嘉兴地区农村经济发展战略模型

本课题通过嘉兴地区农村经济现状分析，在建立地区农村经济评价指标体系基础上，利用灰色系统原理，对农村经济内部进行关联度分析．利用多元分析方法对３０３户抽样调查资料进行了处理．利用系统动力学原理，对嘉兴地区乡村工业建立了ＳＤ模型并进行政策性仿真．通过定性和定量分析，充分研究了地区农村经济的发展战略，为嘉兴地区农村经济的进一步发展提供了理论依据．     

《离散多元分析:理论与实践》

原著名:DiscreteMultivariateAnalysis:TheoryandPractice原著作者:[美]YvonneM.M.Bishop,StephenE.Fienberg,PaulW.Holland主译人员:张尧庭校译人员:史宁中书评:本书是国际上有关离散数据统计分析的最著名的著作之一。在离散多元分析领域,它可作为一本权威的著作和教科书,对离散多元分析的理论研究和方法应用起了重要的推动作用。随着我国改革开放的深入,市场经济的发展,以及社会的进步,各种各样的市场调查,社会调查和民意测验,以及各种医学、临床试验、健康卫生和生物等领域里的试验研究和观察研究越来越重要。离散多元分析就是针…     

神经网络Kalman滤波算法及多组分光度分析应用

前馈神经网络ＮＮ误差反向传播算法（ＢＰ）收敛速度较慢且常陷入局部极优值等，针对此种缺陷提出了一种基于扩展Ｋａｌｍａｎ滤波的快速学习新算法（ＥＦ）。与ＢＰ相比，ＥＦ法不仅学习效率高收敛速度快，数值稳定性好，而且所需学习次数少，调节参数少，由非线性系统建模与辨识的模拟结果表明，ＥＦ是提高网络收敛速度改善神经学习性能的一种有效方法，谈谈用于多组分光谱分析，结果良好。     

波谱多元分析

传统分析方法的基点是单点数据(标量)，如某一物理或化学的信号与分析体系中待测物质浓度存在一对应数量关系，分析工作者即可借此对该物质进行定性定量分析。现代分析化学的特征之一，是各种新型波谱分析仪器的应用。这类仪器以“谱”的形式提供分析讯号，构     

神经网络与多元统计在复杂化学信息模式分类中的集成应用

天然有机物料的化学组成十分复杂，其组分通常高达几百种，从而使其组成与性质间自关系，即构效关系，难以分辨、识别和确定．例如白酒、香料的构效关系就难以用化学机理描述．通常采用数据处理方法，将其归结为模式分类问题．复杂化学信息模式分类问题有模三维数高、样本容量小等特点，采用人工神经网络（ANN）具有一定的优势和不足．文献［1，2］讨论了从网络训练算法出发，改善ANN运行性能的技术．本文拟从另一角度探讨该问题．1对输入模式的分析当物料的组分数增多时，构效关系的复杂程度将剧增．为提高神经网络的表达和处理有力，必…     

化学计量学在毒物化学归因中的应用

近十年来,化学计量学方法与分析技术相结合,对样品进行了表征和鉴别,产生了信息量大、代表性强的样品检测方法。在法医学案件鉴定处理中,使用这些新技术和数学/统计学方法,可获得统计可信度的结果,从而有助于法医学案件以及毒性化合物中毒事件的追踪溯源。该文对毒物检测中使用的化学计量学方法进行了详细讨论,对其优缺点进行了比较总结,并对毒物化学归因中化学计量学的未来发展应用进行了展望。