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41.
高等学校物理学本科指导性专业规范   总被引:3,自引:0,他引:3  
《物理与工程》2011,(4):3-26
随着我国高等教育规模的不断扩大和人才需求结构的变化,高等学校物理学本科专业人才的培养模式和方法有了很大的变化。为了进一步加强全国高等学校物理学本科专业建设,规范物理学本科专业教学,教育部高等学校物理学与天文学教学指导委员会物理学类专业教学指导分委员会根据教育部高等教育司的要求,重新制定物理学本科指导性专业规范,以适应我国高校物理学本科专业人才培养的需要。  相似文献   
42.
运用时变参数状态空间模型对我国改革开放三十年来物价、利率与收入对农村和城镇居民消费需求影响的动态特征进行了研究。发现物价、收入对农村和城镇居民的消费需求弹性不同,农村消费需求受收入影响较大,而城市居民消费需求受物价影响较大;利率对农村和城镇居民消费需求影响不显著,利率机制目前还不是调解中国消费需求的理想工具。在此基础上给出了相应的政策建议。  相似文献   
43.
建立一个处在价格敏感的模糊需求下的供应链模型,应用模糊数排序方法,得到模型存在最优解的充分必要条件,并求出相应的最优定价订货决策. 最后举出多个数值实例,对结果进行验证.  相似文献   
44.
随着人们物质生活的不断丰富,库存控制系统所处的环境变得既复杂又多变,光靠规模化的经营已经不能满足顾客的需要,经典的EOQ模型的订购批量解也与实际的最优值之间具有很大的差距.由次,本文修改了EOQ模型中的一些假设,在考虑信用期的情况下,研究了需求率为常数、物品存贮寿命为两参数维布尔分布的单一变质性物品在有限计划期内的补货策略,证明了最优补货策略的存在性及惟一性,同时给出了求解最优补货策略的算例,得到了应用更为广泛的结论.  相似文献   
45.
本文研究在预报更新环境下具有快、慢两种配送方式和需求预报更新的库存系统,为了得到更多关于费用参数和预报改进对最优定货量以及最优的平均费用的影响,我们考虑两个周期的情形.以动态规划为工具我们得到了系统的最优策略.对于需求预报服从均匀分布情形,本文得到了最优定货量和最优的平均总费用的精确表达式.我们通过一些数值例子来说明库存费用、罚金、需求的预报改进和预报误差对最优定货量和最优的  相似文献   
46.
产品需求种类不确定条件下制造柔性价值研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
将Karsak&Ozogul的产品需求数量不确定条件下的制造柔性价值模型推广为产品需求种类不确定性条件下的制造柔性价值模型,并把不确定源服从几何布朗运动的假设条件放松到服从随机微分方程的一般情形。通过构建产品需求种类不确定性条件下制造柔性价值的数学模型,对不确定性因素进行了比较静态分析,并给出了一个实例分析。结果表明:制造柔性价值随着产品需求种类不确定性增加而增加。  相似文献   
47.
多周期多产品采购量分配优化模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了解决随机需求与价格折扣并存条件下的多周期多产品采购量分配问题,建立了相应的多目标混合整数随机规划模型.该模型的特点是:①模型的约束条件中兼具确定性和随机性;②通过累计需求和累计采购量表示多周期的库存持有成本;③通过约束条件方程式准确地表现随机需求和价格折扣两大假设条件.针对该模型的特殊结构,提出了一种适用的求解策略:首先,通过把机会约束转化为确定性等价类,从而将多目标混合整数随机规划模型转化为确定型多目标混合整数规划模型;然后,采用目标规划法求得问题的满意解.此外,通过应用算例说明了模型的有效性和可行性.  相似文献   
48.
本文在客户问卷调查的基础上,结合国外有关的物流企业客户服务指标,建立了物流客户服务水平评价的指标体系,同时应用定性与定量分析相结合的方法,建立了属性综合评价的物流客户服务水平评价模型,并给出了具体的应用实例.  相似文献   
49.
数学建模课程的教学与综合素质教育   总被引:1,自引:0,他引:1  
高成修  刘国 《工科数学》1999,15(1):115-118
本结合教学模型课的教学和竞赛的体会,探讨丁综合性大学对大学生综合素质培养的思路和方法.认为教改的目的在于解决“面向”、“需求”和“服务”的问题.综合素养质是评价教改的准则,课程建设是综台素质教育的核心和动力,教学内容、教学方法、教学手段的更新及参加竞赛是素质培养教育的良好途径和重要环节。  相似文献   
50.
在分析供应链环境下物流服务运作的基础上,建立了信息对称情况下物流服务供应商分散控制和集中控制策略模型,并从物流服务联盟的总体产出效果和物流服务联盟对盟员利润的影响两个方面对其进行了定量分析,结果表明,建立物流服务联盟有利于增加联盟产出,抑制竞争对手的产出;如果物流服务企业之间有增加合作利润的需要,则都有建立联盟的积极性.最后对物流服务联盟的实现机理进行了分析.  相似文献   
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