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1.
图G(V,E)的一个k-正常全染色f叫做一个k-点强全染色当且仅当对任意v∈V(G), N[v]中的元素被染不同色,其中N[v]={u|uv∈V(G)}∪{v}.χTvs(G)=min{k|存在图G的k- 点强全染色}叫做图G的点强全色数.对3-连通平面图G(V,E),如果删去面fo边界上的所有点后的图为一个树图,则G(V,E)叫做一个Halin-图.本文确定了最大度不小于6的Halin- 图和一些特殊图的的点强全色数XTvs(G),并提出了如下猜想:设G(V,E)为每一连通分支的阶不小于6的图,则χTvs(G)≤△(G) 2,其中△(G)为图G(V,E)的最大度.  相似文献   
2.
模糊最短路问题在许多领域有着广泛的应用,研究这一问题具有重要意义。根据多准则决策理论求非被支配路径集合,求最大效用模糊最短路以及利用模糊数排序方法求模糊最短路是常用的三种研究方法,本文利用OERI排序原理,使网络模糊边长具有线性可加性,对具有三角模糊数边权的网络给出了一种标号算法,该算法简单高效,且易于在计算机上实现,算法的时间复杂度为O(n^2)。  相似文献   
3.
Halin-图的邻强边染色   总被引:5,自引:0,他引:5  
图G(V,E)的正常κ-边染色f叫做图G(V,E)的κ-邻强边染色当且仅当任意uv∈E(G)满足f[u]≠f[v],其中,f[u]={f(uw)|uw∈E(G)},称f是G的κ-临强边染色,简记为κ-ASEC.并且x′as(G)=min{k|κ-ASEC of G}叫做G(V,E)的邻强边色数.本文研究了△(G)≥5的Halin-图的邻强边色数.  相似文献   
4.
结点有约束的交通网络最短路径模型   总被引:6,自引:0,他引:6  
结点有约束的网络是一类特殊的网络,如具有禁止通行限制信息的交通路网等,由于最短路径的求解是有后效性的,经典的Dijkstra算法等不能直接用来求解该问题,本文提出了一种结点有约束的交通网络最短路径建模方法,该方法所建模型为一般网络模型,可用任一传统高效的算法求其最短路径,从根本上降低了问题的复杂性,为很好地解决交通、通信等领域中的此类问题提供了有益的方法。  相似文献   
5.
本文讨论了多属性条件下的城市交通网络的路径选择问题.当路径的客观信息已知时,出行者对所关注的属性给出具体的主观偏好值.由于出行者的主观偏好与客观信息之间存在一定的偏差,为了尽可能的减小这种偏差,在此建立了单目标优化模型,并采用解析的方法对模型进行了求解.在此基础上,给出了路径选择问题的求解步骤,其实现过程简单可操作.最后通过算例说明了主观偏好对路径选择结果的影响.  相似文献   
6.
无圈模糊有向网络最短路径算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文基于 OERI排序方法 ,使模糊数具有线性可加性 ,并通过对无圈有向网络的拓扑排序 ,使 Bell-man方程可以递推计算 ,建立在这两个基础上的标号算法是复杂度最低的算法 ,时间复杂度为 O(m)  相似文献   
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