《一类三角形中的最值问题》的一点修正

文[1]讨论了一类三角形中的6个最值问题,其中的第5个问题是: 设a>0,b>0,即点P(a,b)是第一象限内的一点.过P的直线与x轴的正半轴,y轴的正半轴分别交于点A,B,试问:△AOB的所有内切圆中,有没有直径最大(小)的内切圆?     

一道最值问题的两种求解策略

题目 如图1，已知｜OA^→｜=1，｜OB^→｜=√3，OA^→与OB^→的夹角为150°，点C是△AOB的外接圆上优弧AB上的一个动点，求OA^→·OC^→的最大值．     

非负性最小方差集的选择理论与实现

本文首先给出了最小方差集的运算模型，在此基础上指出了非负解的重要意义，并给出了非负解的枚举算法，最后给出了一个实例     

模糊最短路的一种算法

模糊最短路问题在许多领域有着广泛的应用,研究这一问题具有重要意义。根据多准则决策理论求非被支配路径集合,求最大效用模糊最短路以及利用模糊数排序方法求模糊最短路是常用的三种研究方法,本文利用OERI排序原理,使网络模糊边长具有线性可加性,对具有三角模糊数边权的网络给出了一种标号算法,该算法简单高效,且易于在计算机上实现,算法的时间复杂度为O(n^2)。     

Comparison of MINQUE and Simple Estimate of the Error Variance in the General Linear Models

Comparison is made between the MINQUE and simple estimate of the error variance in the normal linear model under the nean square errors criterion,where the model matrix need not have full rank and the dispersion matrix can be singular.Our results show that any one of both estimates cannot be always superior to the other.Some sufficient criteria for any one of them to be better than the other are established.Some interesting relations between these two estimates are also given.     

自动波竞争神经网络及其在单源最短路问题中的应用

将竞争机理引入网络的自动波产生与传播过程中，提出自动波竞争神经网络(ACNN)模型，并成功地应用于求解单源最短路问题，给出了基于ACNN的最短路求解算法. 与其他神经网络最短路算法相比，基于ACNN的最短路算法具有网络所需的神经元数目少、神经元及网络的结构简单、易于软硬件的实现、以及全并行方式计算等特点，可用于求解非对称赋权图的最短路径树问题，且其计算时间(迭代次数)仅正比于最短路径上的跃点数，与赋权图的复杂度、路径总长、边长的精度、通路总数等因素无关. 计算机仿真结果表明该算法的有效性和快速求解能力. 关键词： 单源最短路问题 自动波竞争神经网络 脉冲耦合神经网络     

导数在三角函数中的巧用

文[1]中介绍引参消参法,精彩、让人叹服,同时笔者也作些思考,此法适用范围不广,且学生不易想.实际上,导数是求函数最值行之有效的方法之一,文[1]中所举三例都可用导数来求解.下面给出三例的导数求法.     

最短路径在Arcgis空间分析中的实现

针对公路修建规划过程中如何选址的问题,提出了一种结合地理信息系统技术的选址模型,该模型是利用Arcgis中的Spatial Analyst模块,数据基础是研究区的DEM数据,通过对河流、坡度、起伏度这三种地形影响因子进行综合处理后,实现了最短路径的选择,并结合Arcgis中的三维分析扩展模块3D Analyst实现了最短路径在三维地形中的可视化,从而为用户提供一个更加直观的可视化环境.     

表达式x(f)/(x)+y(f)/(y)和x(f)/(y)-y(f)/(x)的若干性质

讨论了偏导数表达式x(f)/(x)+y(f)/(y)和x(f)/(y)-y(f)/(x)的若干性质,尤其是它们的积分性质