基于巯基丁二酰肼铜（Ⅱ）单层修饰电极的HIV-p24电化学免疫传感器

研制了基于巯基丁二酰肼铜(Ⅱ)(CuL)单层修饰金电极(Au|CuL)测定艾滋病人血清中HIV核心抗原p24水平的免疫传感器.该传感器通过将CuL直接自组装到金电极表面制备而成.CuL对H2O2的还原具有催化作用,可作为p24抗体(anti p24)上标记的辣根过氧化物酶(HRP)与电极之间电子传递媒介体.结合竞争性免疫分析,HRP-anti p24抗体(HRP-anti p24)与待测p24反应生成的免疫结合物游离在反应池中,通过测定在免疫结合物上HRP作用下电极表面CuL对H2O2催化增强电流,采用示差脉冲伏安法(DPV)直接获得待测抗原的含量.该免疫传感器的测定无需分离和洗涤步骤,温育时间短,为艾滋病诊断提供了一种新的方法.     

利凡诺的吸附溶出伏安法研究

在NH~3-NH~4Cl底液中,利凡诺(RIL)在汞电极上有一线性扫描还原峰,E~P~C=-1.42V(vs.饱和Ag/AgCl电极).该峰具有明显的吸附性.当RIL浓度较小,扫描速度较快,搅拌富集时间较长时,电极反应完全为吸附态的RIL的还原所控制.吸附粒子为RIL中的二氨基乙氧基丫啶中性分子.测得RIL在汞电极上的饱和吸附量为4.0×10^- ^1^0mol·cm^-^2,每个RIL分子所占电极面积为0.42nm^2,电子转移数n为2, 不可逆吸附的转移系数α为0.71.探讨了RIL在汞电极上还原的机理. 并建立了吸附溶出伏安法测定RIL的最佳条件,最低检测限为1.0×10^-^9mol·dm^-^3     

基于深度学习的电力供需双侧协同优化的研究与应用

在光伏发电等可再生能源发电下,供需平衡能力问题应该在未来的电力系统中进行评估和解决。改进现有的平衡措施和新技术,如电力供需双侧协同和储能将解决这个问题。在这种情况下,远程电力系统供需分析应具有评估平衡对策的能力。基于负荷持续时间曲线的供需分析,与时间序列分析相比该方法具有一定的局限性。但有一个很大的优点是在维护各种电气设备时可以进行供需评估。采用机器学习和深度学习的模型,为预测消费者需求和分布式可再生能源提供了新的解决方案。提出的动力系统供需分析模型ESPRIT为电力供需双侧平衡提供了新的解决方案。     

鹿角骨单位仿生薄壁管斜向冲击耐撞性研究

为提高薄壁管结构的耐撞性和吸能性，基于鹿角骨单位结构特征，结合结构仿生学原理设计出内径相同、外径等梯度逐层递减的仿生薄壁管。采用有限元法对75种仿生薄壁管结构进行10°、20°、30°等3种斜向冲击角度的吸能特性模拟；通过多项式回归元模型和多目标粒子群优化算法进行优化，以Pareto前沿最优原则得到各目标最优化的配置方案；采用最小距离选择法进行优化分析，得到各配置方案的最优结构设计参数。结果表明:仅考虑单一冲击角度时，在10°、20°、30°冲击角度下的仿生薄壁管耐撞性最优的仿生层数n均为6，最大壁厚与厚度梯度值参数组合t_max-a分别为2.84 mm-0.38 mm、2.89 mm-0.29 mm、2.91 mm-0.34 mm；综合考虑多种冲击角度权重因数不同配置方案时，仿生薄壁管耐撞性最优的仿生层数n均为6，最大壁厚与厚度梯度值参数组合t_max-a分别为2.95 mm-0.28 mm、2.92 mm-0.30 mm、2.85 mm-0.33 mm。     

热解吸–气质联用法测定纺织品中有机挥发物的含量

采用热解吸–气质联用法测定纺织品中有机挥发物氯乙烯、1,3-丁二烯、甲苯、4-乙烯基环己烯、苯乙烯、4-苯基环己烯的含量。吹扫载气N2流量为30 m L/min,100℃吹扫顶空腔30 min,然后于290℃解吸吸附管10 min。色谱柱为DB–624柱,初始柱温35℃,保持5 min,以10℃/min升至240℃,保持10 min。检测上述6种有机物的线性范围分别为21.13~426.26,21.12~422.49,4.22~211.00,4.10~204.85,2.10~209.70,4.43~221.30μg/m L,线性相关系数均大于0.99。3个添加水平的平均回收率为88.8%~110.2%,测定结果的相对标准偏差为1.95%~6.59%(n=4)。该方法重现性好,测量结果准确,可作为纺织品质量控制的参考方法。     

