γ-辐照聚全氟乙丙烯的电子自旋共振研究 Ⅱ.真空中俘获自由基的自氧化过程

电子自旋共振(ESR)研究表明: (1)在真空中γ-辐照F_(46)产生的俘获自由基暴露于空气后逐渐转化成过氧化自由基,其常温ESR谱为单峰,g=2.0148±0.0009,ΔH_(PP)=18.9±1.5G. (2)F_(46)真空中俘获自由基的自氧化反应是一个既受氧的扩散速度控制,又与自由基浓度有关的双因素控制的过程,而与自氧化反应的速度常数无关. (3)氧在γ-辐照F_(46)中的扩散系数与自由基浓度有关,而与自由基种类无关.在自氧化过程中位于晶区的仲碳自由基…CF_2-CF-CF_2…从晶区内部快速“转移”到晶区表面与氧反应. (4)以ESR方法用单纯扩散动力学公式测定的氧在全氟型高聚物中的扩散系数,一般是以自由基浓度为函数的表观扩散系数,仅当自由基浓度足够低时(对于本文所采用的悬浮法F_(46)薄膜样品而言,n≤2×10~(17)spins/g)才能求得接近未辐照样品时的真实扩散系数. (5)用本法求得氧在悬浮法F_(46)薄膜中的扩散系数D=1.6×10~(-7)cm~2/sec(20℃).     

指教方程的非常规解法

指教方程的非常规解法２２４３００江苏射阳中学钱军先，耿建培。众所周知，求解指数方程的常规方法有：同底法、换元法、取对数法和困式分解法．但是，对于某些特殊的指数方程，运用上述方法往往难以奏效．本文介绍几种非常规解法，供参考．１均值代换法抓住方程结构中的...     

超越方程［f（x）］~（g（x））＝ψ（x）的解法探讨

超越方程［ｆ（ｘ）］￣（ｇ（ｘ））＝ψ（ｘ）的解法探讨２２４３００江苏射阳中学钱军先，邓超１问题的提出高级中学《代数》课本上册（必修）中有这样一道习题：“解方程ｘ２ｌｇｘ＝１０ｘ”．这道习题的解法并不困难，由ｘ的允许值范围是（０，＋∞）知，方程两边均...     

运用直线重合的条件解题

运用直线重合的条件解题２２４３００江苏射阳中学钱军先，邓超众所周知，直线ｌ１：Ａ１ｘ＋Ｂ１ｙ＋Ｃ１＝０与直线ｌ２：Ａ２ｘ＋Ｂ２ｙ＋Ｃ２＝０（其中Ａ１、Ｂ１、Ｃ１、Ａ２、Ｂ２、Ｃ２均不为零）重合的充要条件是．运用这一条件求解某些数学问题，可以收到出奇制...     

三角求值问题中增解的防范途径

三角求值问题中增解的防范途径２２４３００江苏射阳中学钱军先，吴少然在一定的条件下，求三角函数式的值，是三角变换中的常见题型之一．解决这类问题，必须利用三角公式，对所给条件式进行变形，而这些变形有时是等价变形，有时是不等价变形．如果采用不等价变形，往往...     

ICP—AES法测定UF_4中微量杂质元素

UF_4在核燃料中居主要地位,需严格控制产品中的杂质含量。文献报导可用中子活化,质谱、光谱法等。本文选用近年来发展较快的萃取色层分离法进行U基体的分离,将UF_4试样转化成硝酸铀酰溶液后,经过聚三氟氯乙烯-磷酸三丁酯(F_3-TBP)色层柱萃取色层分离除去溶液中的全部U基体,用5N硝酸淋洗色层柱,采用ICP-AES法对流出液进行分析。进行各种条件试验,选择最佳操作参数,作了元素间干扰校正,并用标准参考物质(SRM)作对照。     

整体思维的几种途径与技巧

人们在研究某些数学问题时,往往不是着眼于问题的各个组成部分,而是有意识地放大考察问题的“视角”,将需要解决的问题看作一个整体,通过研究问题的整体形式、整体结构或作种种整体处理以后,达到顺利而又简捷地解决问题的目的。象这种从整体观点出发研究问题的心理活动过程,心理学上就叫做整体思维。整体思维是一种较高级的思维活动,它更具有思维的简约性和跳跃性。因此,对中学生来说,整体思维训练有一定的难度。这也就要求我们在平时的教学中,必须充分挖掘教材中的整体因素,不失时机地渗透整体思想,由浅入深地展开整体思维训练,方     

原子芯片上指数型布居增长的原子输运

超冷原子体系中要观测增益平衡的宇称-时间(PT)对称,需产生受控的原子布居增益/损耗及相干耦合。本文提出了动态控制原子芯片上双阱中原子输运实现原子布居指数增长的方法。采用直接蒙特卡罗方法数值研究了原子系综在双阱间的输运动力学,发现初始原子数和温度会显著影响输运效果,如目标势阱中的原子布居增益速率和转移效率。此外,还细致分析了左侧势阱抬升时间对右侧势阱中原子布居增长趋势的影响效果。该方案为在超冷原子气体中实现有增益/损耗的PT对称量子体系提供了切实可行的方法。     

基于BP神经网络的血液荧光光谱识别分类研究

光谱技术在生物和医学检测方面具有积极的应用前景。由于血液成分的复杂性和类同性,有关不同动物血液光谱识别分类的技术研究尚未出现较为完善的结论。基于机器学习理论, 以BP神经网络为工具, 建立了对不同动物血液荧光光谱进行特征提取和识别分类的方法。实验采用Cary Eclipse光谱仪分别采集了鸽、鸡、鼠、羊四种动物不同浓度(1%和3%)的全血与红细胞荧光光谱数据(每个类型样本各50组数据);基于移动平滑算法对原始数据进行了平滑处理,以减少实验仪器噪声对特征提取和识别分类的影响;进一步根据血液光谱数据的特性, 该文出了“组合放大”的特征提取方法, 并建立了BP神经网络分类器进行训练和识别。相比于常用的光谱数据(单一)特征, 提出的“组合放大”特征和所设计的BP神经网络能对不同动物、不同类型(全血与红细胞)、不同浓度(1%和3%)的血液荧光光谱实现100%的准确分类, 同时神经网络测试误差均远小于设定的允许误差值。研究的动物血液光谱特征提取及识别技术具有较好的普适性和可靠性, 在农业、食品检查、以及生物医学检测等方面均可发挥重要作用。