层次分析法在水资源短缺评价中的应用

以辽宁省水资源为研究对象,选取水资源短缺的承灾体的暴露性、脆弱性、致灾因子危险性、可恢复性为评价因子,并进一步将其划分为12个指标,作为层次分析(AHP)的子准则层,将风险等级划分为三个阶段.应用层次分析模型对辽宁省水资源短缺风险进行综合评价.结果表明辽宁省水资源处于高风险阶段,属于严重缺水.     

普通高中教育投入绩效评估实证研究——基于江门市47所高中调查的多层数据

基于江门市47所高中调查的多层数据,运用多层统计分析模型,进行普通高中教育投入绩效评估的实证研究,结果表明:中考成绩与学校绩效之间呈负相关态势;高考成绩最重要的决定因素是学生先前的知识储备和起始能力水平;教育经费投入对高考成绩有显著正影响;学校师资质量对提高学生学业成就有正影响;在47所学校中,有18所学校教育绩效较好,有27所学校教育绩效还有待进一步提高,相应的教育资源的配置需要进一步优化等,并提出相应的政策建议.     

A Fractal Model for the Transverse Thermal Dispersion Conductivity in Porous Media

A quasi-analytical model, i.e. the fractal model, for the transverse thermal dispersion conductivity in porous media is presented based on the fractal characteristics of tortuous flow paths/streamlines in porous media. The fractal dimension of tortuous flow paths, the spatial deviation velocity and the transverse thermal dispersion conductivity are derived. The proposed model is expressed as functions of the fractal dimension of tortuous flow paths/streamlines, Peclet number, porosity and structural parameters. The present results are compared with those from the existing correlation, and good agreement is found between the present model predictions and those from the existing correlation.     

一种基于近红外光谱技术的茶叶非法添加物鉴别方法

本发明公开了一种基于近红外光谱技术的茶叶非法添加物鉴别方法。本方法应用傅里叶变换近红外漫反射光谱分析技术结合因子法建立定性分析模型;应用傅里叶变换近红外漫反射光谱分析技术结合偏最小二乘法(PLS)建立定量分析模型,以两个模型结合应用实现茶叶中非法添加物(蔗糖、糖浆和米糊)的快速准确鉴别。本方法具有分析速度快、效率高、成本低、测试重现性好、样品无需预处理且便于在线无损检测的特点。     

微粒和析晶混合污垢模型

假设微粒和析晶污垢独立存在,而结晶过程同时发生在换热面和微粒表面,据此建立了一个微粒和析晶混合污垢热阻值的分析模型。并通过MgO微粒污垢和CaCO3析晶污垢实验验证了模型的正确性。     

产量递减多因素分析理论模型的建立与应用

产量递减目前研究状况主要侧重两方面:一是对产量递减规律的研究,二是对已开发区块历史数据的单因素分析.目前研究现状的不足之处在于未能给出各种影响因素的量化影响程度,并且不能对产量递减率进行预测.结合递减率定义和达西公式,建立了递减率与井网密度、注采井数比、流动系数、生产时间、生产压差、综合含水率、相对流动系数、供给半径、表皮系数等因素有关的多因素分析模型.该模型既能够分析各相关因素对产量递减的影响程度并给予量化,还可用于预测递减率的变化情况,有利于指导油田的实际生产工作.     

二维三轴编织复合材料的弹性性能分析

提出了二维三轴编织复合材料的几何模型,模型考虑了纤维束的弯曲扭转状态及空间交错特性等几何元素。基于体积平均法,建立了预测二维三轴编织复合材料弹性性能的理论分析模型;通过引入更普遍适用的周期性位移边界条件,结合二维三轴编织复合材料的细观实体结构,建立了分析其力学性能的有限元模型。两种模型预测结果均与试验结果吻合,证明了方法的合理有效性。分析了材料受载下的细观应力分布,并讨论了编织参数对材料性能的影响。研究表明,二维三轴编织复合材料轴向性能得到了增强,应力分布更均匀,编织角以及纤维体积含量对材料弹性性能影响较大。     

基于粒度计算的探索性分析建模研究

从现有探索性分析模型建模方式的局限性出发,提出了探索性分析模型的粒度原理,建立了基于粒度计算的探索性分析模型,给出了该模型的因素集粒化、因素水平值域粒化以及混合粒化三种粒度获取方式,针对探索性分析模型的追溯问题,分析并建立了粒度空间各层次间的层级关联映射和软构层映射.在此基础上,能够建立探索性分析模型的一般性数学描述.     

因子分析模型的改进与应用

本文针对迄今国际国内最流行的因子分析模型(正交因子模型)的缺点,提出了改进的因子分析模型L,论证了标准化主成分及其载荷阵和它们的旋转提供了因子分析模型L在某种最优意义上的精确解,并对因子分析模型L的应用步骤及注意事项进行了论述,还指出了一些待解决的问题。     

两部分因子分析模型的贝叶斯推断

半连续数据在经济和社会科学调查中普遍存在.在分析该类数据时,经典两部分回归模型经常被用来刻画协变量对响应变量可变性的影响.然而,包含协变量并不能完全解释响应变量的可变性.忽略未被观测的数据异质性将导致方差的剧烈波动.在本文中,我们将两部分回归模型推广到两部分因子分析模型.多变量半连续数据未观测的异质性由潜在因子部分来解释.此外,通过引入潜在性因子,多重变量间的相依性也以线性组合方式通过共享因子变量得到刻画.在贝叶斯框架内,我们运用马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法来进行后验分析.GIBBS采样器被用于从后验分布中抽取样本.基于模拟的随机样本,未知参数估计和模型评价等统计推断问题获得解决.随机模拟和可卡因使用数据分析等实证结果显示了该方法的有效性和实用性.