四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱在青椒中农药多残留快速筛查的应用

建立了分散固相萃取法(d-SPE)萃取,高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱快速筛查青椒中农药多残留的分析方法。样品采用乙腈提取,经N-丙基乙二胺(PSA)和C18分散固相萃取净化,以BEH C18色谱柱为分析柱,0.1%甲酸乙腈及含0.1%甲酸和4 mmol/L甲酸铵水溶液作为流动相进行梯度洗脱分离。采用正、负离子切换,同时对欧盟青椒定性和定量考核样品进行快速筛查,并对定量考核样品筛查到的16种农药进行定量测定。16种农药在一定浓度范围内呈良好的线性关系,相关系数(r2)大于0.995,该方法的定量下限为0.4~2.0μg/kg。在不同加标水平下的平均回收率为81.6%~116.5%,相对标准偏差为0.4%~7.5%。以欧盟青椒定量考核样品为研究对象,对其分别进行四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱和三重四极杆质谱测定,结果表明,四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱定量结果可与三重四极杆质谱结果相媲美。本方法简单、灵敏、准确,适用于农产品中农药多残留的快速筛查和分析测定,具有很好的实际应用价值。     

基于无人机高光谱遥感的冬小麦全氮含量反演

氮素是作物生长发育必需的营养元素之一,作物的全氮含量是表征其氮素状况的主要指标。田块尺度的冬小麦全氮含量空间分布监测可以辅助其精准定量追肥,减少环境污染。无人机高光谱遥感具有分辨率高、时效性高、成本低等优势,可为作物长势信息反演提供重要数据源。XGBoost（extreme gradient boosting）作为一种新兴集成学习算法,运行效率高,泛化能力强,可以有效的应用于构建冬小麦全氮含量遥感反演模型,预测田块尺度冬小麦全氮含量空间分布。以农业部蒙城砂姜黑土生态环境站内拔节期冬小麦为研究对象,开展以下工作: （1）以低空无人机搭载高光谱成像仪获取冬小麦拔节期冠层成像光谱影像,结合地面采样数据,获取126个样点全氮含量数据;（2）分析拔节期冬小麦冠层光谱特征,并根据Person相关系数分析176个波段的光谱反射率与全氮含量之间的相关性;（3）构建基于XGBoost算法的不同土壤肥力条件下拔节期冬小麦全氮含量无人机高光谱反演模型。结果表明: （1）176个波段（400~1 000 nm）的光谱反射率与冬小麦全氮含量之间具有较强的相关性,除了735.5 nm外其他波段光谱反射率与全氮含量之间的相关系数均大于0.5;（2）基于XGBoost算法构建的拔节期冬小麦全氮含量无人机高光谱遥感反演模型具有较高的反演精度（R2=0.76,RMSE=2.68）;（3）基于XGBoost算法的冬小麦全氮含量反演模型可以获取不同土壤肥力条件下田块尺度的全氮含量空间分布图,总体上呈现较为显著的空间差异。该研究可为冬小麦精准定量追肥提供一定的科学依据,也为发展无人机高光谱遥感的精准农业应用提供了参考。     

HPLC检测人重组组织因子脂化物磷脂含量

利用脂质体技术制备凝血酶原时间测定试剂人重组组织因子脂化物,建立高效液相色谱(HPLC)方法用于同时分析人重组组织因子脂化物中的主要成分磷脂酰丝氨酸(DOPS),磷脂酰胆碱(DOPC),以及人重组组织因子(TF)的半定量测定。分析测定条件：色谱柱：Waters Symmetry300 C4色谱柱(150×4.6 mm, 5μm, 300?),流动相甲醇水,梯度洗脱,流速1 mL·min^-1,柱温：30℃,检测波长210 nm, DOPS保留时间12.275 min, TF保留时间15.4 min, DOPC保留时间18.917 min。研究发现,采用建立的分析方法,DOPS在1.875～15 mg·mL^-1的浓度范围内呈良好的线性关系(R²=0.9974),检出限为1.875 mg·mL^-1(S/N=3);DOPC在4.375～35 mg·mL^-1浓度范围内线性关系(R²=0.9993)良好,检出限为4.375 mg·mL^-1(S/N...     

基于复合磁性纳米微粒修饰的一次性有机磷农药酶传感器

本研究结合碳纳米管(CNTs),铁磁性氧化物复合材料-Fe_3O_4(核)/Au(壳)(GMP),ZrO_2等纳米粒子的独特性质,首先在GMP微粒上吸附乙酰胆碱酯酶(AChE),再通过磁力将其固定于含CNTs/ZrO_2/普鲁士蓝(PB)/Nafion(Nf)复合膜的SPCEs表面,制得新型有机磷(Ops)检测酶传感器,并用于白菜样品中OPs测定.     

网络安全漏洞信息披露中多元参与主体行为策略演化博弈分析

全球网络威胁日趋严峻,作为网络安全事件产生的根源之一,网络安全漏洞越来越被重视,对漏洞的披露已是国家网络安全应急体系建设的重要内容之一。本文构建了网络安全漏洞共享平台、软件厂商及黑客之间的三方博弈模型,并从演化博弈角度对模型进行了分析和数值模拟,确立了稳定均衡点存在的条件。研究结果表明:不同参数初始值对三方博弈结果存在显著差异,软件质量越差,平台越倾向于“封闭披露”策略;对漏洞发现者的支付积极影响软件厂商“注册会员”倾向,对黑客的“努力攻击”倾向产生负面影响;随披露成本的上升,平台更倾向于采纳“封闭披露”策略;预期损失过大,软件厂商倾向于“注册会员”策略。