示性。研究结果将丰富南方矿区土壤Cu含量估算典型案例,同时为发展基于高光谱遥感的土壤环境监测手段提供理论支撑。     

无人机遥感的多植被指数土壤水分反演模型

土壤水分是影响农业生产的重要因素,在作物生长发育和最终产量上起着至关重要的作用,快速、高效地估算土壤水分已成为农林水资源监测的热点问题。利用高光谱反射率的特征波段计算植被指数、构建土壤水分反演模型已获得广泛的认可和应用。针对反演土壤水分受植被覆盖度影响较大的问题,提出用多种植被指数组合削弱植被覆盖度对土壤水分反演的影响。在宜昌市仓屋榜试验基地选取30组柑橘树,在果树滴落线处收集土壤,通过烘干法测定土壤质量含水率,采样4次,共计120组土壤含水率;并利用ASD Field Spectral FR光谱仪(波长范围325～1 075 nm)及大疆精灵4多光谱版无人机获取了120组试验区蓝、绿、红、红边、近红外及短波红外波段光谱反射率,采用移动平均法对光谱数据进行降噪预处理,通过灰色关联法对9种植被指数进行比较分析,筛选出与土壤水分极显著相关的4种植被指数(p<0.01),各指数与土壤水分的相关性从高到低依次为裸土指数(BSI)、归一化蓝绿差异植被指数(NGBDI)、绿色归一化指数(GNDVI)、归一化差异植被指数(NDVI),其中BSI与土壤水分的相关性最高,相关系数为-0.687(N...     

主成分-逐步回归近红外光谱法测量纸浆卡伯值

主成分 -逐步回归法用于纸浆卡伯值的近红外光谱法测量建模。结果表明 ,这种算法由于主成分分析法消除了变量间的相关性 ,逐步回归法又在一定程度上防止主成分分析法带来的光谱数据信息的损失 ,所以利用该算法建立的纸浆卡伯值测量模型 ,与一元回归、多元回归和主成分回归等方法相比 ,具有更高的预测精度。     

多元线性回归在分析学生成绩相关性中的应用

利用多元线性回归分析法,根据学生专业课成绩与基础课成绩的相关性,建立了回归方程,进行定量分析,结果为教学研究和管理提供了科学的依据.     

最优线性回归的计算方法

本文指出利用常用的逐步回归方法可以计算出回归分析中常用的5种准则下的局部最优回归子集,而模拟结果显示,在大部分情形下,局部最优回归子集是相重合的.这就为逐步回归方法在应用上的重要性提供了科学依据.最后作者对现今著名的几个数字例子进行计算,其效果也是十分满意的.     

二频机抖激光陀螺零偏的温度特性的逐步回归分析

研究了二频机抖激光陀螺的零偏的温度特性。通过重复性温度实验,利用逐步回归法分析了机抖激光陀螺零偏与温度的关系,得到了零偏的实时温度补偿模型。结果表明,二频机抖激光陀螺的零偏和温度、温度速率具有较好的线性关系和重复性,可以通过温度补偿来提高陀螺的精度。     

奥运临时超市选址的优化模型

首先依据问卷调查的数据,分析了年龄结构、购物需求、出行、用餐方式之间的关系,然后进一步用逐步回归方法找出了对顾客消费额影响较大的因素为年龄结构、性别结构.以此为依据测算出20个商区的人流量的百分比分布,其中人流量最大的节点依次为:A6,B6,C4.对于各商区的人流量先折换成实际购物的标准人,然后以此作为超市规模的确定标准建模求解,建立以商业营利最大为目标,超市分布均衡及满足购物需求为约束的整数规划的选址模型,确定了在不同超市规模下,A、B、C三区应拥有的超市个数及各超市的具体所在.