利用安卓智能手机探究浓度对化学平衡的影响

利用安卓智能手机的CMOS传感器并配合安卓手机软件Color Grab来获取不同编号试管中FeCl3溶液的L*,a*,b*值,并将相应数据导入到智能手机的WPS Office中处理后得到相应的色差值,通过比较色差值大小来探究浓度对化学平衡的影响,取得了良好的效果。     

基于智能手机的可视化生物传感器在即时检测中的研究进展

人体生理指标是衡量健康与否的重要标准。传统的检测方法通常要求单独的实验室、复杂的操作流程且耗费较长的检测时间,难以满足快速诊断和居家健康监测的需求,因此亟需开发便携、快速和精准的现场检测技术。即时检测（Point-of-care testing, POCT）区别于传统实验室检测的主要特征是不需要实验室繁杂的分析过程即可实现生物分子的快速原位检测。智能手机作为日常生活广泛使用的通讯工具,具有独立的操作系统,内置存储功能,还配备高清摄像头,在POCT可视化检测方面有巨大的应用潜力。将各种生物传感技术与智能手机相结合已经发展成为POCT领域的一个新方向。本文对近年来基于智能手机的可视化生物传感器在POCT中的研究进展进行了评述,包括比色传感器、荧光传感器、化学发光传感器和电化学发光传感器等,总结了目前基于智能手机可视化生物传感器在POCT应用中面临的问题,并对其未来发展前景进行了展望。     

手机成像数字图像法测定血糖

设计了智能手机数字图像法测定血清中血糖的实验，血清中血糖经葡萄糖氧化酶法显色后用手机拍摄溶液图像，用Image J软件读取图像中三原色的数值，绿色和蓝色光的数值与血糖在一定浓度范围内呈线性关系，都可建立标准曲线对样品中血糖定量检测，比较2个标准曲线的灵敏度，最后选择灵敏度高的蓝色光的标准曲线对样品进行检测，测定结果与分光光度法一致，加标回收率在96.0%~102.5%。该方法简便、快速、准确，可实现现场检测。实验中学生使用各自的智能手机为检测设备，可极大地激发学生的实验兴趣和创新、探索精神。     

用智能手机传感器测量重力加速度的新方法

利用智能手机内置的压力传感器和温度传感器设计了一个新实验.通过测量相对海拔高度与气压的关系,通过线性拟合获得重力加速度.这种新的实验方法无需额外装置,且实验过程简单易行.     

一种基于智能手机终端的远程人体姿态监测系统

为了利用便携式设备准确监测老年人的跌倒状况,提出了一种基于softmax回归的多种行为模式分类识别方法,设计并实现了基于智能手机终端的远程人体姿态监测系统。首先,构建softmax分类器分析8种日常行为模式下的加速度模值特征,由于跑步时加速度模值与突然跌倒时类似,引入倾斜角特征进行二次判别,从而识别出突然跌倒行为;针对缓慢跌倒行为下加速度模值特征不明显的问题,在softmax分类器中引入躺倒时间特征,通过设置躺倒时间阈值并判断原始位置是否在时间阈值内恢复,从而识别出缓慢跌倒行为。实验与测试结果表明,该系统准确度为95.40%,特异度为95.33%,灵敏度为95.50%,具有较高的跌倒行为识别精度,对老年人的健康状态监测提供了一种可行方案。     

一种便捷的利用智能手机屏测量激光波长的方法

测量激光波长作为大学物理实验的重要内容，要求学生通过不同的方法测出波长，但高精尖光学设备难以获得，导致学生缺乏实践经验.利用实验法介绍了一种使用智能手机屏幕快速测量激光波长的方法，该方法需用设备简单，实验操作简便，具有测量结果精度较高的优点，能够激发学生的求知欲，提升学生整体素养.     

基于智能手机的数码荧光比色法测定银离子含量*

基于STEM教育理念,通过合作学习和项目探究等方法,探索出一种基于智能手机和Color Grab软件测定银离子含量的数码荧光比色法。该方法具有较高的科学性、新颖性、准确性和简便性,也极大地拓展了比色法的适用范围。智能手机等数码产品具有广泛性、系统的协同性和操作的便捷性等优点,利用其在中学阶段开展化学教学实验及课外探究实验,能为中学化学实验教学改革提供新思路。     

智能手机在气体摩尔体积测定实验中的应用

利用真空保鲜盒作为测定气体摩尔体积实验的实验装置,并借助智能手机的气压传感器通过手机软件Phyphox来测定实验装置内的压强变化,以此来测定标况下气体摩尔体积。实验结果表明改进后的实验取得了良好的效果,并且改进后的方法更易于学生动手操作。