组合评价模型在辽宁省主要地区综合经济实力评价中的构建及应用

组合评价方法的建模技术对于信息不完备的经济系统具有一定的实用性 .鉴于经济系统的复杂性及非线性的特征 ,首先利用辽宁省 2 0 0 1年有关数据 ,分别采用综合指数法、加权平均法、主成分分析法和因子分析法 ,对辽宁省 1 4个主要地区的综合经济实力进行了综合评价和排位 ;其次 ,建立了模糊组合评价模型 ,应用该模型对辽宁省 1 4个地区的经济发展状况重新进行了综合评价和排位 ,其结果更加科学、合理 .     

LBVW分布的Fisher信息矩阵

文本考察由Larry Lee提出的其生存函数为 F(x_1,x_2)=exp{-[(x_1/θ_1)~(1/αδ)]~δ} (x_i>0,θ_i>0,i=1,2;0<δ≤1,α>0)的LBVW(θ_1,θ_2,δ,α)分布的统计性质,该分布的Fisher信息矩阵被导出。     

冠心病（心肌纤维化）微量元素谱的多元分析

用ＩＣＰ－ＡＥＳ分析了冠心病中心肌纤维化男、女患者血液中的１９种元素含量，结果通过因子分析得到男女不同性能别的判别元素谱、应用非线性映射得以二维空间图、男性分辨率达９６．６％，女性达８７．３％。     

不同地理群体的克氏原螯虾形态差异多元分析

外来入侵物种克氏原螯虾(Procambarus clarkii),原产于美国南部和墨西哥北部,20世纪二十年代经由日本传入我国南京郊区,因其对环境适应性强的生物学特性,迅速入侵我国长江中下游诸省市的江河湖泊等自然水体。本文采用3种多元分析方法,对中国大陆地区长江水系、珠江水系、淮河水系、东南沿海水系与台湾省桃园县及原产地美国路易斯安那州纳契托什共12个自然水体克氏原螯虾群体的14个形态比例性状进行形态差异性分析。聚类分析结果和主成分散布图显示,台湾桃园县与美国路易斯安那州纳契托什2个克氏原螯虾群体首先聚为一类,再与中国大陆地区群体聚为一类。其中中国大陆地区群体趋于分为两类,长江水系中下游干流群体、长江水系鄱阳湖支流群体与珠江水系群体聚为一类,长江水系上游干流群体、长江水系太湖支流群体、长江水系乌江支流群体、长江水系洞庭湖支流群体、淮河水系群体、东南沿海水系群体聚为一类。主成分分析中,雌性群体前4个主成分贡献率依次为31.518%、23.382%、15.823%、8.767%;累积贡献率79.491%;雄性群体前4个主成分贡献率依次为30.396%、23.407%、16.344%、9.665%,累积贡献率为79.811%。对中国大陆地区、台湾地区和美国路易斯安那州群体的判别分析中,雌性群体判别准确率为75.0%~84.0%,综合判别率为82.1%;雄性群体判别准确率为75.0%~86.8%,综合判别率为86.6%。研究结果表明,不同自然水体中的克氏原螯虾群体存在一定的种内不同群体间外部形态差异,该差异主要集中存在于头胸部和腹部的若干性状指标上,可能是因栖地自然水体的不同生态环境因素所导致。     

大黄鱼4个家系的形态差异分析

采用聚类分析、主成分分析和判别分析3种多元分析方法,结合传统形态学测定和框架测定,对大黄鱼（Pseudosciaena crocea）反交家系、岱衢洋家系、官井洋家系和正交家系进行形态差异比较.可数性状卡方分析表明,4个家系可数性状无显著差异;可量性状和框架数据的聚类分析结果表明,岱衢洋家系、官井洋家系和正交家系之间形态差异较小,而它们同反交家系差异显著;主成分分析提取了3个主成分,结果也表明反交家系与其他家系差异较大,与聚类分析结果相一致;通过对10个贡献率较大的形态变量进行逐步判别分析,建立了4个家系的判别公式,判别准确率P1为83.3%～100%,P2为87.5%～96.8%,综合判别率为92.5%.     

典则相关变量的酉不变模最优性

典则相关变量的优良性质可以用一些极值来描述。在酉不变模意义下，得出了典型相关变量的一个极大值定理和一个极小值定理。其结果说明典则相关变量在更一般意义下具有最优性质。     

微量元素与体内自由基反应的多元分析

食管癌患者体内环境与正常人的差异,表现在体内自由基反应的相关因子的含量不同,选取有关的生化指标作统计学分析,结果显示：（１）单相关分析有统计学意义的指标是Ｃｕ,Ｃｄ,Ｓｅ,Ｍｎ－ＳＯＤ,ＭＤＡ,ＧＳＨ－Ｐｘ,Ｃｕ／Ｚｎ,Ｚｎ／Ｃｄ;（２）逐步回归分析,建立回归方程：ｙ＝３．９８９０＋２．２３９９ｘ（Ｃｕ）－２２．４９ｘ（Ｃｕ／Ｚｎ）－０．０５０３ｘ（ＭＤＡ）－０．４３３５ｘ（Ｃｄ）。以此方程作两值     

多元分析在医学微量元素研究中的应用

针对医学微量元素相互关系复杂多变的特点，简单地介绍了一类较为适用的统计新方法——多元分析方法．为使该内容更易为医学界人士接受．作者列举了一些实例，并提出了一些见解．     

非线性回归和判别的最优预报方法及其应用

本文提出了强迫“主要变量”的办法，解决了预报方程中自变量的最优于集问题，并以实例证明：预报的准确率有了了很大的提高。     

一类线性errors—in—variables模型的参数强相合估计及其a.…

本文讨论了如下一类线性Ｅｅｒｒｏｒｓ－ｉｎ－ｖａｒｉａｂｌｅｓ模型－多元线性结构关系模型。