全文获取类型
收费全文 | 60篇 |
免费 | 15篇 |
国内免费 | 2篇 |
专业分类
化学 | 1篇 |
综合类 | 2篇 |
数学 | 1篇 |
物理学 | 73篇 |
出版年
2022年 | 1篇 |
2021年 | 2篇 |
2020年 | 1篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 3篇 |
2014年 | 10篇 |
2013年 | 4篇 |
2012年 | 4篇 |
2011年 | 6篇 |
2010年 | 4篇 |
2009年 | 7篇 |
2008年 | 2篇 |
2007年 | 4篇 |
2005年 | 3篇 |
2004年 | 2篇 |
2003年 | 3篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 1篇 |
1997年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
1991年 | 3篇 |
1989年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
排序方式: 共有77条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
彩色图像的对比度增强具有较强的工程应用价值,提出了一种简单高效的彩色图像增强算法。该算法基于模糊逻辑理论,配合使用RGB和HSI彩色模型,并依据使对比度变换误差最小的原则,调整灰度变换系数。实验结果表明,该方法的增强效果优于传统的直方图均衡,运行效率高,具有实用价值。 相似文献
52.
提出了一种彩色图像的编码方法MC-AoB,该方法将一幅彩色图像分成多个通道分别独立编码.当码流长度有限时,在通道间进行了优化分配,使得各通道的失真度大体相等.在通道内部,采用了块间剪裁算法,用拉格朗日乘子法找到最适合的剪裁点集.对于通道内小波系数的编码,改进了JPEG2000里的算术编码方法,加入了游程编码的思想,在降低编码复杂度的同时保证了较高的压缩比.另外,该算法并行性较高,可以并行执行.模拟实验证明,在码流长度较小的情况下,MC-AoB算法可取得显著的效果。 相似文献
53.
提出一种基于小波变换和区域分割的YCb Cr变换域红外-可见光彩色图像融合算法,以小波变换融合为基础,将融合结果作为YCb Cr域参量,以区域分割方法为基础,与参考图像进行色彩传递。实验结果表明,采用方法比传统的线性色彩传递方法具有更好的彩色图像融合效果,同时参考图像适应性较好,适合单一图像以及视频的融合。 相似文献
54.
基于神经网络的低照度彩色图像增强算法 总被引:3,自引:0,他引:3
由于低照度彩色图像存在整体亮度低、对比度低、颜色偏暗和信噪比低等特点,所以经典图像增强算法对其增强效果非常有限。提出了一种利用BP神经网络进行彩色图像增强的算法,并将RGB图像转换成HSI图像,以保证增强处理不引起图像的色彩失真。实验证明:该方法显著地改善了低照度彩色图像的视觉效果,提高了图像整体亮度和图像的信噪比,可调节图像的动态范围,能增强图像的对比度和细节,可增加图像信息熵。 相似文献
55.
56.
彩色图像边缘检测及其在图像融合中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种新的基于小波变换的彩色图像边缘检测方法,运用噪声和微弱边缘的识别以及动态双域值的选取,使得检测出来的边缘定位精度高,抑制噪声性能好。利用基于区域特征的信息融合策略,比较待融合图像的边缘点的值和区域能量特征值,选择特征突出者对应的原始图像区域组成融合结果。实验结果表明,该算法可以良好地保留两幅图像的细节信息,得到高质量的融合图像。 相似文献
57.
把模糊集理论中的模糊关系应用于对色彩相似性的判断,并在彩色图像的检索中进行了应用.其中仅使用了一种基于色彩空间的矢量表达的隶属函数即可分别计算出待检索图像与库图像对应特征色之间的相似性程度,并用α级关系来抽取其中的一些彩色图像,给出检索结果.在进行色彩相似性的计算中还采用了逐级筛选法及色彩矢量分区比较法,从而避免了大量涉及无关的色彩矢量的计算,有效地降低了红绿蓝(RGB)空间的色彩相关性,提高了检索准确性及检索速度
关键词:
模糊关系
色彩相似性
彩色图像检索
色彩矢量分区比较法 相似文献
58.
针对现存的大多图像增强算法增强的图像可见性丢失问题,提出了一种基于BIRCH聚类加速的彩色图像增强算法;首先,通过BIRCH聚类加速确定数据库中与输入图像直方图相似度最高的图像来提取图像特征;然后,选择最小欧氏距离的特征值进行图像融合以获取目标图像;最后,增强图像通过目标图像直方图规范化和后期处理获得;大量图像融合实验结果验证了算法的有效性,该算法扩展了图像增强的类别,解决了增强过程中可能出现的可见性丢失问题,使图像增强的适应性更强;另外,EM、CII和SSIM评估指标的结果表明该算法明显改善了增强效果。 相似文献
59.
60.
为了避免使用复数来密文记录和传输彩色图像,提出一种基于附加密钥复用的彩色图像加密方法。先把彩色图像分成三基色分量:红、绿、兰;选取3个独立的附加密钥分别对这3个分量使用改进的光学联合相关变换法加密,得到3个联合功率谱。把这3个联合功率谱进行叠加,得到的复合联合功率谱即加密结果,其包含了原始彩色图像的全部信息。解密时,使用加密时所用的3个附加密钥分别对此复合联合功率谱进行解密,即可正确地重建原始图像的红、绿、蓝分量,进而恢复出原始图像。计算机仿真结果表明,本方法可以将一幅原始彩色图像隐藏于单幅强度图像之中。由于记录强度图像无需参考光波,因此本方法在加密过程中成功地避免了干涉装置,降低了对加密环境的要求。此外,相比于其他彩色图像隐藏方法需要加密至复数密文之中,本方法的密文大小仅为其二分之一,加密效率提高了一倍。 相似文献